AI辅助诊断新冠肺炎系统,有望为新冠肺炎的排查与分析助力

当前,新冠肺炎疫情形势依然严峻复杂,防控工作正处于关键阶段。记者2月25日从天津医科大学肿瘤医院获悉,该院联合国家超算天津中心及国内多家医疗机构,共同搭建“新冠肺炎CT影像综合分析AI辅助系统”,10秒即可完成新冠肺炎CT影像分析。

作者: 田雅婷 来源: 光明日报 2020-02-27 10:01:25

当前,新冠肺炎疫情形势依然严峻复杂,防控工作正处于关键阶段。记者2月25日从天津医科大学肿瘤医院获悉,该院联合国家超算天津中心及国内多家医疗机构,共同搭建“新冠肺炎CT影像综合分析AI辅助系统”,10秒即可完成新冠肺炎CT影像分析。


据了解,“新冠肺炎CT影像综合分析AI辅助系统”依托于“天河人工智能创新一体化平台”,该系统基于CT影像图片,包含影像学分析子系统和AI分析子系统。影像学分析子系统通过分析肺实变、磨玻璃影、铺路石等典型特征给出肺炎影像分析结论,AI分析子系统用于区分普通病毒肺炎与新冠肺炎,增强对不同类型肺炎的筛查甄别能力。研究团队收集400余例确诊新冠肺炎与典型病毒性肺炎的CT图像,经过持续攻关和研发测试,证实该系统测试的总准确度超83%,初步实现了基于CT影像的新冠肺炎特征检测,有望为新冠肺炎的排查与分析助力。


“天河平台的AI+CT系统有两个层面上的判断,第一个是判断病毒性肺炎的准确率,第二层意义是帮助判断是普通病毒性肺炎还是新冠肺炎,这个过程对新冠肺炎的防控非常关键。” 中国抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会主任委员、天津医科大学肿瘤医院副院长徐波介绍说,目前诊断新冠肺炎的金标准只能依赖核酸检测的结果,但核酸检测也有一定的假阴性率,而用天河平台的AI+CT系统判断新冠肺炎的结果,能达到83%的准确率。所以,这个系统可以帮助一线医生快速准确地获取结果,提高筛查诊断能力。目前的系统精度建立在已掌握数据基础上的可信度,后续随着研发和数据更新,还将不断对平台能力与实用性进行完善。


据悉,该系统已在国家超算天津中心试运行,由天津、北京、山东、陕西、江西、安徽、福建等地10余家医院试用,通过扩大数据集验证而进一步优化模型。后续团队还将在合作医院、医疗机构开展多方应用,并逐步全面开放。正式上线后,使用者不用到国家超算中心现场进行程序对接,仅需要远程借助“天河人工智能创新一体化平台”提供开放能力支撑,便可在电脑、手机等多个终端注册使用。


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