第五期答疑 |AI在影像筛查方面的准确率有多高?如何看待国内医疗AI的标准化?

4月20日进行直播的大健康派【医健科技讲堂】请到了Airdoc 产品VP韩宇星,围绕《科技先行 人工智能如何助力疫情防控》的主题,讨论了在“外防输入、内防反弹”的时期,人工智能如何助力安全科学复工复产。从直播前到直播结束后收到了许多读者提问,现由本期嘉宾韩宇星先生进行汇总答疑。

作者: 韩宇星 来源: 大健康派 2020-04-24 15:32:30


【医健科技讲堂】是由大健康派主办的大型线上专家分享栏目。

公开课将围绕【“疫”言E行】、【HITer说】和【云巅对话】三大主题共话医健科技行业的“今天”与“明天”。

岁末年初,新型冠状病毒疫情突如其来。在抗击疫情的关键时刻,邀请人工智能、大数据、医疗信息化行业的企业代表及行业专家,共同探索与讨论科技助力医健领域的“作用力”,解读先进技术的能动性。



4月20日进行直播的大健康派【医健科技讲堂】请到了Airdoc 产品VP韩宇星,围绕《科技先行 人工智能如何助力疫情防控》的主题,讨论了在“外防输入、内防反弹”的时期,人工智能如何助力安全科学复工复产。从直播前到直播结束后收到了许多读者提问,现由本期嘉宾韩宇星先生进行汇总答疑。


1.人工智能在影像筛查的准确率有多高?是否可替代医生诊断?


Airdoc人工智能在影像筛查的准确率已经得到中国CFDA权威检测机构检测,准确率超出预期靶值。

 

2. 多病种算法如何实现,在多学科协作方面有哪些贡献?


Airdoc在医学图像处理领域顶级会议Miccai上发表过一篇题为:“Retinal Abnormalities Recognition Using Regional Multitask Learning”的研究论文,主要研究成果是通过一个模型识别出多种不同的视网膜疾病,大大提升了人工智能识别视网膜疾病的可应用性。详情内容可见:http://t.cn/A6wnI2ET

 

3. 在推动人工智能在医疗领域的落地应用中具有哪些难题?


在推动人工智能在医疗领域的落地应用中有场景匹配、医保报销、物价等诸多障碍,但都在各级政府和业内集体推动下逐步得到解决。

 

4. 您怎么看待国内医疗AI的标准化问题?


为了进一步标准化医疗AI领域,来自上层行政机关的法规建设持续开展,各个医疗机构和公司也在积极探索和尝试,医疗指南和操作常规也正在发生可喜的改变,各方力量都在本着安全有效可靠的方向全力推进标准化,当然,作为一个新生事物,这需要一些时间,我们也在积极贡献自己的微薄力量。

 

5. 在疫情中,Airdoc通过技术作了哪些方面的支持?


Airdoc高度重视疫情期间的复工复产工作,协助多个全国知名的重要机构360度排查复工复产风险,通过智能设备了解员工的体温、心率、呼吸以及血管状况,并结合员工近期的行为数据,快速排查出员工的复工风险,确实保障员工安全复工工作的落实。同时在武汉疫区也开展了多项定向的排查工作。

 

6.人工智能在医疗行业的未来主要发展方向?


人工智能在医疗行业刚刚开始,我们才探索了五年,时间尚短,未来人工智能在医疗领域还会有很多创新和发展,我们内部也在做一些非常有突破性的尝试,让健康无处不在。

 

7. Airdoc拥有哪些技术专利?


Airdoc积极推进知识产权领域内的相关工作,我们的技术专利可以在相关网站上查询。

 

8. .5G会带来哪些新机遇?


5G可以带来高带宽和低时延。人工智能在5G时代下,会得到更快的响应速度,更智能的应用模式。为远程的人工智能医疗提供可靠基础。5G和人工智能是相互促进、相互作用、相互影响。从这个侧面来看5G更是一个地基,人工智能将在这个坚实的地基上建立高耸的大楼。Airdoc也是国内主要运营商在5G医疗领域的战略合作伙伴。



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