2019达沃斯:挖掘医疗大数据潜力 让科研不再“盲人摸象”

全球医疗数据在以每年48%的速度增长,但是大部分数据仍然无法被患者和医疗系统访问。如何释放医疗数据的潜力成为本届达沃斯论坛上热议的话题之一。

作者: 大健康派编辑 来源: 第一财经 2019-07-09 15:57:00

全球医疗数据在以每年48%的速度增长,但是大部分数据仍然无法被患者和医疗系统访问。如何释放医疗数据的潜力成为本届达沃斯论坛上热议的话题之一。


在海外,谷歌、亚马逊、苹果等科技巨头都纷纷进军医疗大数据领域,利用在人工智能和深度学习方面的的优势,帮助研究机构和药企进行新药研发和患者监测,并开发出与消费者健康相关的产品。在中国,包括阿里巴巴、腾讯、百度在内的平台型超级公司,也都开始涉足大数据医疗行业,科技与生物医疗的结合将正在成为趋势。

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医疗大数据平台的崛起


贝恩公司合伙人Henrik Naujoks在达沃斯论坛期间对第一财经记者表示:“健康医疗平台的崛起势不可挡,我相信未来十年仍然是平台的十年。过去是那些阿里巴巴和腾讯或者亚马逊这些超级平台,现在我们看到越来越多更小的专用平台的崛起,他们更有针对性,围绕健康医疗服务建立起周边的生态系统,这些用户数据会产生很大的价值,也会提升用户黏性。”


有数据显示,2018年中国医疗健康大数据市场规模达46亿。大数据在医疗上的应用包括:健康监测、疾病预防、临床辅助决策、互联网医疗、医药研发等方面。通过互联网医院、智能硬件、医药电商等进行辅助医疗,将大大提高医生工作效率和诊疗质量。


李克强总理在达沃斯论坛上明确提出,要在民生需求中寻求投资热点,用于改善民生需求。在这过程中,中国14亿人消费市场潜力无限,健康医疗无疑是一个最为可观的市场。


成功开发了某医疗大数据智能平台的开心生活科技控股集团创始人、董事长宫如璟在达沃斯论坛期间对第一财经记者表示:“过去一款新药研发的产业链和开发周期都非常长,中间有太多的利益相关方,从而大大增加了新药开发的成本。我们现在提倡绿色医疗,就是要通过人工智能等新的技术,把这个产业链条和周期都大幅缩短,减少新药开发的时间和成本。这对于患者和药企都是很有意义的。”


自成立以来,该公司花了10亿人民币打造这样一个医疗大数据处理平台,形成了一套从数据的清洗、提升数据质量,再到数据结构化、标准化的流程。“这个平台就是我们一切应用的基础,大规模机器学习和医疗人工智能的认知系统就是建立在这一平台之上。”宫如璟对第一财经记者表示。


利用人工智能的模拟技术,一款新药在研发之前就已经能够通过数据库的连接,模拟出疾病、药品和化合物的形态,在此基础上再去做临床试验的成功率会大幅提升。“我们利用组合模型、大规模运算和大数据分析等技术,推动精准医疗的发展。”宫如璟对第一财经记者表示。


她还表示,过去研究人员在开发出一款新药前,就好像是在盲人摸象,他们不知道可能发生的情形,只能通过不断试错。“但有了大数据作为支撑后,我们能够让这些最聪明的大脑,预见到现实可能发生的情况,从而降低他们的试错成本。”宫如璟告诉第一财经记者,“现在我们已经基本能把新药研发成本降低三分之一,甚至在一些情况下能把成本降低三分之二。”


如今,开心生活科技每年都投入3-4亿人民币投入研发,与国际医药巨头和国内领先的生物医药公司合作,为其提供医疗大数据的支撑。


跨界人才数据保护是最大挑战


达沃斯论坛上,与会人员指出,我国健康医疗大数据产业在全球处于同步发展的状态,一大批医疗大数据公司的诞生正是瞄准了这一国际前沿的趋势。预计到 2035年,我国的健康产业有望超越百万亿元人民币,形成以数据驱动的新经济,带动经济转型升级与提质增效,优化经济结构,尤其是与卫生健康等我国居民消费的重要领域相结合,将以裂变方式引领跨界融合,丰富新经济内涵,成为世界新经济的竞争高地。

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挖掘医疗大数据无疑能够解决重大民生问题。不过挑战也是显而易见的。在宫如璟看来,跨界与前沿交叉人才缺口较大是目前行业所面临的普遍问题。“健康产业既是国家新兴战略科技产业,更是重大民生所系,但是这种人才培养极度困难,更多是实践中自我磨炼成长起来的。”宫如璟表示,“要把健康医疗大数据与医疗人工智能产业培养成国民经济重要支柱产业,需要组织好跨界人才队伍建设。”


德勤中国创新业务负责人刘明华也对第一财经记者表示:“从生物医药行业来看,打破人才和资金流动的壁垒,吸引更多国际化的跨界人才,将是决定我国健康产业是否能够进入到下一阶段与全球第一梯队创新型国家竞争的关键因素。”


值得注意的是,在加强安全与隐私保护越来越受关注的今天,如何确保医疗大数据的安全不被泄露,是一个更大的课题,也引起了达沃斯论坛嘉宾的热议。


凯撒医疗集团执行副总裁、首席信息官Richard Daniels在一场医疗数据分会上表示:“确保医疗数据必须以人为本,要制定开放的标准来推动创新,并且建立起对数据收集和共享工作的信任,这是让医疗大数据发挥更大优势的前提。”


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