识别人工智能在医疗保健的近期应用及案例

2019年3月22日——随着竞争在快速变化、消费者驱动的环境中不断升温,医疗机构正致力于研究如何将人工智能融入临床工作流程和管理流程。

作者: 大健康派编辑 来源: 电子发烧友网 2019-07-11 12:37:42

2019年3月22日——随着竞争在快速变化、消费者驱动的环境中不断升温,医疗机构正致力于研究如何将人工智能融入临床工作流程和管理流程。


当医疗系统机构努力保持盈利能力,甚至在该领域获得高于竞争对手的优势时,提高效率、减轻医疗服务人员负担、创造愉快的消费者体验,都是他们的职责。


人工智能有提供帮助的潜能。尽管专家们继续警告人工智能并非灵丹妙药,深度学习和神经网络等新兴数学策略确实有能力给医疗医疗服务人员、患者和管理人员的日常生活带来重大的积极变化。

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临床数据科学研究MGH & BWH中心的策略与运营主管、哈佛大学医学院放射学副教授Katherine Andriole博士表示,医疗保健终于达到可以使用人工智能策略的水平。


她在接受HealthITAnalytics网站采访时表示:“我们现在拥有了支持大规模快速分析所需的数据存储和计算基础设施,包括图形处理单元(GPUs)。”


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“从文化的角度,我们终于准备好真正走向数字化。我们有HER的数据;我们有实验数据;我们有对于训练和验证人工智能模型至关重要的数字图像。对于这种产业来说是全新的……呃我们就暂且称它为不愿意接受变革的产业吧。”


这种不情愿在某种程度下是出于一种可以理解的犹豫,他们不愿意在没有使用案例的技术或工具上进行投资。


2017年,HIMSS Analytics的一项调查发现,近四分之一的供应商不能理解人工智能在护理环境中的可靠使用案例,还有19%的供应商表示,机器学习的商业提议很难被接受。


对于考虑人工智能工具的机构来说,更大的问题是早期使用者的反应。在接受调查的人工智能使用者中,半数的人认为,这项技术还没有完全开发出来。还有一半人表示,他们很难用购买的工具解决具体的商业问题。


从那时起,这个行业在过去两年已经发生了巨大的变化——两年,在人工智能的术语中实际上已经是很古老的历史了——但许多机构仍然认为,理解如何将人工智能融入工作流程依然是一个挑战。


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Andriole表示:“关于人工智能有大量的炒作,我们在讨论现在和未来的可能性时确实需要谨慎。”


“现在也有很多低垂的果实可以立刻摘龋临床方面的案例通常更令人兴奋,但是管理流程自动化上有很多我们可以做的,这样才能真正减少我们现在的低效。”


将人工智能应用于临床护理


在临床数据科学中心,Andriole专注于放射学——人工智能最早应用的地方之一。


她说:“放射学在人工智能领域绝对处于领先地位,病理在某种程度上也处于这种优先地位。这是因为图像分析是人工智能‘更容易’实现的功能之一。计算机视觉也非常先进,它可以缩小很多差距。”


Andriole说,例如Partners HealthCare开发了一套工具,可以在医疗服务人员照顾中风病人时提供帮助。


她解释说:“通常情况下,如果医生怀疑患者中风,他们会要求进行CT扫描,以确定中风的位置和类型。出血性中风和缺血性中风需要两种截然不同的治疗方法,在决定治疗方法时,时机至关重要。”


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“人工智能可以迅速确定它在图像上看到的特征,并指导临床医生对病人进行正确的治疗。当急诊科候诊室里有50或100个病人时,这时候有一个警告说,‘嘿,这个病人的CT上有中风的迹象,你最好先去看他们’,那真的会是一笔有价值的财富。”


Andriole说,人工智能在预测未来事件方面也有应用,例如预测败血症的发展或病人癫痫发作的可能性。


她说:“我们需要确保这其中不会遗漏什么,使用人工智能可以为医疗服务人员创建一个安全网,让他们迅速收到问题警报,这样通常比人眼发现问题早很多。”


“这不仅加快了速度,还降低了成本,使医疗机构在住院时长或再住院率等措施上表现得更好。它可以改善结果,这是所有健康IT工具的目标。”


在不久的将来,Andriole还预测到人工智能将应用于护理过渡或ICU决策,以及帮助医疗服务人员连接诊断病人的点。


她说:“目前诊断是一个非常人工和主观的过程。如果你是一名手里拿着纸质或电子表格的医生,如何把这些模式组合起来记住每一个小细节取决于你自己,这样你才可以决定如何治疗每个病人。”


“现在我们有了这个巨大的数字数据宝库,以及更快分析它的方法,计算机就可以提取出各种模式,用一种有组织的、连贯的方式将它们呈现给临床医生。我认为它带来的更有依据的治疗可以使每个医疗服务人员都从中受益。”

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通过人工智能实现管理自动化


Andriole强调,通过利用人工智能来加速工作流程,简化日常任务,后台办公室也能从中获益。它也许不像诊断学或个性化医疗那么令人兴奋,但是使用机器学习缩小管理差距可以大量节省成本。


她说:“在行政领域也有很多应用的机会。例如,日程安排就是计算机的优势。如果有人没有按时到,这不仅是不方便,更是成本问题,因为现在核磁共振扫描有一个空位,而这个空位价格昂贵,所以实际上你是在浪费钱。”


“如果你可以用人工智能来预测哪些病人可能不会来,那么就能更好地确保机器一直在为公司的盈利做出贡献,而员工