大数据标准化白皮书:全面解析医疗健康领域大数据应用及标准化建设

近日,中国电子技术标准化研究院发布了《大数据标准化白皮书 (2020 版)》。

作者: 本站编辑 来源: 本站原创 2020-09-23 16:58:54

近日,中国电子技术标准化研究院发布了《大数据标准化白皮书 (2020 版)》。


梳理了国内外主要国家、地区大数据领域的发展战略,描述了大数据核心技术和产业应用现状,对包括卫生健康在内的13个重点领域应用进行了梳理,力图勾画出当前大数据发展的整体脉络。同时结合大数据发展的最新态势及热点方向,迭代完善形成了新时期的大数据标准体系,并提出了我国大数据标准化工作建议。


从国外的情况来看,一些主要国家在医疗大数据方面已有一系列政策支持。例如:


  • 美国总统科技顾问委员会于2016年5月发布了《联邦大数据研发战略计划》,主要围绕代表大数据研发关键领域的七个战略进行,包括促进人类对科学、医学和安全等方面的认识;

  • 法国中小企业、创新和数字经济部2013年7月发布了《法国政府大数据五项支持计划》,包括在交通、医疗卫生等纵向行业领域设立大数据旗舰项目等;

  • 日本2012年7月推出了《面向 2020 年的 ICT 综合战略》,聚焦传统产业IT创新以及在新医疗技术开发、缓解交通拥堵等公共领域的应用。


国内也有一系列政策规范大数据应用发展,例如国务院发布的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》、《关于印发促进大数据发展行动纲要》、工信部的《大数据产业发展规划(2016-2020 年)》,以及中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》等。


各部委和相关行业管理机构也陆续出台了一系列行业政策以促进大数据在各领域的深入应用。各省市也相继出台大数据政策规划,积极推动当地大数据产业发展。


关于大数据立法,我国起步较晚,数据安全相关法律体系建设仍在探索中。从全球来看,目前大数据立法主要集中在个人信息安全和隐私保护,以及数据跨境流通安全保护等方面。而由于数据本身多主体使用与复用性等特点,数据权属难以界定,对大数据立法的推进造成了一定的阻碍,这是当前国内外大数据立法共同面临的问题,也是后续亟需研究与突破的方向。


在应用层面,得益于国内政策的支持,大数据正在逐步融入国民经济各个领域中,白皮书对卫生健康领域的大数据应用进行了总结。医疗健康大数据的应用主要围绕三方面开展:


一是围绕建设和完善以居民电子健康档案、电子病历、电子处方等为核心的基础数据库;


二是建设统一权威、云联云通的人口健康信息平台,推动大数据资源共享开放;


三是建设统一的大数据分析和应用系统,主要包括管理决策大数据应用、健康医疗临床和科研大数据应用、公共卫生大数据应用、健康管理大数据应用等。


通过推进大数据在医疗健康领域的应用,一方面,可以让决策者多角度全局性的掌握医疗机构运营的总体情况,实现医院精细化管理;另一方面,能够对体制改革进行合理的监测与评估,使优势资源“下得去”,助力实现分级医疗效果的科学评估,合理进行资源优化配置,更好地推动分级诊疗落地。


在诊疗大数据应用场景方面,医疗临床及科研大数据应用是通过人工智能技术对影像、基因和诊疗文书等多源异构数据进行统一集成、清洗、加工等多道数据治理工序,结合医学术语库、知识图谱实现临床数据向科研数据高效转化,让科研项目可以低成本使用全维度数据,为疾病科研提供基础数据支撑。其次,通过智能筛选、智能预分析,挖掘相关性和有效性证据,实现一键式验证科研思路,提升科研效率。最后,基于海量医疗数据的深度有效利用,可开展人工智能辅助诊断、临床辅助决策、疾病预测等研究,优化诊疗路径,提升诊治水平。


在公共卫生大数据应用场景方面,通过大数据能够监测和分析疾病模式、追踪疾病爆发及传播方式和途径,有效进行疾病的监测评估、预防与快速干预,提高对公共卫生事件的监测和反应速度,进而更快更准确地制定公共卫生政策并协调开展相应的服务。


在健康管理大数据应用场景方面,主要包括建设覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化大数据健康服务。一是基于数据引导居民进行疾病的有效预防;二是通过大数据实现个性化健康管理、慢病管理,让居民在医院、社区及线上的服务连续性得到保障;三是不断增强“自主健康”服务体验,让健康数据多跑路,让人民群众少跑腿,给百姓带来更加便捷的应用与服务。


随着应用的深入,数据开放共享进程缓慢、数据质量不高、数据管理与治理缺失、垂直行业应用深度不足等问题也暴露出来。针对这些问题,需要完善行业机制,更需要加强通用领域及各垂直领域的大数据标准化建设。


白皮书根据大数据标准体系框架,整理出发布、报批、在研以及拟研制的大数据领域相关国家标准 94 项,行业应用标准主要面向通用领域应用以及工业、政务、电力、生态环境等垂直行业领域,但是医疗健康领域的标准还十分匮乏。

针对大数据标准化工作,白皮书提出了一系列建议,包括完善大数据标准化工作机制、夯实大数据标准体系建设、加强大数据标准宣传推广、构建标准符合性评估体系、推进大数据治理标准支撑、加大标准化人才培养力度、加快大数据标准的国际化步伐等。


推动大数据研究和应用发展,不仅需要从技术、行业机制的角度寻求突破,也需持续加强从标准化支撑,切中痛点,服务产业发展。


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