【观点】从行业降本增效到疫情防控全程,如何构建更全面更有力的组织?

3月10日下午,【医健科技讲堂】的第一期正式推出,本期栏目迎来了五竹科技创始人吴亚洲先生,他围绕《突发疫情,如何利用AI有效应对及科学治理》展开了分享。

作者: Wendi 来源: 大健康派 2020-03-10 17:14:42

岁末年初暴发的这场疫情,对各行各业都是一场大考验。为应对疫情,2月4日,国家卫生健康委网站发布《国家卫生健康委办公厅关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》,提出要充分发挥信息化在辅助疫情研判、创新诊疗模式、提升服务效率等方面的支撑作用。技术全面投入到疫情防控中。


基于此背景,大健康派推出大型线上专家分享栏目【医健科技讲堂】,围绕“疫”言E行、HITer说和云巅对话三大主题,邀请了人工智能、大数据、医疗信息化行业的企业代表及行业专家,共同探索与讨论科技助力医健领域的“作用力”,解读先进技术的能动性。


3月10日下午,【医健科技讲堂】的第一期正式推出,本期栏目迎来了五竹科技创始人吴亚洲先生,他围绕《突发疫情,如何利用AI有效应对及科学治理》展开了分享。


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吴亚洲 五竹科技创始人。

2011年加盟乐视集团,担任乐视云计算公司CEO兼乐视集团战略项目管理部副总裁。

吴亚洲此前曾任职创维、华为、腾讯、酷6等公司,担任高级技术管理工作,具有丰富的互联网技术管理、战略规划、项目管理经验。


01 创造“新“的数字化劳动力


吴亚洲首先基于当前复工复产的大环境,从企业管理和服务模式变革的角度展开探讨。他认为,企业的管理和服务模式都需要不断变革,现有的能效及模式面临许多问题。


第一是工作重复繁琐。员工每天要例行处理各种工作,还要面临大量的纸面资料和电子数据;而企业领导也有众多事务需要关注,不能错漏,不及时处理也会影响组织效率;研究人员也有大量信息需要关注;IT/财务/人事/客服/业务等岗位都面临繁重的重复性劳动。


第二是流程断点阻滞。如用户需求、客户投诉等需要跨部门协作的工作,需要顺利实现高效闭环,避免阻滞。


第三是软件升级缓慢。例如当前企业的IT设备需要升级,但是在协调、开发测试、上线部署等环节都耗时耗力,甚至因为价格问题被绑架。


此外还包括各类引申问题,包括员工的积极性创造性受到抑制、部门墙板结固化等等。


针对以上问题,需要创造新的模式,来提升效率。


吴亚洲认为,重复性的劳动,有规则有共识的工作都应该交付给机器人完成。


关于各部门各业务环节的打通,应当主要关注与用户的沟通,以及流程的优化,例如医院的预后服务与分级诊疗协作。


企业、机构与合作伙伴的沟通中需要规则透明,高效协助,这其中可以应用到一系列的运营机器人,例如合规机器人、成本机器人、质量机器人、费用机器人等,打通内外各个环节。以交易机器人的应用为例,医院的药房,某种药品存量降低到警戒线,交易机器人立刻就可以对供应商发信息咨询药品供应量以及供应时间等信息,并及时汇总给物资主管,物资主管确认之后,机器人可以立刻下发订单并跟踪物流和到货信息,形成闭环。这个过程中还可以进行监控和预警。


通过优化以上环节,利用人工智能机器人构建成全面服务、全域流程、全景运营的高效工作模型。

 

02 医疗行业降本增效


从普遍行业聚焦到医疗领域,医疗+AI是医疗行业升级的热门话题,也是AI落地的重点场景。医疗领域同样包含用户沟通服务、急诊/门诊/住院等部门打通、医疗人员的辅助、物资库存、医疗机构的管理、以及跨机构间的协作等环节。各个环节都是智能助手的应用场景。


吴亚洲通过三个案例进行了说明:


第一,卫健委。卫健委、疾控中心等部门在此次疫情中扮演核心角色。其中卫健委对疫情通知、返岗返乡人员的调研、康复报告以及愈后回访的相关数据都要及时掌握。通过AI引导用户进行自主健康申报,进行智能数据分析,为卫健委提供了有效的解决方案。


第二,医药连锁。智能数据汇总分析工具通过对大型医药连锁机构数千家门店的数据进行深度分析挖掘,可帮助驱动经营业绩和效率改善。


第三,医疗机构。当前一些中型的医疗机构面临着病患信息更新后未能同步,转诊和经营分析等工作都靠人工完成,耗时易错的问题。利用智能机器人来打通急诊/门诊/住院/药房等流程,保证数据一致性,从而降低人工的工作量,提高质量和效率。

 

03 面对疫情,AI让组织更全面更有力


吴亚洲在直播中谈及“组织”的定义,他认为,在将来一个组织不仅仅由自然人构成,还必将包含具有自主属性的智能机器人。


拿疫情防控来说,从疫情发生到疫情结束,这个组织中包含敲钟人小组、医疗小组、物资物流小组、交通运输小组、接待小组、沟通小组、志愿者小组、规章小组、以及科技小组。这些细分的组织中还可以进行更加细致的分工。不同小组各司其职,明确划分,有效协调,将形成一个全面有力的疫情防控组织。


从阶段上分,疫情前期的监测预警、疫情初期的快速反应、疫情中期的精细高效管理、疫情后期的检测追踪、以及疫情过后的复盘优化,每个环节都可以利用智能机器人进行辅助和管理,实现精准防控。

 

围绕人工智能、大数据、医疗信息化等,大健康派还将继续在【医健科技讲堂】推出线上分享。


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