伦斯勒理工学院: 利用人工智能穿戴式设备解决时差问题

研究团队研发出一系列的算法,分析智能设备所记录的生物识别数据,提供个性化的缓解时差建议,包括如何调整睡眠和照明。

作者: Time-doo 来源: Time-doo 2019-12-24 09:49:37

伦斯勒理工学院(RPI)光效系统应用中心(LESA)研究团队成功运用智能穿戴式设备来解决时差问题。据Electronics360报道,研究团队研发出一系列的算法,分析智能设备所记录的生物识别数据,提供个性化的缓解时差建议,包括如何调整睡眠和照明。

伦斯勒理工学院助理教授Agung Julius表示,他们运用算法和个人生理时钟数学模型,可以计算出最适合的灯光,来调整个人生理时钟,营造智能健康的环境,还会判断个人最适合的睡眠量。

生理时钟会调节人体生理过程,例如睡眠、代谢、荷尔蒙分泌和脑部功能。为了找出个人生理时钟,医生必须测量血液或唾液中的褪黑激素,但这比较花时间,不太可能即时做分析。

然而,这些算法可以即时分析,效果完全不打折扣,可以直接从穿戴式设备收集数据,决定个人生理时钟的变化。

Julius表示,生理时钟跟睡眠跟心智状态和警觉性密切相关,如果你在不适合的时间做事情,警觉性当然低。

光效系统应用中心主管Robert Karlicek表示,这份研究很重要,透过生物感测分析来识别个人的生理时钟,可望善用照明来改善人类的健康和表现。


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人工智能 可穿戴设备 缓解时差

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