当医学遇上AI,辅助还是颠覆?
AI目前主要在影像诊断、基因筛查等领域应用,但对于具体患者的治疗决策,可能不单单是学术能够解决的,还掺杂了更多的人文因素。
当阿法狗(AlphaGo)先后打败李世石和柯洁后,人们对于人工智能(AI)实力的质疑已经烟消云散。而在未来如何将AI应用落地、如何与AI相处,是近年来讨论的热点话题。比尔盖茨、埃隆马斯克以及前不久离世的霍金都对AI的发展忧心忡忡,呼吁人们警惕;而扎克伯格、李开复等对AI的未来发展则持乐观态度。具体到医学领域,在AI介入后,人工智能与医学本身应该如何相处?医学模式以及未来的疾病诊疗将会发生哪些巨变?
带着这些疑问,中国科学院院士、著名心血管病专家葛均波教授,中国工程院院士、著名内分泌专家宁光教授,中国科学院院士、著名肝外科专家樊嘉教授,中国工程院院士、著名消化病专家李兆申教授,中国工程院院士、著名医学超声和电子学专家王威琪教授与科学公司嘉宾们共同探讨医疗与AI之间的关系。
五位院士在既往的工作中,已经开始尝试将AI引入医学领域。AI具体能在哪些方面落地,各位院士给出了自己的观点。
葛均波院士指出,在面对基层区域,人工智能的应用可以节约人力资源,提高救治效率;李兆申院士认为AI在效率和体力方面有天然的优势,他在消化内镜系统引入AI,极大减少了医生的工作量;樊嘉院士认为当前AI在诊断与鉴别诊断方面具有相对优势,但在综合判断上仍有欠缺。四家科技公司当前AI的发展,也主要集中在影响以及数据管理方面。沈晓卫先生表示对于听说读写等相对简单重复的劳动,AI具有效率优势;柯研先生指出AI在医疗领域的应用还处于初级阶段,主要处在被动学习状态。
在各位院士及科学家的对话中可发现,AI目前主要在影像诊断、基因筛查等领域应用,但对于具体患者的治疗决策,可能不单单是学术能够解决的,还掺杂了更多的人文因素。
尽管人工智能的概念在上世纪50年代已经诞生,但在医疗领域中的大规模应用始于2011年。当前医疗与AI的结合还相对表浅,但随着AI不断学习,在未来是否会取代医生,真的让医生失业?
王威琪院士则表示AI在医学的应用并非可以覆盖每一个角落,在具体问题的决策上仍有赖于人类;宁光院士指出AI要大规模或者说深度应用仍然面临着伦理难题,而且对于人类大脑的研究会决定AI的上限,因为AI是在模仿人脑的思维方式。陈广域先生表示,AI如何应用,其实还是掌握在人类手中,AI更多是提出建议而不是做决策;陶晓东先生指出在开幕式出场的“小葛”医生虽然通过了执业医师考试,但分析答卷发现,AI在人文领域表现并不优秀,这也说明了AI在“情感”方面可能仍需加强。
通过这场对话,无论是医学领域的院士还是科技公司的科学家,对于AI未来在医疗领域的发展均是持审慎乐观的态度。AI在医学领域的应用,主要还是以“助手”为主,代替医生进行重复、机械的劳动,利用AI的高识别能力,提高诊断效率,给出治疗建议,优化管理模式。或许AI没有想象中的完美,或许AI在未来会有出人意料的表现,究竟是辅助还是颠覆,也许只有时间会给出答案。
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