在此次世界人工智能大会上，中国医学科学院北京协和医院眼科主任陈有信教授代表课题组发布了“糖尿病视网膜病变常规眼底彩色照相AI标准数据库”建设成果。此项课题也是在中国医学科学院医学创新工程人工智能科技先导专项 “中国糖尿病视网膜病变人工智能眼底图像标准数据库的建立”课题资助以及“人工智能医疗器械创新合作平台”的支持和推动下，历时2年多艰苦努力完成的。

陈教授表示，目前市场上眼科糖网筛查AI产品多，但其准确性多基于厂家在各自数据库检测结果，没有统一的评价标准。基于此，北京协和医院眼科收集来自全国14个地区连续采集的真实世界数据，涵盖目前市场上主要眼底照相机型。经伦理审查和清洗脱敏，筛选出1.5万张糖尿病患者后极部眼底彩照，由北京协和医院眼科阅片团队进行标注，通过内部专家的内审和国内同行权威专家外部评审，建立包含15000张高质量标注的检测数据库。数据库按《深度学习辅助决策医疗器械审评要点》构建，充分体现“权威性、多样性、科学性、封闭性、动态性、规范性”等特点。由需要转诊/不需要转诊DR子数据库、国际分期DR子数据库、有/无DR子数据库、有/无激光治疗子数据库、合并/不合并其它病变子数据库、图像质量良好/差子数据库构成，可满足多种检测需求。同时，在数据库的建设中，形成了多个有关数据溯源、数据脱敏、数据标注，数据审核等近20个SOP文件，确保该数据库的规范性和科学性。本数据库的发布填补了本领域的一个空白，也为进行其他病种的AI检测数据库建设提供了宝贵经验。

在AI创新合作平台成立的一年间时间里，国内人工智能医疗器械行业技术突破和产品落地步伐不断加快。陈有信教授团队的成果，是此次世界人工智能云健康峰会上非常亮眼的成果。

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