许多科技公司与研究机构都积极地开发人工智能算法、软硬结合的可穿戴设备、智能APP等工具，希望提升个体动作、表情、语音等生理状态的采集效率，并进行智能化分析，给出风险预警和干预方案，提升诊断和治疗能力。尽管这类产品功能和形态都还比较初级，但随着精神健康管理需求和人工智能技术的发展，有望迎来快速发展时期。

一、精神健康定义

1.1 精神健康类型：

1) 心理健康：心理健康是指一种持续且积极发展的心理状态，在这种状态下，主体能作出良好的适应，并且充分发挥其身心潜能。与心理健康相对应的是心理亚健康以及心理病态。

2) 精神疾病：精神疾病又称精神病，是指在各种生物学、心理学以及社会环境因素影响下，大脑功能失调，导致认知、情感、意志和行为等精神活动出现不同程度障碍为临床表现的疾病。

3) 神经疾病：神经病是指解剖学上周围神经损害表现出的病理特征，其主要特征是周围神经有器质性的病变，神经疾病通常与精神疾病相混淆。

4) 睡眠健康：睡眠是个体得到休息的最重要方式，睡眠的好坏与人的心理和身体健康息息相关。情绪焦虑、紧张，长期处于强烈压迫感之下的人，都会出现睡眠问题。

1.2 精神健康管理流程

 二、精神健康产业及市场概况

2.1 精神健康产业市场规模

据卫健委及官方部门统计数据显示，截至2017年底，全国已登记在册的严重精神障碍患者581万人，我国抑郁症患病率达到2.1%，焦虑障碍患病率达4.98%，3000万青少年受到情绪和压力困扰。我国精神卫生市场规模预计在2019年达到650亿元，民营精神科医疗市场规模预计2019年将增至136亿元。

2.2 精神健康市场参与者

2.3 精神健康产业四类服务机构占比

三、精神健康中人工智能技术应用优势与潜力

• 精神健康状态实时采集监测：实现智能化精神健康管理最重要的是获得多源异构的生理健康数据。通过计算机视觉、语音识别、面部识别、传感器等技术，精神健康软件或硬件能够对个体的动作、语音、表情等生理数据进行实时、24小时不间断采集。

• 精神健康风险预测：精神疾病发作具有不定时性，如果能够根据个体的动作、表情等信息智能化分析出个体的精神健康风险，并作出提前预警，则具有重要意义。

• 心理健康智能化咨询：通过知识图谱、对话系统、机器人等技术，个体能够与虚拟医生进行对话，解决一些基础性的常见心理问题。

• 精神健康计划制定：基于个体生理特征的海量健康数据与数据智能技术，能够生成个性化的健康管理建议或计划，提升管理方案依从性。

• 提高医师工作效率：使用数字化管理软件，记录病患就诊信息，节约医师咨询、就诊时间。

四、精神健康细分应用场景、人工智能技术应用思路及代表研究机构/公司

五、精神健康代表人工智能技术应用产品/解决方案及应用案例

比优心理——心理APP聊天机器人Psybot：Psybot融合了CBT认知行为疗法，通过改变用户对自已、对他人或对事物的看法与态度来改善心理不健康的状态，并添加辅助行为训练，帮助用户提升管理自身情绪的能力。测试数据表明，Psybot能代替真人咨询师在咨询中70%的沟通工作与实际效果。

Emotient——面部表情分析软件EmotientAPI：EmotientAPI软件基于GoogleGlasses，可以分析和了解用户的面部表情，并给出一个情绪指数，以测量和了解用户的整体情绪（正面、负面或中性）、主要情绪（快乐、惊奇、悲伤、恐惧、厌恶、鄙视和愤怒）、更深层次的情绪（沮丧和混乱）等。

望里科技——人工智能毒瘾渴求评估系统：该产品是一种基于客观生理指标进行评估的系统。该系统通过线索暴露，唤起毒瘾渴求，同时采集脑电、皮肤电、心率等一系列客观生理指标，利用人工智能算法评估其毒瘾渴求状况。目前，已达到对戒毒人员毒瘾渴求状态90%的判断准确率。此系统已在山东、四川、重庆等多个省级戒毒管理局落地实施。

纽约大学——创伤后应激障碍（PTSD）识别算法：纽约大学研究人员使用机器学习技术开发了一套AI程序，可以通过分析退伍军人的声音，来帮助诊断他们是否患有PTSD，其准确率达到了89%。研究人员使用第三方语音软件对这些录音进行分析，捕捉到了40,000多个语音特征，其中包括不太清晰的话语和毫无生气的音调，而这两个特征早已被证实有助于PTSD的诊断。

Empatica——可测量生物信号与情绪关系的可穿戴设备Embrace：这是一款监测并治疗用户癫痫发作、能向病人家属报警的腕带。它改变了以往间歇式偶测的特点，以24小时不间断测量方式感知人体健康状况。该产品为实时可持续获取数据而设计，具有如下特点，静默监控；医疗级别监控每日数据；能在云端安全获取和分析原始数据；开放APP接口，能把数据导入到用户APP中。

 六、精神健康与人工智能发展趋势

产业 

1. 精神健康人工智能类产品逐步获得药械监管部门审批。

2. 心理健康咨询市场需求快速增长 。

应用

1. 在线心理治疗平台引入人工智能技术提升咨询效果。

2. 智能睡眠设备通过个性化方案提升个体用户睡眠质量。

3. 智能硬件实时监测用户状态规避精神健康疾病突发风险。

技术 

1. 语料数据库的丰富提升了情绪识别的准确度。

2. 传感器技术丰富了精神健康智能设备产品的数据采集能力应用。

3. VR 技术应用于心理治疗提升了治疗效果。

4. 数据挖掘技术提升了精神健康风险预测准确度。

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