英国《自然》杂志26日发表一项医学与人工智能（AI）研究，科学家报告一种机器学习方法能鉴别出早期肺癌患者。这一方法利用人工智能与优化的测序方法，可以检测血样中的肿瘤源性DNA（即液体活检），未来将有助于增加高危人群的筛查率。
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更多的医疗AI产品将走出国门，和世界范围内优秀AI企业一争高下。
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二十年或三十年后的肿瘤放射治疗会是什么样？真的可以一周完成癌症治疗吗？物理师短缺的问题解决了吗？让我们从目前AI在放疗中的几大应用，看看未来AI如何赋能肿瘤放疗构建放疗新生态！
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医生对于患者的关怀和安慰是机器无法做到的，而这在治疗过程中有时非常关键。因此，未来最好的模式是机器与医生协同开展工作。
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疫情暴发后，医院成了高危区域，大量非急症门诊关闭，求医不便的患者，开始转向线上问诊。日前，国务院联防联控机制召开新闻发布会，互联网医疗频频被“点名”。
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近年来，受制于喂养人工智能算法模型的优质数据的缺乏和审批标准的缺少，我国AI医疗产品获批进度缓慢。随着审批政策的出台和审批标准的确定，我国医疗AI迎来了产品审批突破， AI医疗行业进入市场价值认证阶段。
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【医健科技讲堂】第二期直播已经3月17日结束，我们将直播间问题进行汇总，由张春明副院长解答，现整理呈现给大家。
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今日（18日），国家卫健委网站发布《关于印发公众科学戴口罩指引的通知》，对不同场景下戴口罩提出科学建议。
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疫情风暴眼中的AI力量。
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当前互联网医疗行业存在两类模式：第一类模式是平台型公司，主要撮合患者和医生，医生以个体身份加入平台，并提供咨询问诊服务。第二类是互联网医院模式，厂商背靠医院，承建医院的互联网医院系统，并参与后期运营服务，代表厂商如卫宁健康等。
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2020年3月，科技部、发展改革委、教育部、中科院、自然科学基金委等五部门印发《加强“从0到1”基础研究工作方案》。方案指出，国家科技计划突出支持关键核心技术中的重大科学问题。面向国家重大需求，对关键核心技术中的重大科学问题给予长期支持。
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日前，清华大学互联网产业研究院发布了《互联网+商业健康险白皮书 2019》（以下简称《白皮书》）。
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随着人工智能技术不断成熟，其应用领域也越来越广泛，并且在医疗行业中起到重要的作用。人工智能技术的应用不仅促进了医疗行业的发展，也在缓解医患关系上做出了巨大的贡献。
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3月17日（下周二）15:00-16:00，欢迎加入！
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未来围绕核心医疗生态体系，人工智能将与医疗体系中的各个环节展开深度融合，包括在医疗诊断、药物研发、健康管理及器械生产等各个领域，不断提升基础性诊断效率，促进药物研发及基因检测的速度与准确率，完善患者预防诊断的周期管理，加速制造企业的智能化转型。
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2020-03-27
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