当前，深化医改取得重大阶段性进展和成效，积累了宝贵经验，为群众带来实实在在的获得感。为了用数据说话，及时总结医改经验成效，在医改启动的同时，国家卫生健康委也同步建立起医改监测制度。医改监测是一项基础性、常规性工作，是掌握医改进展、评价医改成效的关键途径，是及时发现问题、推动医改工作的有力抓手，是辅助医改决策、完善相关政策措施的重要参考。

医改监测工作大致分为以下几个环节：一是制订监测方案，每一年的医改重点任务印发以后，都要制订医改监测方案，根据重点任务部署情况对监测指标进行调整完善。二是召开医改监测工作会议作出部署和要求。三是各地方、各部门开展数据收集和报送工作。目前的医改监测指标数据来源分为直接抓取和在线填报两种途径。

同时，医改监测工作离不开各地的共同努力和大力支持。各地医改牵头协调机构高度重视医改监测工作，探索了较多很好的经验做法，为医改向纵深推进提供了重要支撑。

01平台建设“三步走”

在看到成绩的同时，也要看到目前医改监测存在的问题：获取数据多为统计数据，缺乏原始数据；数据质量有待进一步提高；数据应用不够充分，缺乏深度分析挖掘；缺乏可视化展示。

为此，在国家卫生健康委规划司、体改司和统计信息中心的共同支持下，开发了医改监测分析展示平台。经过深入调研，综合考虑当前卫生信息化水平、医改监测工作需要等情况，听取了有关专家和地方的意见，确定了“三步走”的建设方案。

首先，构建医改监测分析展示平台。对已有数据进行整理分析，主要是历年医改监测数据和44家委属（管）医院主要统计数据，以及公开的常规统计数据。搭建平台基本框架和整体展示界面，以可视化形式，展示医改主要指标的发展趋势。截至目前，经过126万余条数据清洗，5000余张数据表格绘制和200余项指标分析，初步建立了医改监测信息数据库，实现了医改监测指标一站式可视化展示，研发上线了定制化分析报告系统。一期建设目标基本实现。

第二，努力实现数据动态采集和展示。将平台与省市平台进行对接。优化规范数据采集渠道，推进数据资源共享和信息系统整合，实现“一数一源、一源多用，统一标准，整合共享”，逐步建成医改监测数据实时动态更新信息平台。

第三，进一步强化数据分析应用，实现辅助决策分析的功能。基于海量医改监测数据库，优化算法模型和学习循环，进行多维度分析，深挖数据背后含义和关联性交互分析，打造“智慧医改”大数据平台，输出高质量医改监测分析报告，并与相关部门人口健康相关的信息实现互联互通，共建共享，为医改决策提供支撑。

医改监测分析展示平台大致由主界面以及后台分析和数据管理系统构成，全面反映医改落实情况，同时可实现包括大屏端、桌面端、移动端的多端可视化展示，方便用户可以随时随地调阅查看、监测进展。

前端展示界面主要分为数据源库、基础数据库、分析数据库和外部数据库四个模块。截至目前，已经对120多万条数据进行清洗，绘制5000多张数据表格和200余项指标分析，为实现分析展示功能提供数据支撑。同时，定制化分析系统可根据需要实时调取平台已有的图表和数据智能生成分析报告。

医改监测分析展示平台具有展示医改成效的功能。根据平台展示的卫生投入和资源配置情况，可以看出，全国医疗卫生机构、卫生机构床位数、卫生人员总数都有较大的涨幅，卫生筹资有较大幅度增长，特别是医保筹资增长较快，说明医改十年来，我国卫生资源得到长足发展，资源配置不断优化，服务可及性不断提升，为解决看病难、看病贵奠定了体系基础。

该平台主要围绕5项制度以及年度医改重点工作任务设置分析指标，多为过程性指标。以分级诊疗制度板块为例，一级页面展示了县域内住院量占比、基层医疗门诊量占门诊总量比重、居民两周内患病首选基层比例指标。二级页面呈现的是医疗联合体数、双向转诊情况分析、重点人群家庭医生签约服务覆盖率等7个指标。在医联体建设部分，参与医联体建设的公立医院和民营医院数，开展远程医疗服务的二级、三级公立医院数等增幅都比较大，反映近年来各地加大力度发展医联体，特别是紧密型医共体建设，对实现优质资源下沉、推进实施分级诊疗起到了重要作用。

此外，医改平台还有监测改革进展的功能。通过监测，及时发现异常指标，从中发现苗头性、倾向性问题，及时查找原因，提出针对性解决对策。

比如，通过监测发现基本药物使用率变化。2014年~2018年，二级、三级公立医院基本药物使用率持续提高，但是2019年分别降至34.7%和22.9%。这与国家要求公立医院全面配备、优先使用基本药物的政策目标有较大差距。这也提示我们改革中要加以关注，要进一步强调相关政策间的衔接，推动相关政策落地。

当前，改革的制度框架已经基本建立，工作重点已经从立梁架柱向制度完善、从顶层设计向落实见效转变。其中，医改监测工作是深化医改抓落实和开展改革绩效评价的重要抓手。

然而医改监测分析展示平台现阶段仍面临一些问题：一是数据来源渠道偏少，主要还是医改监测信息系统和44家委属（管）医院信息，收集的指标有限。二是现有数据多为统计数据，缺乏原始数据，只能从面上笼统反映一个地区的总体进展情况，无法深度解剖麻雀，分析各项改革措施间的协同促进、推动作用。三是缺乏动态实时数据，数据采集分析有滞后性。比如每年的监测数据，经过地方填报层层审核，一般要到第二年3月底才能出报告，难以及时反映改革成效、发挥辅助决策作用。四是数据深度挖掘分析利用不够。

为此，要充分发挥医改专家和信息技术专家的作用，加强对现有数据的挖掘分析，提高数据的使用效率，产出有影响的专题分析报告，为各级政府和相关部门科学决策提供依据。

数据越用越有效，越用越准确。接下来，希望先选取信息化程度好的省份试点接入国家医改监测分析展示平台，实时采集医改监测数据，逐步建成医改监测数据实时动态更新、国家与地方交互联动的信息平台。

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