8月17日，2019北京健康大会“5G医学应用：从政策到实践”专题会议在国家会议中心召开，中国信息通信研究院副院长王志勤在开幕式上做了演讲。

王志勤副院长介绍了智慧医疗的背景及发展趋势，以及5G与AI技术在赋能医疗健康创新发展方面的探索。

王志勤指出，中国医疗健康的供需缺口持续加剧。

一方面是需求侧，人民群众对健康的需求持续增长，老龄人口持续增加，截至2018年底，我国65岁以上的老年人口已经达到2.49亿人，占总人口的17.9%；并且慢病人群也在逐年上升，数据统计显示，确诊慢病患者已经超过3亿人，发病率每年上升8.7%。

另一方面，在供给侧，仍然面临基层执业医师数量少、水平不高、优质医疗资源紧缺的问题。从具体数据上来看，执业医师有360万人，远远无法应对2300万的日均门诊量。城市每千人口对应的卫生服务人员有11人，农村仅有4人，存在着巨大的鸿沟。

当前急需提升医疗服务的效率，扩大医疗服务的供给，技术进步以及新技术的应用是一个解决办法。

从全球来看，智慧医疗市场规模总体正保持高速增长，特别以是无线通信、物联网、云计算、大数据、人工智能等技术作为依托，疾病诊断、监护和治疗方面的信息化取得了许多进展。

从全球智慧医疗市场整体情况来看，2016年到2018年的支出年复合增长率达到了60%，预计2019年全球智慧医疗服务方面的支出有望达到4000亿美元。

美国的智慧医疗市场仍然占全球份额的80%，同时智慧医疗设备方面也居全球首位，全球40%以上的智慧医疗设备都产自美国。中国市场的水平近几年也在不断提升，截至2018年底，我国智慧医疗行业的销售规模超过790亿元，预测2019年将达到900亿元，2020年这一数字能够突破千亿。

从政策环境上看，2016年，“健康中国”上升为国家战略，中共中央、国务院出台了《“健康中国2030”规划纲要》。在此之后，又出台了一系列的政策，在健康医疗方面，国家高度重视，特别是在十九大开幕会上，习近平总书记十次提及健康中国战略，六次提到与医疗健康和信息化直接相关的内容，并提出具体要求。

王志勤提到，近几年医疗行业的信息化也从1.0时代医院内部业务系统和管理系统的互联互通，逐渐进入到2.0时代的互联网医院，这个阶段以在线导流、问诊为主要的模式，目前正在向3.0阶段过渡。3.0阶段的智慧医疗的主要模式，是人工智能全面融入医疗全环节，实现医疗全流程的智能化。依托的主要技术包括硬件方面的医疗机器人、VR/AR，通信方面的5G网络，以及新一代人工智能算法。

国家高度重视5G基础设施的建设，与4G相比，5G进入到“万物互联”的新时代。2010年到2030年，移动业务流量将增长数万倍，到2030年，移动网络连接的设备总量将超过1千亿。在这个时代，移动互联网和物联网是5G发展的主要驱动力。

谈到5G，王志勤副院长从流量密度、峰值速率、用户体验速率等八个维度与4G进行了关键能力对比。 5G大带宽、大连接、低时延的特性决定了增强移动宽带、超高可靠低时延通信、海量机器类通信三大典型应用场景，这三大场景都与医疗健康有一定的相关性，具体来说，例如给急救车提供广域连续覆盖、无线监护、远程手术、医疗设备管理监控等方面的应用。5G网络通过统一、灵活、可配置的空口技术框架，能够满足多样化的场景要求，在网络方面，5G采用面向服务性的架构，利用网络切片、边缘计算等技术满足各行业需求。

所以5G的应用场景非常多，在医疗健康领域，我们可以在院内构建局域网、也可以构建院间的5G医联网等等，可以满足各类医疗应用信息化的需求，从家庭、社区，到途中的信息传送，再到医院内的诊疗工作等等，在不同的场景下支持医疗监测与护理、进行医疗的诊断与指导，支持远程操控等复杂的工作，与人工智能等技术相结合，实现最终的诊疗与协作。

最后，王志勤副院长还介绍了人工智能技术在医疗健康领域的进展。她指出，人工智能技术，现在也进入一个新的高潮，一方面我们可以看到现在国内外人工智能相关的服务、产品逐步发展，在许多细分领域，大量企业也积极探索。人工智能+医疗健康产业的生态总体可以分为三个部分。

第一个是传统的医疗卫生行业，这些机构是一线，包括医疗机构、基层卫生服务机构、基层卫生服务机构、医疗健康保险机构、生物医药企业等，他们是数据的主要提供方。

这些数据传递给人工智能医疗解决方案的提供商，他们属于人工智能+医疗健康技术产品生态，这些企业以对应的产品和服务、解决方案，帮助诊断和决策。

第三个是人工智能+医疗健康服务生态，包括诊前与康复、诊中、生物医药等环节。

王志勤总结道，从数据到做出诊断的过程中，人工智能关键技术层面，从感知环节获取大量患者的数据，通过算法进行一些思考，最终形成决策。应用层面仍在进行初期的探索，在智能分诊、辅助诊断、慢病管理、新药研发等方面进行尝试，人工智能正从供给侧发力，来缓解资源供需矛盾。