隐私保护

在享受大数据时代给我们带来的各种生活或工作便利的同时，我们也深受隐私泄露的困扰。人工智能技术的应用高度依赖“数据”。它们需要从海量、多样化、实时和连续的数据资源中训练和学习算法。在这个过程中，用户的很多重要数据，如身高、体重、血压、心功能、位置信息、生活习惯等，必然会被实时采集和保存。

通过挖掘和分析这些看似零散的简单个体数据，人工智能数据库系统可以自动生成内容丰富的个体“肖像”，导致用户在不知不觉中失去对隐私的控制，而这些数据由医院或人工智能产品公司持有。由于医疗数据本身的高价值，如果将这些信息出售给骗子或其他医疗机构，数据主体将面临被骗或推销医疗产品的风险；另一方面，如果这些数据因管理不当或系统漏洞而泄露，也会对数据主体及其家人造成严重损害。

过度监控医务人员

医务人员监督评价制度可以有效促进医务人员诊疗规范化，提高工作效率，衡量绩效。但是，如果使用不当，会越来越强化医疗卫生人员的“被监控”意识，进而促使他们的日常工作决策和行为发生相应的变化，比如造成过度审慎、过度检查和刻意规范化等一系列问题，增加了医护人员的工作量，同时，过度检查也会增加患者的医疗费用。

技术依赖和成瘾

一些人工智能产品，如医疗机器人、医疗辅助诊疗技术等的应用，为医生的诊断带来了便利的同时，如果过度使用和依赖，医生可能会在专业知识和技术上产生懈怠。同时，医生教育机器人和聊天型心理治疗机器人的过度使用，可能引起患者的情感疏离、心理依赖、能力退化等一系列问题。

医患关系

智能问诊系统的不断完善和智能私家医生的应用将慢慢改变巨大的“信息不对称”状况，这一变化将对医患关系的管理和医患纠纷的防控产生深远的影响。智能化、网络化系统的日益普及。使患者可以同时获得多个医生和多个智能系统的诊疗和建议，当这些诊断和建议经常发生相互矛盾时，会降低患者对医生的信任，并可能引起医患纠纷。