2019年中国医疗大数据行业市场分析 医疗机构急需大数据平台建设规范和指南

目前,医疗大数据的应用场景主要包括临床决策支持、健康及慢病管理、支付和定价、医药研収、医疗管理等,医疗大数据的潜在价值巨大,其应用有助于提高医疗服务质量、减少资源浪费、优化资源配置、控制骗保行为、改善自我健康管理等。

作者: 前瞻产业研究院 来源: 前瞻产业研究院 2019-11-01 16:43:39

医疗大数据行业应用场景分析


目前,医疗大数据的应用场景主要包括临床决策支持、健康及慢病管理、支付和定价、医药研収、医疗管理等,医疗大数据的潜在价值巨大,其应用有助于提高医疗服务质量、减少资源浪费、优化资源配置、控制骗保行为、改善自我健康管理等。


政策相继落地推动医疗大数据行业发展


近年来,随着云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新兴技术不断和成熟,加速了传统医疗行业与这些新兴技术的融合,其中以健康医疗大数据为代表的医疗新业态,不断的激发着医疗行业的发展。


2015年8月国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》,指出发展医疗健康服务大数据,构建综合健康服务应用。


2016年6月,国务院发布第一个健康医疗大数据行业的正式文件——《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,提出到2020年建成100个区域临床医学数据示范中心,健康医疗大数据相关政策、法规、标准体系不断完善,健康医疗大数据应用发展模式基本建立,产业体系初步形成、新业态蓬勃发展。


截止至2019年中国健康医疗大数据行业发展政策汇总情况

资料来源:前瞻产业研究院整理


从国家卫健委提供的数据来看,在过去几年,中国健康医疗大数据应用市场规模快速增长,从2014年的6.06亿元猛增到2018年的56.3亿元,年复合增长率达到74.6%。其中,数据整合管理市场规模为29.7亿元,占比为52.8%。


2014-2018年中国健康医疗大数据应用市场规模统计及增长情况

数据来源:前瞻产业研究院整理

(备注:2015年市场规模增速为39.3%)


2018年中国健康医疗大数据细分市场结构占比统计情况

数据来源:前瞻产业研究院整理


中国大数据医疗应用场景丰富,前景广阔


目前,医疗大数据的应用场景主要包括临床决策支持、健康及慢病管理、支付和定价、医药研収、医疗管理,服务对象涵盖居民、医疗服务机构、科研机构、医疗保险机构、公共健康管理部门等。


医疗大数据的潜在价值巨大,其应用有助于提高医疗服务质量、减少资源浪费、优化资源配置、控制骗保行为、改善自我健康管理等。


2019年7月25日,邦盛医疗装备(天津)股份有限公司联手天九共享,掀起移动体检大数据浪潮。


2019年9月11日,德华安顾人寿保险有限公司与浪潮集团签署战略合作协议,双方将在健康医疗大数据应用、健康管理、慢病防治等领域开展全面合作与实践。


由于大数据在医疗管理、医疗研究等领域具有独特优势,越来越多医疗相关单位与大数据企业、医疗信息化公司合作,同时高等医学类院校也纷纷成立大数据研究院,比如重庆医科大学、南京医科大学等,尤其是2018年4月28日,北京大学健康医疗大数据国家研究院在京成立,标志着医疗大数据在高校和医院联合研究方面走上了新的高度。


近期中国大数据医疗行业合作时间汇总情况

资料来源:前瞻产业研究院整理


中国大数据医疗行业发展趋势分析


随着2018年《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》政策颁布,未来大数据医疗领域将会有更多标准及配套政策发布,推动行业规范稳健发展。同时随着可穿戴设备、物联网等技术快速发展,医疗大数据所处的技术应用环境将更加成熟,医疗大数据将获得更普遍应用。


中国大数据医疗行业发展趋势分析情况

资料来源:前瞻产业研究院整理



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