2020年，一场突如其来的疫情给世界各地带来了严重的冲击，也刺激了科技在创新领域的发展。 近期，在人工智能创新应用先导区和有关专业机构支持下，工信部公布了在抗击疫情中表现突出的人工智能企业单位名单，共有79家上榜。

据悉，这些企业单位在推动CT影像人工智能辅助诊断产品、疫情防控机器人、AI人体测温系统、疫情防控外呼机器人、智能分析系统等技术在防疫抗疫中发挥了积极作用。

近年来，人工智能不断给各个新兴领域提供“炮弹”，从AIphaGO连败人类棋手到商场里随处可见智能机器人，人工智能已经从实验室走向了大众。

如果拿人工智比喻成时间太阳的话，人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出，就像早晨4-5点钟的太阳，让天空有了一些光明。

随着人工智能技术的快速发展、医疗产业和人工智能技术结合的不断深入，人工智能技术也逐渐在医疗行业落地。

目前市场形成以北京推想、平安科技、深睿博联等企业为龙头的智能板块，各种细分领域百花齐放的局面，现来给大家介绍一下这些专业领域的人工智能公司代表。

平安科技：通过人工智能技术提升医疗卫生系统的效率

如何通过大数据和人工智能改善我国的疾病预防工作？这个课题被平安科技人工智能团队的专家们提上了日程。平安科技首席科学家、国家千人计划特聘专家肖京博士谈到，“许多人工智能团队都致力于通过人工智能技术提升医疗卫生系统的效率。一些互联网公司曾经尝试过，通过收集互联网数据，预测传染病的爆发趋势，但因为搜集的都是互联网数据，或应用传统的模型，稳定性、精度都较差，数据和算法成为了预测的瓶颈。”

“为了解决这个问题，平安通过积极与各地政府合作，利用在医疗、健康行业二十多年的业务知识和数据的积累，结合先进的人工智能技术，开创性提出‘宏观+微观’的疾病预测模型。这种方法不仅应用了宏观层面的数据学习历史经验，更从微观层面精确评估个体风险，再汇总到宏观层面，使疾病预测达到时效性更强、精度更高、范围更广、输出更稳定、可扩展性更强的要求。模型能够精准预测个人和群体的疾病发病风险，提升疾病事前预防的成功率，帮助政府医疗系统降低国家疾病与防控工作的成本。”

融资5000万，看人工智能+医疗影像公司发展

目前，推想科技的智能医疗影像系统INFERVISION已经在数百家基层医院上线，并根据不同病种和场景，借助实际产生的数据迅速迭代与更新当中，应用场景覆盖X光、CT、MRI、超声、病理影像等。

推想科技创始人陈宽表示，本轮融资完成后，将集中精力建立销售和拓宽商务渠道，让已成熟的产品线在超过千家基层医疗机构上线，借助互联网和第三方影像中心的渠道服务更多基层医疗机构；同时，持续完善产品，整合跨科室多模态影像和非结构化数据，构建更完整、临床路径覆盖面更广的辅助诊疗智能模型。

推想科技立足成为世界领先的中国本土医学影像人工智能解决方案提供商。

贡献医学影像人工智能的“杭州力量” 深睿AI影像云助力边陲5G战“疫”

今年4月以来，黑龙江省陆续出现从绥芬河口岸输入的确诊病例，牡丹江医学院附属红旗医院紧急召集医疗团队驰援绥芬河疫情防控。对此，深睿博联科技有限公司与中国联通黑龙江分公司第一时间联手在绥芬河部署5G医疗专网，实现与当地医院的信息互通，高效提供远程会诊等智慧医疗服务。

深睿博联提供的Dr.Wise肺部疾病智能解决方案（新冠肺炎增强版）在原有的全肺AI辅助诊断系统基础上，针对新冠肺炎影像特点进行专门强化，提供对各类原因导致的肺炎CT影像的快速检测，帮助对新冠肺炎早期影像进行大规模筛查，支持病灶位置、病灶性质（磨玻璃影及实变影）和体积变化的对比阅图，同时还针对全肺及每个肺叶内病灶的发展情况提供定量变化分析。疫情防控形势好转后，深睿5G+AI智慧医疗系统还将继续在当地发挥骨干作用，助力新冠肺炎患者愈后回访、动态智能监测等工作。

人工智能作为计算机领域的概念已经发展了六十年，从近几年开始它慢慢从实验室爬出来，在方方面面渗透我们的生活。在未来的数年里，我们应该可以看到更多的的人工智能产品和创业公司涌现出来。人工智能技术的红利大大提高了医疗服务质量，也深刻改变着医疗服务模式和理念，为构建新型医疗体系提供了重要支撑。

人工智能与医疗领域的结合将带来以下三方面优势

第一：提升医疗水平。人工智能产品在医疗领域的应用能够全面提升医疗诊治水平，尤其对于医疗资源比较匮乏的地区来说，更是如此。随着我国人口老龄化问题越来越严重，某些地区科室的医疗所需人才还极其匮乏,导致我国医疗行业供需矛盾日益凸显。对于医生来说，人工智能现在虽然还不能替代医生独立完成平时的一些运作，大多数只是起到辅助作用，但是很多高难度的诊疗活动都可以借助于人工智能产品来完成，对于医生来说也是减轻了一些工作量和疾病风险。

第二：提升医疗能力。目前医疗领域的整体医疗能力还存在一定的不足，自新冠肺炎疫情发生以来，人工智能、大数据、5G等技术以多种形式，在各个应用场景中参与疫情防控。人工智能技术的发展在本次疫情中使得医疗能力有了较大程度的提升，在发生疫情之后更从容。

第三：降低医疗成本。当前整体的医疗成本还是比较高的，但随着人工智能技术的发展，人工智能远程医疗的逐步落地，目前人工智能远程医疗覆盖的领域有远程会诊、远程诊断等方面。该技术的成熟使得广大患者无需在面临排队挂号的现象，不仅节省了医院的人力劳动成本，也免去了很多不必要的花销。目前，已有多个省份地区开展远程诊疗服务，这会让更多人有能力享受到更丰富的医疗资源服务。

在目前医疗资源紧缺的情况下，人工智能能够把医生从专业但重复的繁重工作中解脱出来，更专注地攻克医疗难题，患者也将能获得更及时的讯息。人工智能在医疗行业的未来非常值得期待！

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