中科九峰医疗：用大数据赋能乡镇诊疗

经常能看到一个场景，乡下的老百姓带着一个CT片子跑到北上广或者省会城市的三甲医院找专家医生看诊，他们乘坐车子到省会城市有时候就要花上一天时间。当天还不能看到病，而在三甲医院看病一般从挂号到看诊，一待就是一天。

那么

有没有解决这种困难的方法呢？

江西中科九峰智慧医疗

用大数据人工智能互联互通技术

赋能基层乡镇卫生院，

利用人工智能

帮助乡镇老百姓诊断看片。

江西中科九峰智慧医疗科技有限公司

董事长吴文辉表示

“我们专注于人工智能为呼吸系统疾病包括肺炎、肺结核、肺肿瘤的筛查诊断提供解决方案。呼吸系统疾病位于人体各大系统疾病发病率的首位，特别是结核病是单因致死率最高、严重危害人类健康的传染性疾病之一。”

成立于2015年的九峰医疗，致力于通过世界前沿的人工智能和远程互联互通技术，以医学影像作为切入点，为县乡及社区基层医疗单位提供高质量、低成本、广覆盖、高效率诊断服务。“我们拥有胸片100多万张，标注的有30多万张的大数据库。这是目前我们全球最大的一个影像胸片的数据库。这样就确保诊断的数据准确性，通过这个数据库，利用‘人工智能+互联网技术’，有助于实现高质量、低成本赋能基层乡村医疗，助力医联体建设，有效解决农民不用到处奔波、乡镇医院医生短缺、县级医院精准获得转诊病人、协助政府实现分级诊疗等问题。”吴文辉表示。

人工智能在医疗落地上 特别难

“人脸识别对于坏蛋50米外都可以辨识，但是这样的数据应用到医疗里面特别特别难，这就是为什么全球到现在人工智能在医学影像，在X光里面都没有发出一张证来，无论是美国还是中国。”吴文辉在采访时说，“它的难度在于，比如人工智能应用在人脸上，人脸识别有清晰的特征，眼睛、鼻子、嘴巴、两个耳朵，这些参数决定高质量的人脸识别。但是对胸部来说，影像没有那么明显的特征，有的是一团棉絮、一个尖角、一个空洞，不一定说这就一定是某种疾病。它存在同病异症、同症异病的情况，不像人脸识别特征明显。第二就是精准，怎么精确诊断这个病症，确诊是什么病，这需要靠强大的大数据支撑，而九峰医疗拿到了X光比赛中拿了全球第一算法技术，这一技术就很好地解决了这个精准识别问题。”

凭借这项出色的远程诊疗技术，九峰医疗建设了全国首家人工智能远程医学影像诊断中心，公司在北京、南京、江西设有运营中心。目前业务已覆盖全国十五个省市近2000家乡镇卫生院，服务偏远山区人群3000万，2021年期间服务次数已突破800万次。九峰医疗也成为中国首批落地的基础医疗人工智能企业，其肺结核影像人工智能诊断技术入选2019-2020国家重大科技专项，入选国家工信部及卫健委《5G+医疗健康应用试点项目》试点名单，被中国科学技术协会评为“2019年前沿科技成果”，同时也是中国首个AI医学影像进入国家重大专项后补项目，被列入江西省2021年“专精特新”企业以及“映山红计划”。

未来，九峰医疗将在大数据方面，提供更为精准、成本更低的服务，为患者提供1亿次诊疗服务，打造具有全球影响力的，医疗远程诊疗技术数字化公司，

走出国门，走向世界的发展目标。