阿里发布夸克大模型,临床执业医师资格考试486分通过
11月14日,阿里巴巴智能信息事业群发布全栈自研、千亿级参数的夸克大模型……
11月14日,阿里巴巴智能信息事业群发布全栈自研、千亿级参数的夸克大模型,将应用于通用搜索、医疗健康、教育学习、职场办公等众多场景。
据悉,夸克大模型整体能力超过GPT-3.5。在国内专业考试测试中,夸克大模型高考成绩接近满分,并以486分的成绩通过了临床执业医师资格考试。
据介绍,夸克大模型是基于Transformer架构、自主研发的多模态大模型,每天会对亿级的图文数据进行训练和精调,具有低成本、高响应、综合能力强等特点。同时,夸克大模型还将衍生出通识、医疗、教育等垂类模型,可以提供AIGC、智能检索的专业服务。
具体优势体现在数据、行业、知识正确性、平台四个方面:拥有全面的中文数据库;自建及拥有各类题库、知识点、医疗知识图谱、书籍及出版物等资料;在通用知识、写作增强等方面,建立了从内容、搜索再到推理的一套可辨别知识真伪的技术体系;并组建了数百人的研发团队,在搜索、医疗等领域进行大模型的预训练与精调。
但除了高分通过执业医师资格考试以外,阿里方面目前并未透露更多夸克大模型在医疗方面的能力。
半年来,通用AI大模型纷纷向垂直领域延伸,医疗领域也涌现出许多AI大模型产品,并且已有实际应用案例。
医疗AI大模型商业化落地常常被提及各种“困难”和“风险”,包括医疗数据质量不足,可能导致训练存在安全和隐私泄露风险;算法的局限性,可能导致内容失真,输出“胡说八道”的内容在医疗领域可能导致严重的后果;高昂的算力成本,也会影响医疗AI大模型的部署。此外,医院本地环境影响下的部署可及性、数据安全和隐私保护、甚至是AI大模型应用的伦理风险等方面,都还存在许多问号。
11月24日,2023年(第六届)中国慢性病与信息大会、首届慢性病防治数智技术交流会将在天津举行,届时,各方专家将从政策、产业、技术等不同层面,充分交流医疗健康行业的大模型应用和评价,探讨AI大模型与慢病防控的结合实践。
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