随着各种医疗机构对提升医疗效率、改进医疗质量越来越重视，“如何客观地分析或评价当前质量水准，并针对性地着手落实改进行动”是医院管理者不断追求的目标。

尽管从医疗副院长，到医务部、护理部、质量办公室等行政管理负责人，再到各个临床科室的主任，他们都意识到了，临床活动中产生的大量信息与数据是实现这一目标的重要资源，但苦于没有很好的工具来挖掘其功能，导致宝贵的数据价值没有得到有效利用。

电子病历系统几乎已成为各个医院的“标配”。信息和大数据时代，这是实现“数据驱动型医疗服务”的必要步骤。

但如果没有一个整合的数据平台从整个医院层面对多种来源的数据以一致的方式进行查看，仅有电子病历系统是远远不够的。

虽然将纸质信息转变为电子格式是利用临床活动的数据的必要步骤，但如果没有途径将临床的、财务的、患者满意度和行政管理的数据组织成统一协调的来源和形式，就没有办法对其进行充分的分析以发掘数据的价值。

要获得对行动有价值的临床、财务和运营建议，需要尽可能的对电子病历及其他外部和内部的数据进行实时获取、汇总和分析。然而，遗憾的是，这些数据通常存储于不同的、相互隔绝的系统中。

良好的医疗数据库可以在临床、财务等多个方面，以有意义的方式打通这些阻隔，并利用这些不同类型的数据。 

▌ 何不充分利用已有的“数据仓库”？

许多医院都有各个专门领域的“部分”数据信息系统，这是一个很好的开端。但如果不从整个机构的全局视角，将所有主要数据来源进行整合、吸纳，就无法建立单一的平台或信息来源，以满足当前或未来的需求。当临床数据与财务、管理和患者满意度等方面的数据进行整合分析时，常常会有突破性的发现，从而有助于显著提升医疗服务的水平和效率。

▌ 有哪些不同的数据体系架构？架构真的很重要吗？

当前，医疗卫生领域主要有两种数据体系架构，每种架构都有其优缺点。

第一种称为“企业数据模型（Enterprise Data Model）架构”，在金融、零售和制造业等领域有广泛且成功的应用。其优点包括较为经典、完整，缺点主要包括难以应对医疗领域中常常所需要的复杂性和灵活性。

第二种是后期绑定的、面向各个不同系统的架构，是对第一种架构在医疗卫生领域的尝试之后进行的改进，并对前者缺乏复杂性和灵活性进行了优化。

由于医疗支付模式的转变，重视时间效率和灵活性对卫生系统的生存和发展至关重要。

灵活运用机构内部的数据体系架构，能够帮助卫生系统将信息转化为有用的战略资源，并通过“分析模块”来提供工具和有效的系统方法改进特定运营和临床领域（如再入院和院内获得性感染）的服务流程。

▌ 医院数据信息系统的整合意义

医院常见的电子病历、HIS等信息系统，往往是在不同阶段分别采购或引入的，通常因为被设计用于解决某一单独学科或领域的问题而缺乏整体性。

通过建设一个完整、协调、整合的数据管理系统，医院可以更加清晰的了解运营的情况，有助于统一管理，并提高不同的部门及人员（包括医务人员与非医务人员，医务人员之间）的协作效率，促进他们的相互配合。

管理人员可以通过分析数据系统得出的信息，做出更加合理的决策，并针对患者和医院的实际需求做改进工作。

而业务一线的医务人员也可以根据整合的信息深入了解患者和疾病的背景情况，提供更加优质和高效的医疗服务。