我们已到了这个阶段：计算机视觉和自然语言处理（NLP）软件可以媲美人类的能力，在一些情况下甚至更胜一筹。在放射学等一些医学专科领域，人工智能随时准备为临床医生提供诊断专业知识。可是如果看一看医疗界的总体情况，就会发现：人工智能还没有实至名归。
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机器学习在心血管精准医疗中的应用机器学习是AI技术分支之一，可分为3种类型：监督、非监督和增强学习，其中增强学习被视为监督学习和非监督学习二者的结合体，目的在于最大化运算的准确性。
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随着现代医学的不断发展，在“互联网+”、人工智能等新技术带动下，人工智能医疗出现并且造福着广大医生和病人。但同时，人工智能医疗也面临着商业化困局。
人工智能 医疗 商业化
目前最大的矛盾点就是资本已经对AI医疗失去了耐心，如何解决这个问题成为了行业发展的关键。
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严防重大治安案件和安全事故，为患者提供高质量的医疗环境，是医院治安防控的一项重点。目前，一些医院已经探索利用人工智能助推医院治安管理。
人工智能 智能安检 疫情防控
俄罗斯储蓄银行旗下“Sber”人工智能实验室开发出一种应用程序，可以根据一个人的声音、呼吸和咳嗽来确定他感染新冠病毒的可能性。该应用程序算法得出结果仅需60秒，准确性在80%左右。
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近期，美国食品药品监督管理局（FDA）发布了该机构首个基于人工智能/机器学习（AI/ML）软件医疗设备（SaMD）行动计划，以促进对AI/ML医疗设备的监管。
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从实践到广泛应用，AI医疗还有一段路要走。
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AI和医学融合之前，要先解决这些问题。
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随着AI、大数据等新兴科技的进步，AI医疗逐步成为了现实。今年以来受新冠疫情影响，国内AI医疗市场再次掀起了投资热潮，而提前在该领域布局的AI企业，也一扫从前的阴霾，迎来了春日的暖阳。不过，在行业热度攀升的同时，来自市场竞争、技术应用等方面的问题，也在对AI企业提出新的考验。
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如果说，马斯克的脑机接口公司 Neuralink 在猪脑中植入芯片，可以读取猪活动时的大脑信号波动已让你震惊不已，那现在是时候刷新下认知了。
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AI制药的未来，你看的清吗？
FRT在医疗健康领域中已开始落地。但是，FRT在医疗健康行业的应用也面临多项挑战，包括患者隐私、数据保护和医患关系潜在影响等。
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12月28日，阿里巴巴达摩院发布2021十大科技趋势，这是达摩院成立三年以来第三次发布年度科技趋势。
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筛查，是降低癌症疾病负担最有效的途径。在医疗信息及人工智能技术快速发展的当下，如何突破癌症筛查瓶颈，让技术的进步惠及更多民众？
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2021-01-22
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