同时，这场手术通过网络直播，向参加全球消化内镜手术演示云端盛会的全世界消化学领域学者、医者进行演示。这是中国人工智能技术“内镜精灵”继德国杜塞尔多夫、埃及开罗国际消化内镜大会后，又一次在发源地武汉，由发明者通过现场直播形式，向世界展示精湛的中国智造和中国医术。

作为消化内镜领域享誉全球的网络学术盛会，每年会邀请全球知名内镜专家，展开一场马拉松式的手术演示和主题讲座，旨在为全球内镜医师同仁展示消化内镜领域在全球的发展和革新。

今年的全球内镜手术联播，邀请来自世界五大洲30个城市、12个时区的顶级消化内镜专家参与专家讲课、直播演示、技术更新以及焦点讨论，于红刚教授连续3年受邀参加该项盛会。

据介绍，“内镜精灵”是一款基于深度学习技术的人工智能消化内镜下辅助诊疗系统，可对消化内镜下视频图像进行实时监测，规范医师内镜操作，并实时辅助医师提示可疑病灶，减少漏诊，误诊，提高早期癌症检出率，助力消化道系统肿瘤的早发现、早诊断、早治疗。

“掌握病情的关键是发现，消化内镜医生亟需‘第三只眼’。”针对消化道肿瘤高发病率和此前高漏诊率的临床痛点，于红刚和AI工程师团队反复测试，迭代近50个版本，历经四代跃迁，研发出能深度学习百万张图片、精准监测消化道的“内镜精灵”。

于红刚介绍，最新的第四代“内镜精灵”具有四大核心功能，一是在胃镜中实时监测检查盲区，及时提醒医生不要放过检查死角，尽早识别可能有问题的消化道部位；二是识别早期胃癌，将胃肿瘤漏检风险降低近八成；三是在肠镜中实时监测操作质量，规避内镜医师诊断能力良莠不齐的风险，提供“超专家级”的诊断准确度；四是识别癌前病变，辅助正确诊断病灶并进行分型，实现手术决策最优化，并在不增加手术时间的情况下最大限度地减少不必要的活检。

“‘内镜精灵’辅助下，病人活检率大大降低，已从30%降低至15%，有效节省不必要的医疗费用支出。”于红刚说，“内镜精灵”已在全国推广使用，目前，辐射到全国220多家不同级别医院，协助医师发现了10000余例消化道早癌及癌前病变，节省治疗费用约11亿元。

据悉，随着这一“产学研”成果的成功转化，不仅填补我国此前消化内镜质量监督工具的空白，也突破了内镜检查存在盲区的世界级行业难题，和内镜检查质量实时监察与评价的技术瓶颈，为国际同行交流提供统一标准，确立了我国在消化AI领域上的全球话语权。