7月3日，2019百度AI开发者大会在北京举行。大会中间李彦宏遭观众泼水的小插曲引发热议。

官方回应表示：“今天AI开发者大会上，有人给AI‘泼冷水’。”外界则以百度此前的种种负面来解读此事，包括魏则西事件和百度医疗竞价排名等。

但这一插曲并未影响百度关于AI内容的发布。今日，百度飞桨与华为麒麟芯片宣布达成深度合作，自研全球领先的芯片。发布了全新远场语音交互芯片“鸿鹄”。百度大脑迄今为止已经向所有开发者开放了200多项AI核心能力，并升级至5.0，成为软硬件一体的AI大生产平台。

百度AI对于医疗领域的赋能，代表性的项目是百度灵医。百度方面曾介绍，百度灵医已在基层筛查、临床辅助决策、让医疗数据“条理化”三大方面实现了广泛的应用，并取得了阶段性的成果。

但百度目前所做的仍远远不够，除这些之外，人工智能还可以赋能医疗领域的更多场景，包括医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测等。

Global Market Insight的报告显示，人工智能医学影像市场是人工智能医疗应用领域的第二大细分市场，并将以超过40%的增速发展，预计2024年将达到25亿美元的规模，市场占比25%。基于影像的AI辅诊将帮助医生提高看片的效率，做出精准诊断，同时降低成本。如今这一领域已经是AI医疗应用中一个最热门的领域，获得大量资本的关注。

AI辅助诊断包括许多细分产品，例如AI医学影像、电子病历、导诊机器人、虚拟助理等。细分项目多，覆盖的医疗环节较为广泛，因此也衍生出多个赛道。

AI药物研发是全球人工智能医疗应用市场的第一大细分市场，占比高达35%。但是我国目前在这方面相对落后，创新药研发并不成熟，在审批流程上也存在许多不足和限制。

AI健康管理主要针对用户的自我监控，包括健康监测、慢病管理、母婴管理等等，可穿戴设备是其中的一个重要角色。

AI疾病预测不仅仅与健康管理紧密相关，还涉及到基因测序与监测领域，既需要日常大数据的支持，又需要生化手段、医学影像等各方面的数据，来筛查和预测疾病风险。

此外，在医疗保险中的智能核保等也需要应用到人工智能技术。

医疗健康产业链长，专业性强，在政策方面也面临诸多限制。但如今政策也在逐渐鼓励创新行业的良性发展，为新技术在医疗领域的应用提供了许多机会。药企不断尝试创新、转型，医疗机构在逐渐推进信息化建设，越来越多的技术企业参与进来，打造技术升级，为产业赋能。

产业各个环节上，新技术的应用仍处在探索阶段，少有龙头把持市场格局，资本、企业都处于跑马圈地的状态，当前还没有到探讨盈利模式的阶段，一些技术与服务的结合还没有出现明确的价值评估，需要长期的场景落地试验，也需要资本的持续支持。

人工智能的基础仍是算法、数据和算力。在医疗领域可以进行源源不断的数据供给的情况下，如何使用这些数据，挖掘数据的价值就成为行业能力进步的关键。

对于大多数人工智能企业来说，需要进行精确的定位，找准自己的方向，从哪些具体的领域进行突破，实现技术实力与商业能力匹配估值。而具体的场景落地不仅涉及到企业的商业能力，更是医疗产业转型升级的基础任务，不仅需要企业自身的努力，也需要政策环境、政府部门、以及医疗机构等各方面的积极推动。