人工智能和大数据是个人健康技术发展的基石。这些技术可以帮助慢性疾病患者，并为国家医疗服务节省数十亿美元。人工智能，物联网，大数据和更好的系统集成 - 开发下一代智能和个人健康技术几乎需要大多数大肆宣传的IT技术，但他们可以使患有慢性疾病的人诊断和治疗自己，从而减少他们对许多医院就诊和医疗咨询的需求。

丹麦人寿命的延长伴随着慢性病患者人数的增加，例如2型糖尿病和痴呆症。这导致对手机，智能手表和生物传感器的健康解决方案的需求不断增加，这些解决方案可以帮助慢性病患者应对日常生活，控制症状，保持健康和良好的健康。病情，尽管患有慢性疾病。

“但即使第一代个人健康技术有所帮助，它们也不足以满足我们作为一个社会所面临的挑战的个人或技术，” DTU Compute教授， 研究中心主任 Jakob E. Bardram说。 哥本哈根健康技术中心 （CACHET）。

拯救医疗保健服务的

个人健康技术简单地说，许多个人健康技术目前仅限于将来自极少数来源的数据与关于患者慢性病的一般或统计信息相结合。尽管这在日常工作中非常有用，但根据Jakob Bardram的说法，个人健康技术必须在未来扮演一个完全不同且更重要的角色：

“就如何治疗慢性疾病而言，需要进行范式转换。他们目前约占所有入院和就诊人数的三分之二，丹麦和世界其他地区的慢性疾病患者人数将在未来几年内飙升。我们必须找到一种治疗和护理慢性疾病患者的方法，而不需要经常入院或就诊； 否则我们的医疗系统就会崩溃。个人健康技术将在这一转变中发挥关键作用，”Jakob E. Bardram说。

为了完成这项任务，下一代个人健康技术 - 根据Jakob E. Bardram——必须整合患者日常活动产生的大量数据，它必须从医院，医生，健康平台检索数据等等，它必须能够从数据中学习。

比起医生，患者，朋友和家人

所知，CACHET因此使用人工智能，大数据，物联网和更好的系统集成作为下一代个人健康技术开发的基石：

“我们正致力于开发个人健康技术，这些技术比病人，医生，医院，家人和朋友聚集在一起了解患者的病情，这不仅可以监测患者的病情，还可以预测患者的病情。例如，额外的药物或改变的生活方式，然后由明显的症状表明。如果仍然需要治疗和医疗咨询，该技术可以作为医生评估，远程诊断，远程治疗等的接口。”

个人健康技术和人工智能的结合可以使患有慢性疾病的患者免于住院，就诊和疾病日，显着改善他们的生活质量，并为丹麦社会节省数十亿克朗。据Jakob E. Bardram介绍，CACHET与丹麦的医疗保健服务机构密切合作，迄今为止，其研究领域迄今为止，手机和可穿戴设备中的人工智能可以预防和治疗疾病的未来只有几年的时间。

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