我们已到了这个阶段:计算机视觉和自然语言处理(NLP)软件可以媲美人类的能力,在一些情况下甚至更胜一筹。在放射学等一些医学专科领域,人工智能随时准备为临床医生提供诊断专业知识。可是如果看一看医疗界的总体情况,就会发现:人工智能还没有实至名归。
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机器学习在心血管精准医疗中的应用机器学习是AI技术分支之一,可分为3种类型:监督、非监督和增强学习,其中增强学习被视为监督学习和非监督学习二者的结合体,目的在于最大化运算的准确性。
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随着现代医学的不断发展,在“互联网+”、人工智能等新技术带动下,人工智能医疗出现并且造福着广大医生和病人。但同时,人工智能医疗也面临着商业化困局。
人工智能 医疗 商业化
目前最大的矛盾点就是资本已经对AI医疗失去了耐心,如何解决这个问题成为了行业发展的关键。
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严防重大治安案件和安全事故,为患者提供高质量的医疗环境,是医院治安防控的一项重点。目前,一些医院已经探索利用人工智能助推医院治安管理。
人工智能 智能安检 疫情防控
俄罗斯储蓄银行旗下“Sber”人工智能实验室开发出一种应用程序,可以根据一个人的声音、呼吸和咳嗽来确定他感染新冠病毒的可能性。该应用程序算法得出结果仅需60秒,准确性在80%左右。
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近期,美国食品药品监督管理局(FDA)发布了该机构首个基于人工智能/机器学习(AI/ML)软件医疗设备(SaMD)行动计划,以促进对AI/ML医疗设备的监管。
FDA 医疗AI 五大行动
从实践到广泛应用,AI医疗还有一段路要走。
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AI和医学融合之前,要先解决这些问题。
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随着AI、大数据等新兴科技的进步,AI医疗逐步成为了现实。今年以来受新冠疫情影响,国内AI医疗市场再次掀起了投资热潮,而提前在该领域布局的AI企业,也一扫从前的阴霾,迎来了春日的暖阳。不过,在行业热度攀升的同时,来自市场竞争、技术应用等方面的问题,也在对AI企业提出新的考验。
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如果说,马斯克的脑机接口公司 Neuralink 在猪脑中植入芯片,可以读取猪活动时的大脑信号波动已让你震惊不已,那现在是时候刷新下认知了。
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AI制药的未来,你看的清吗?
FRT在医疗健康领域中已开始落地。但是,FRT在医疗健康行业的应用也面临多项挑战,包括患者隐私、数据保护和医患关系潜在影响等。
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12月28日,阿里巴巴达摩院发布2021十大科技趋势,这是达摩院成立三年以来第三次发布年度科技趋势。
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筛查,是降低癌症疾病负担最有效的途径。在医疗信息及人工智能技术快速发展的当下,如何突破癌症筛查瓶颈,让技术的进步惠及更多民众?
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2021-01-22
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