大多数糖尿病患者必须通过手指抽血测试来测量他们的血糖水平，其中部分患者使用可穿戴式连续血糖监测仪来测量，但即使如此通常也需要每天两次校准。众所周知，心电图(ECG)可以显示血糖水平异常的迹象，但不同患者在ECG波形中表现出的个体反应会影响结果的可靠性。
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随着科技与AI的发展，未来欲透过电脑辅助技术为癌症治疗提供个性化剂量和适用疗程的「癌症个性化医疗」将不再只是空想。南澳大学(University of South Australia)近期获得了一笔用于研究癌症个性化治疗的资助款项，预料将可为基于电脑建模的优化癌症医疗技术带来曙光。
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近日，广东省第二人民医院创新健康扶贫模式，让广东“AI医生”飞越2300公里应用于四川甘孜州，帮助破解康巴藏区慢病防控难题。
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因以魏则西事件为代表的医疗搜索争议，“百度医疗”四个字背后的含义，似乎并不只是互联网巨头进军医疗可以简单阐释。
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医疗健康已成为人工智能研究和应用的关键领域：消费者正在采用虚拟助手来查询症状、使用手机应用程序来跟踪健身指标，放射科医生正在使用计算机视觉来分辨恶性和良性细胞，医院系统正在部署 AI 驱动的软件以供保险公司分析患者的财务风险。
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疾病永远都是人类身体健康的天敌虽然人们的生活水平不断的提高，但疾病却并不会因此消失，甚至会新的疾病。过去诊断疾病虽然也借助与仪器，但却存在着一定的局限性。如今，随着人工智能技术的不断成熟，其在分子诊断领域中应用也越来越广泛。
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1月14日，梅奥诊所（Mayo Clinic）医学中心在摩根大通医疗大会上推出其Mayo Clinic Platform的首个AI项目“临床数据分析平台”，主要用于加快梅奥诊所医学中心在药品行业的研发速度。
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看好医生结合人工智能辅助，这不是人工智能跟医生的竞争，而是病人能从中受益。
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近日，AI创业公司3Derm宣布，旗下产品3DermSpot人工智能成像系统检测皮肤癌获得了两项FDA突破性的设备认定。
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准确的组织病理学诊断对于提供最佳的脑瘤手术治疗至关重要。
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2019年度数字福建100项人工智能应用示范项目覆盖AI教育、AI医疗、AI园区、AI生态环境、AI农业、AI城市管理、AI政务服务、AI制造、AI交通物流、AI安全、AI商贸服务、AI能源、AI司法、AI基础设施，共14类。
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2019年，FDA的AI成果也比较丰富，审批通过了关于心血管、乳腺、肝脏一系列AI产品，在医疗的不同流程与环节中均有涉及。
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“在这篇论文中，我们开始展示如何将电子束辐射直接传送到肿瘤，而不影响健康组织。”
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“目前的大多数技术都需要大型而昂贵的设备，”特隆斯说。“VIRRION只有几厘米宽。我们添加了金纳米颗粒来增强拉曼信号，这样我们就能够在非常低的浓度下检测到病毒分子，然后我们使用机器学习技术创建病毒类型库。”
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早在 2017 年，谷歌的 DeepMind 就宣布开始向乳腺癌发起挑战。近日，谷歌宣布，这一项目取得了重大进展：谷歌研发的乳腺癌检测深度学习模型击败了 6 名全日制放射科医师。
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2020-01-22
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