美国国家科学院最近发布了一份报告，报告指出，为了制定国家癌症控制计划，美国政府机构将需要获取大量数据，其中包括社会、临床、行为信息，以及用于进行持续分析的人工智能工具。

报告指出，2018年，美国约有60万人死于癌症，约有170万人接受了癌症诊断。美国每年花费近6000亿美元用于癌症治疗，这一数字在未来几年可能达到1万亿美元。

埃默里大学研究主席、卫生事务名誉副校长、医学和公共卫生教授Michael Johns说，“大约50年前（1971年），美国开启了一场‘抗癌战争’。虽然人们已经看到美国在癌症控制的某些方面取得了鼓舞人心的进展，例如某些类型的癌症死亡率下降，但这种疾病仍然给患者、他们的亲人和社会带来很大损害。”

他说：“癌症是复杂的，没有一种解决方案可以在所有癌症患者或受影响人群中取得成功。这就是为什么我们需要一种新的癌症控制方法，需要将人员、机构和资源从孤岛中移出。”

报告指出，目前美国的癌症控制工作分散且不协调。美国联邦政府内的各机构在癌症控制方面都有各自的目标，例如，美国国家癌症研究所（NCI）、美国医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)、以及美国疾病控制和预防中心(CDC)等。

与此同时，每个州都有自己的癌症控制计划，专业协会也各自发布不同的癌症治疗和预防指南建议。

报告指出，“这些实体和方法之间存在着一定程度的协调，但没有正式的组织结构。其结果是各自都有自己的系统，每个系统都使用各自的工具追逐自己的目标。这种支离破碎的系统能够持续进行善意的推进，但通常一些不充分的决策和做法则反映出，该系统无法满足当前的经济需求和技术能力。”

为了协调多个利益相关者的努力，美国国家科学院建议美国政府制定新的国家癌症控制战略。其战略需要在癌症控制系统的各个组成部分进行资源整合和业务协调。该战略应着眼于癌症的整体性，着眼于遗传和人口因素，以及社会经济状况、医疗保健和环境风险等问题。

报告建议利益相关者积极从社交媒体、认知、金融、传感器技术以及子健康档案（HER）、癌症登记和保险索赔中收集这些数据，以建立可互操作的大数据源。

综合战略还将利用先进的技术，包括云计算、机器学习和人工智能，以快速报告趋势和模式、改进预测和性能审查、持续分析，以及增强数据安全。

该报告指出，“该战略应运用复杂系统分析工具评估癌症控制干预措施的价值，建立强有力的政策和激励评估，以指导产品和服务的开发和商业化，开发新的融资和支付机制，减轻总体成本负担。该战略会帮助个别患者及其家人做出有关癌症治疗的明智决定。”

除了收集大数据和使用高级分析之外，利益相关者还应确保他们能够扩展和支持可重复性的策略，以便从癌症研究（包括生物医学、公共卫生和社会科学研究）中开发可靠的依据，同时限制那些缺乏依据的产品或解决方案。

美国国家科学院表示，“通过终止这些商业开支的税收减免，阻止公司、医疗中心、中介公司，以及其他组织直接向消费者推销和宣传临床产品和服务。此外，严格执行规则，特别是限制一些促销战术和策略，因为有些战术和策略并没有有力的证据来支持其产品和护理服务的成效，可能会对患者造成误导。”

该组织还建议美国卫生和公众服务部（HHS）与教育部、环境保护局、弗吉尼亚州和其他联邦机构合作，共同制定国家癌症控制战略。

报告指出，“美国国家癌症控制计划需要包括所有这些联邦参与者，对各种不断变化的需求进行全面审查，并整合现有资源和能力，并对每年定期绩效审查和报告负责，每3～4年进行一次严格审查。”

美国国家科学院还建议美国卫生和公众服务部（HHS）以及合作机构资助和支持一个在系统工程、工业设计和软件开发方面具有竞争力的独立组织，以开发公共的交互式规划和监测工具。

展望未来，有必要制定一项战略，以扭转美国的癌症趋势。美国国家科学院总结道：“美国癌症控制系统需要比现在更有效、更高效、更负责任，才能成功地应对老龄化社会中日益逼近的癌症浪潮。美国癌症控制工作的成功将需要大量整合资源和多个参与者之间的主要合作倡议，以制定有效的国家癌症控制计划，并联合核算和问责制。”