华为WATCH D:消费级可穿戴设备于医疗领域初露锋芒

物联网医疗案例研究显示,到2027年,可穿戴设备市场预计将达到300亿美元,到2022年,可穿戴设备的数量预计将超过1万亿。这是一个指数增长速度。 另有研究调查显示,80%的老年人群至少患有一种慢性疾病,50%的老年人群患有两种慢性疾病。慢性病患者所需的医疗护理需求远远超出了医院的供给。 因此,医疗健康行业需要为这些变化做好准备并迅速适应。支持基于可穿戴智能健康设备的居家远程诊疗生态系统,或许是一条可行之路。

作者: 大健康派 来源: 大健康派 2022-04-24 13:35:02

可穿戴设备巨轮转向

慢性病增加导致的中国高龄老人的残疾负担加重,通过可穿戴设备实现对慢性共病的长期管理及精准的个体化治疗,从而改善预防和管理慢性病的卫生保健系统。

再加之近年疫情爆发,可穿戴设备行业的应用方向出现了明显的转折。行业从“做什么”转变为“能做什么”即重点关注健康数据,不再只满足于设备本身的硬件参数层面,而更关注设备本身能采集什么数据,关注数据能否为用户所用,有没有医学价值,能不能够帮助我们去规避一些日常健康风险。

华为作为国内消费端可穿戴设备的领头羊,就于去年年底(12月)发布了重磅新品,可视为可穿戴设备向专业医疗领域的一次里程碑式的探索。

首款融合式连续血压测量手表 华为WATCH D

去年12月,华为发布了业界首款融合式连续血压测量手表——华为WATCHD智能手表,它的核心亮点就是用穿戴类产品的形态实现了对血压的连续监测,同时与平安好医生打通,附赠涵盖私家医生、专科问诊、挂号协助等的专业健康服务,推动了整个行业从常规的运动健康类产品向医疗级产品的迭代升级。

设计结构

华为WATCHD智能手表通过药监局二类医疗器械注册,采用了首创Hybrid测量算法,有经典黑色、优雅钛银色两个颜色。外观方面,采用了大方型的表盘设计,而且将会搭载HarmonyOS操作系统,内置有血压无感连续监测、医疗级血压测量精度、可视化血压数据随时掌握血压变化等功能。

华为WATCHD智能手表通过巧妙叠加微型气泵、气囊等结构,将血压测量技术融入手表;内部集成高精度压力传感器、压力反馈式控制电路及低流阻气路,内置高分子抗拉材质表带,人因工程弧形气囊,搭配蝴蝶扣,加压过程更稳定,提升血压测量准确性。

高精度传感器

WATCH D采用的传感器和气路设计值得拆开细品。它采用 0.01mmHg 高分辨率压力传感器,与上述气囊和气泵搭配,能够将误差控制在±3mmHg之内,之所以实现医疗级的测量水准,一是因为高精度的传感器能够最大可能地避免数据采集上的误差;二是气囊采用了低流阻气路设计,在128Hz的高频率下实现实时反馈式压力控制,也就是说,它能根据佩戴松紧和气囊压力实现调整充气流量,以低抖动线性升压的方式来使充气更加匀速,远比传统水银血压计人为按压气囊充气更为精细准确。

智能算法

算法,则是华为一向擅长的领域,华为WATCHD智能手表血压测量算法基于不同人群血压敏感特征,采用级联模型技术,结合智能测量辅助,自动识别异常测量姿势,引导正确使用,通过了四川大学华西医院、301医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院及东莞市人民医院等多家专业机构临床验证。

这套算法的优势在于,它不仅能够根据使用者的年龄、性别等差异作相应调整(年轻人和老年人、男性和女性导致高血压的原因,病征和测试基准是不同的),提供了多套细致的算法模型,更是针对个体差异对算法进行进一步优化:比如根据脉搏波信号特征针对去主动匹配相应算法模型,比如针对根据高血压成因提供进一步的个人健康建议。

其他功能

压力测试

压力测试是与血压高度相关的数据,以往在就医时医生会在血压检测同时询问一些压力问题,并给出一些医嘱,便是为了缓解压力方面的问题。WATCH D提供了压力数据检测和减压助手,前者可以测试使用者的压力状态,并根据心率的变异性来分析压力水准,并提供调节压力的建议;而减压助手则可进行焦虑评测,引导用户调节呼吸,转移注意力,缓解压力状态,而这些调节效果也是可以通手手表获得效果反馈的。

血氧、体温监测

产品同样支持血氧饱和度和体温检测,低血氧的提醒能够预测高原反应风险,高血压病人去高原时对血氧的监测尤为重要;体温测试是华为WATCH 3系列上引入的新功能,通过内置的高精度温度传感器,可以随时检测体温和皮肤温度,对需要随时掌握体温状况的人非常实用。

睡眠管理及运动记录

睡眠管理和运动记录是另外两项主动监测功能。睡眠管理功能,它不仅能够进行睡眠质量检测、睡眠呼吸暂停风险筛查,还能联动手机记录睡眠,如梦话、鼾声,都会被记录下来,完整详细地反映了个人睡眠质量的情况。

此外,它还支持IP68级别防尘防水、7天为健康持续续航、免费一年尊享守护服务,私家医生、三甲专家问诊、专家挂号协助等等,功能丰富。

适用于家庭的健康监测或治疗设备必须具有足够的安全性、准确性和可用性。而对现有市场上大多数消费级智能健康产品来说,其所获得的健康信息根本无法满足医用诊断标准。

因此,有必要进一步深化医疗科技产业的结合,从临床需求出发,研发出达到医疗级别的健康指标监测设备,并加入人工智能诊疗模型,帮助患者在家完成日常健康状况的自我评价,提供真正家用医疗级可穿戴装备。

关注大健康Pai 官方微信:djkpai我们将定期推送医健科技产业最新资讯