近日，Optum对500名医疗领域的管理人员进行了一项调查，这些被调查对象来自医院、医疗计划、生命科学组织、以及制药和设备公司等。调查发现，医疗行业对人工智能的关注度正在飙升。

参与调查的这些管理者中，承认其所在机构正在采用人工智能战略的人数，比2018年增加了88%。62%的受访者表示，他们已经实施了人工智能战略，高于去年的33%。

Optum预计，未来5年平均每个机构在AI领域的投资将达到3970万美元，比去年估计的要多730万美元。

许多受访者近期还预估了投资回报率。目前有50%的医疗管理者表示，他们希望其AI应用方面的投资能在3年内看到回报，而去年这一人群的比例还只有31%。有如此预期的，包括55%的医院和52%的医疗保险公司。

这些医疗健康领域的领导者更加倾向于管理方向上的应用，而不是AI临床应用。在调查中排名靠前的应用中，有4到5个都是管理应用，50%的受访者表示，他们的机构将首先投资于自动化业务流程方面，例如管理任务或客户服务。

根据报告，超过1/3的机构（大约36%）表示，他们将投资于个性化的临床护理建议，例如药物疗法。同样的比例的机构也将投资于加速新的疗法或临床发现方面的研究。

许多医疗管理人员表示，他们希望利用AI来解决一些运营方面的挑战，例如自动预授权（51%）、管理电子健康记录（45%）、以及选择适当的护理设置（38%）。

大约一半的受访者认为AI能创造更多的工作机会，多数管理者都认为，招聘具有AI技术经验的人才是他们的优先事项。

还有一个广泛的共识是，多达50%的新岗位需要与AI合作的经验，他们的员工在这方面的培训速度还不够快。

关于AI的两个不同观点

大多数关于AI和机器学习的最新报道都集中在这项新技术如何开始改善临床护理。例如，据《健康数据管理》报道，奥克斯纳健康医疗体系日前宣布，他们利用AI预测了重症监护病房外的患者病情恶化的情况，准确率达到90%。

同一杂志报道称，杜克大学医院引进了一个机器学习项目，可以识别早期脓毒症患者，以便快速反应小组进行干预。根据弗若斯特沙利文的报告，预计到2022年，美国35%到40%的医院手术室将会集成AI和VR应用。

相比之下，Optum的调查显示，大部分AI操作都是应用在管理上，医疗机构可以在这些方面快速获得投资回报。

ECG管理咨询公司的Laura Marston表示，AI投资的实际回报速度要比Optum调查中显示的3年时间要快得多。

她表示：“在跟踪索赔、资格验证或预授权等方面使用AI可能很快就可以获得投资回报，这些都是重复性很强的工作，并且这些环节和你的收入盈亏紧密相关。如果能消除这三个环节的错误，企业将很快获得投资回报。”

那么这意味着需要裁员吗？Marston不这么看，她认为，医疗机构将不再需要大量员工来负责收入周期管理方面那些重复性的工作，某些情况下这些员工离职的时候也不会找人来替代。但是在很多时候，你可以把你的劳动力集中在一些需要更高层次思考的任务上。

她还认为，医疗机构将越来越多地采用AI应用，这些应用可以改善患者的护理，缩短住院时间，并且减少患者对一些更昂贵的干预措施的需求。她指出，“每个人都想要高质量的结果和患者体验。”

Marston说，医生也将从AI应用中受益。如果我可以预测一个病人的病情会发展到某种结果或者需要某种干预，如果我能用历史的临床数据来帮助更快地解决问题，我想这就是AI会产生影响的方面。

她补充说，随着AI从大型医疗系统扩展到小型的医疗机构，它还将被用于医生团队收入周期管理的自动化，AI不仅具有临床意义，也具有商业影响。

（本文编译自Medscape，作者Ken Terry）