人工智能常谈常新,这些企业让你全面理解AI医疗应用

人工智能在医疗领域目前最主要的应用方向包括AI医学影像、AI辅助诊断、AI健康管理、AI疾病预测、以及AI药物研发。

作者: Wendi 来源: 大健康派 2019-07-10 16:06:24

经过60多年的积累,人工智能技术随着大数据、算法以及算力的提升迎来了爆发。从基础层到技术层再到应用层,行业巨头加上雨后春笋般的创业公司,共同构成了完整的AI产业图谱。


医疗产业在国计民生中具有极其重要的地位,而目前存在医疗资源不平衡、地域割裂、医疗效率低等特点,衍生出许多困境。医院、医生、患者,都需要更好的解决方案。人工智能的来临则为助力医疗行业改革、缓解供需失衡、提高医疗效率提供了新的办法。


新技术应用到实际中,人们通常会有这样的疑问:这些技术究竟能做什么?什么时候能够普及?会对成本造成什么影响?


当前AI在医疗行业应用涉及到的主要技术包括计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘、机器人、深度学习等,覆盖诊前、诊中、诊后、以及生物医药环节。具体包括诊前的疾病预防与健康管理、基因测序;诊中的医学影像辅助诊断、临床辅助决策、医用机器人;诊后的康复辅助;药物研发。此外,药品的销售、医药物流、医疗保险等环节也将通过人工智能技术得到升级。


目前最主要的应用领域,也是研究和商业化的重要方向,包括AI医学影像、AI辅助诊断、AI健康管理、AI疾病预测、以及AI药物研发。


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上海交大今年发布的《人工智能医疗白皮书》中列出了89家中国人工智能医疗企业,这并不是全部,但是大部分集中在AI医学影像和AI辅助诊断领域。其中,AI健康管理领域有10家企业,疾病预测领域有3家,药物研发领域也只有3家。但是有44家企业聚集在AI医学影像领域,AI辅助诊断包括32家。


1.首先,如何利用AI进行健康管理、疾病预测和药物研发?


当前,人们的健康管理主要以健康体检为主,包括健康评估和健康促进,通过健康管理以达到风险管控的目的,将严重疾病的发病率控制在较低的范围内。但是现实情况是,健康管理方面还没有一个成熟的盈利模型,后续健康管理服务还尚未完全普及,也没有很多保险公司去推出健康管理服务。


但是人工智能带来的好处是,使很多疾病都变得更加可预防。这就将健康管理的范围进行了延伸。通过与可穿戴设备的结合,收集和分析数据,判断人的健康状况;通过计算机远程监护,对慢性病进行管理,通过人工智能对数据进行详细的分析,及时发现风险,及早预防和制定早期治疗方案,从而更有效地管控疾病。


健康管理


现有的从事健康管理业务的AI医疗企业主要集中在慢病管理和母婴管理两个方向。


比如ChildCare云听、安翰医疗、 必拓狮、经纶世纪、糖护士、医随访、悦糖,都是专注于慢病管理;妈妈帮、哪吒宝贝则更聚焦母婴健康管理;健康有益则两个方向同时进行。


疾病预测


百洋智能、认识关怀、万灵盘古这些公司主要从事AI诊断业务,从而实现疾病预测。


药物研发


药物研发需要经历靶点筛选、药物挖掘、临床试验、药物优化等多个阶段,需要很长的周期以及相当高的成本。利用人工智能技术可以应用在靶点药物的研发、候选药物挖掘、预测ADMET性质、药物晶型预测、辅助病理生物学研究、以及发掘药物新适应症等。通过虚拟筛选,发现靶点、筛选药物,能够取代或增强传统的高通量筛选(HIS)过程,提高潜在药物的筛选速度和成功率,缩短药物的研发时间和成本。


但是这方面的企业仍然屈指可数。除了《人工智能医疗白皮书》中列举的晶泰科技、晶云药物、深度智耀,大健康派在此前的文章中提到的AccutarBio、智药科技、亿药科技、费米子科技等表现也较为突出。


2.AI应用于医学影像,有哪些解决方案?


在AI医学影像领域,又细分为病灶筛查、脏器三维成像、病理诊断、病理分析、癌症放疗辅助、心电图等。


目前专注于AI医学影像领域的企业主要集中在病灶筛查环节,包括Airdoc、BigVison、DeepCare、EDDA科技、点内生物、汇医慧影、健培科技、兰丁高科、脑医生、润心医疗、上工医信、深睿医疗、视见医疗、数坤科技、四维祥泰、肽积木、泰立瑞、体素科技、天明创新、图玛深维、推想科技、万里云、希氏异构、医拍智能、依图科技、依未科技、翼展科技、云济信息、致远慧图、智影医疗 、有求云诊等。


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这也是我们探讨的重点。结合这些企业的业务,更能具体理解AI在医学影像领域如何发挥作用。例如:


  • Airdoc主要与科研机构、医疗机构、药企、医生进行合作,提供医学影像分析和多模态数据分析。比如其多模态数据分析,就是从医院、医疗机构获取临床数据,建立模型,进行数据清洗、文字识别、自然语义解析,训练深度学习模型分析多个维度参数与患者发病的相关性和贡献度,挖掘患者行为、病史、基因与患者潜在的相关关系,生成预测模型。


  • BigVision则应用人工智能/模式识别技术开发云端眼科诊断系统。他们的产品包括MIPA眼科影像处理与分析科研软件,MIAS眼科疾病人工智能诊断系统。


  • DeepCare聚焦于口腔医学领域,其产品是一个口腔影像AI分析系统,可以在5秒钟内完成对口腔影像的分析,自动识别龋病、牙周炎、根尖周炎、颌骨肿瘤等23种口腔问题,并模拟口腔问题恶化进展后果,从而为用户提供口腔健康评估。


  • EDDA的产品包括智能型数字胸片专用辅助诊断系统IQQA®-Chest系统、智能型肝脏影像专用辅助分析产品IQQA®-Liver系统、用于胸腹部三维影像全量化解读分析的IQQA®-3D系统、三维肝脏术中实时交互定量化导航系统IQQA®-Guide系统等。


  • 点内生物有款产品叫“肺常好”,整合国际上主流的预测模型,结合AI进行优化,用户输入年龄、身高、体重、吸烟史、家族史,疾病史等数据,和全球数据库比对,可以得到早筛风险评估,并且可以得到相应的医疗咨询服务。“肺常好”结合专家咨询系统和智能识别引擎,既连接C端又连接B端。


  • 汇医慧影结合筛查系统和云平台,可实现数据集中存储管理、移动阅片、远程阅片、远程咨询、远程会诊,并对接多款AI临床诊疗应用,辅助医生诊断和决策。


这些企业在业务上有共同点,也充满差异性,从不同的医学领域切入,通过具体的产品、系统、云平台、服务、解决方案,为医院、专科、各类患者提供服务。脏器三维成像、病理诊断、病理分析、癌症放疗辅助、心电图等也是如此。


3.AI辅助诊断是人工智能技术当前在医疗领域的又一重要应用


又分为导诊机器人、虚拟助手、电子病历、心电图、智能语音录入、以及多源异构数据挖掘等细分应用。


企业主要集中的领域为电子病历。舶众数据、点内生物、惠每医疗、康伯石、零氪科技、森亿智能、思派网络、索闻博识、碳云智能 、星医科技、修龄中医、医渡云、医鸣技术、翼依科技等企业的业务均聚集在这一领域。


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其次企业关注较多的领域是导诊机器人和虚拟助手。


比如导诊机器人方向有:百世伽、经纶世纪、 旗瀚科技、 若水医生、万物语联 、药师小乔、 云知声等。


虚拟助理领域有:半个医生、绝世好医、康夫子、认识医生、 壹健康、翼依科技、自测用药等。


电子病历,以惠美医疗为例:


惠每医疗的解决方案包括临床决策支持系统、单病种质控系统、智能问诊系统。


用于基层的临床决策支持系统囊括了余种常见疾病,通过详细的症状提示和问诊引导,帮助基层医生快速鉴别急危重症及跨专科疾病,提高诊疗水平。结合基层医疗特点,辅助医生完成慢病病情评估、用药调药等长期慢病管理。


用于大型医院的临床决策支持系统,在数据源上进行智能分析,识别病历数据;通过深度学习和大数据挖掘,将数据转化为根据价值的临床决策和科研信息;不断提高医学知识库的标准程度,提高诊断和建议的准确性;为诊疗环节的决策提供支持;惠每医疗还助力30余家医院通过电子病历应用水平评级、互联互通评测。


单病种质控系统可以提取患者完整的病历数据,实时处理分析;精确识别医学信息;智能核查判断临床诊疗过程中是否存在质量缺陷;实时提示核查结果。


智能问诊系统则基于循证医学证据,系统提供300种临床常见症状、3000多条处置建议、以及20多种分诊紧急程度,辅助基层或家医精准识别,快速处置,智能分诊。


这些解决方案围绕电子病历,可以有效提升过程质量,形成诊前的鉴别、诊中的审核、诊后的质量管理闭环。


导诊机器人、虚拟助手目前比较常见,技术门槛相对较低,能够直接服务患者和医生,缓解患者盲目从医的现象,也能为医院提高效率。比起以上解决方案,这些直接面向C端应用的商业化更为普遍。


人工智能归结到大数据、算法和算力上,医疗领域需要通过大量复杂的数据处理和分析来得出结论、寻找科学有效的解决办法,AI蕴含的能力与医疗行业的需求高度契合。


4.AI医疗的未来


随着技术的进步以及应用逐渐铺开,AI在为大医院的医生提高效率的同时,也能帮助基层医疗实现很多不可能。AI在医疗领域的广泛应用已经成为共识。


关于什么时候能大范围落地,关键在于技术。


回归到大数据、算力和算法,算力和算法提升的同时,AI对数据的处理仍依赖于专业医生的标注,AI能否确保准确处理和分析数据?能否保证不发生漏诊误诊?能否比有经验的人类医生提供更加精准的诊断和治疗?这些都需要技术不断优化和支持。


另外,目前虽然已经有一些政策在推进人工智能技术的应用,但是面对国内复杂的医疗环境,还需要在AI医疗细分领域出台进一步的规范。


AI为越来越多的环节赋能,辅助工作甚至在某些环节代替人类医护人员,不仅对大城市的三甲医院提升了医疗服务效率,对基层医疗也有带动作用,对于医疗行业整体的增效降本具有非常积极的意义。


7月21日-22日,2019中国5G智慧医疗健康发展论坛将在郑州举行。届时,将有大批相关部委领导、专家学者及企业到场,就5G、人工智能技术在医疗领域的推进和临床应用等议题进行深入探讨。大健康派将持续带来更多深度报道。


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