严防重大治安案件和安全事故，为患者提供高质量的医疗环境，是医院治安防控的一项重点。目前，一些医院已经探索利用人工智能助推医院治安管理。

身份验证分类 人工智能身份验证技术集“探温、消毒、人脸识别”于一体，可以提高防控工作效率，降低人群密集度，减少交叉感染。可把通过人员分为三类，分别为有犯罪前科人员、潜在医患纠纷人员和非重点关注人员，其中前两类为重点关注人员。

安保人员可以对潜在医患纠纷人员进行关怀问诊、跟随陪诊，降低医患纠纷风险；可通过医院内的视频监控，实现潜在医患纠纷人员的路径跟踪、异常行为识别分析。

差异化安检 经身份智能验证的重点关注人员，需要通过太赫兹人体安检，全面查验物品。

基于人工智能的新安检测温门，集成了人体安检、热成像测温、医闹人员识别报警等功能，能有效防止管制器具和易燃易爆、有毒有害等危险品流入医院，并与公安机关平台联网对接，及时发现和防控安全隐患。

随着就医人员逐年增多，医院安检压力必将增大，而真正具有危险性的高风险人员却是少数，将医院有限的安检资源平均应用于每个患者则造成资源浪费。可对相关人员进行分类，依据人员分类采取不同安检措施，提高重点关注人群的安全检查强度。

异常行为识别 异常行为智能识别包括固定监控和移动人脸识别记录仪。

固定监控从身份识别、行为分析、流量统计、通道准入等方面实现视频智能识别。移动人脸识别记录仪通过微信、4G高清工作记录仪、对讲机等移动人脸识别记录仪，实现异常行为智能识别；还可实现异常行为人员路径跟踪、遗留物识别、入侵报警、徘徊报警、打架报警、聚集报警。

目前人工智能安检的人、证、物三合一，可从人脸识别安检门、多台联网、数据服务、智能违禁品登记系统等方面对人员的异常行为进行智能识别。

此外，智能识别防盗报警系统能对医院视频监控中出现的异常行为进行监控、分析和判断。这种防盗报警系统具有一定的智能化水平，在使用过程中，能够大幅度降低人力，提高对医院异常行为智能识别反应速度，保障医院安保工作的质量。

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