《2023大模型落地应用案例集》发布，多个医疗大模型案例入选！
《2023大模型落地应用案例集》发布，多个医疗大模型案例入选！
2023年7月6日，中国信通院与上海人工智能实验室联合发起的大模型测试验证与协同创新中心正式成立。近日，由该中心牵头，中国信息通信研究院华东分院、中国信息通信研究院人工智能研究中心、上海人工智能实验室开源生态发展中心主编的《2023大模型落地应用案例集》（下称《案例集》）正式发布。
《案例集》是首部聚焦大模型落地应用的权威研究成果，于2023年10月启动征集，共计收到来自各行业有效案例百余个，地域覆盖北京、上海、广东、浙江、江苏、云南、江苏、重庆、河南、天津等十余个城市，应用领域覆盖智能制造、教育教学、科技金融、广告营销、政务办公、文娱传媒、科学智能、医疗、安全、交通、家居等各个行业，最终评选出52个大模型优秀应用案例。
《案例集》全面展示了大模型前沿技术和发展成果，详细介绍了大模型在不同行业和场景下的应用案例，包括13个通用大模型、31个垂类大模型以及8个大模型服务。
其中，医疗健康相关大模型案例如下：
通用大模型
MiniMax 大模型医疗咨询解决方案
——上海稀宇科技有限公司
MiniMax 成立于 2021 年 11 月，是一家专注于通用人工智能的科技创业公司。成立至今，MiniMax自主研发了“MiniMax-abab”文本、语音、视觉三模态的千亿参数大语言模型，在中、英文服务领域均已超过 GPT-3.5 的水平。2023 年 8 月，“MiniMax-abab”大模型通过了国家首批大模型服务备案，可以面向社会公众提供服务。 立足自研的大语言模型，MiniMax 布局 2B、2C 业务，是商业化落地最快的中国大模型初创企业之一。
面对医疗行业庞大的患者数量、极高的专业性要求与人工成本，MiniMax 为医疗咨询行业提供了解决方案，通过协助药师定期回访并回答患者的专业问题，极大提高了服务效率和专业水平。
MiniMax与高济健康共同打造了智能患者管理系统“高济神农”。基于 MiniMax-abab 大语言模型，它构建了包含数亿条医学专家指南和共识的肿瘤知识库，同时包括营养、心理、疾病知识、康复预后等内容。通过知识增强技术外接到大模型中，以高济累积的超 80 万肿瘤患者真实服务场景为基础，经过 200 余家药房药师的反复调试优化，对于肿瘤用药及不良反应问题的回答准确率高达 97.6%。
“高济神农”智能患者管理体系三大落地应用：专为药师打造的高济 HealthMate 智能助手、智能随访系统、数字人用药指导解读。
垂类大模型
ChatDD 新一代对话式药物研发助手
——北京水木分子生物科技有限公司
水木分子由清华大学智能产业研究院（AIR）孵化，清华大学国强教授、AIR 首席研究员聂再清教授担任首席科学家。致力于打造生物医药行业基础大模型及新一代对话式生物医药研发助手。公司产品服务于药物研发各环节，包括早研立项、靶点发现、分子设计优化、临床实验设计、药物重定位等。
公司于 23 年 8 月联合清华大学智能产业研究院（AIR）开源全球首个可商用多模态生物医药百亿参数大模型 BioMedGPT-10B，该模型在生物医药专业领域问答能力比肩人类专家水平，在自然语言、分子、蛋白质跨模态问答任务上达到领先。9 月发布了新一代对话式药物研发助手 ChatDD (DrugDiscovery & Design) 和全球首个千亿参数多模态生物医药对话大模型 ChatDD-FM 100B，其在 C-Eval评测中达到全部医学 4 项专业第一，是唯一在该 4 项评测中平均分超过 90 分的模型。
水木分子与复星医药正在开展基于生物医药大模型的药物价值评估应用，同时在推进与多家药企、CRO 应用合作。
ChatDD 基于水木分子千亿参数多模态生物医药对话大模型底座 ChatDD-FM，具备专业知识力、认知探索力和工具调用能力。作为生物医药研发助手 Copilot 可以服务医药研发全流程场景，从立项调研，早期药物发现，临床前研究到临床试验、药物重定位等各环节。在具体应用场景方面，包括ChatDD-BI 立项、ChatDD-Discovery 研发探索、ChatDD-Trail 临床试验等多个场景。
中山大学附属医院智慧医院项目
——云从科技集团股份有限公司
云从科技成立于 2015 年，孵化自中科院，是第一家在科创板成功上市的人工智能平台公司。致力于为客户提供高效人机协同操作系统和人工智能解决方案，助推人工智能产业化进程和各行业智慧化转型升级。
中山大学附属第一（南沙）医院位于粤港澳大湾区南沙横沥岛尖西侧，总建筑面积约50.6 万平方米，于 2023 年 3 月 29 日正式启用。
基于云从从容大模型，自规划开始，就融入智能化理念与相应规划配套。云从助力其构建智能 + 数字医疗生态新图景，主要围绕面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”和面向管理者的“智慧管理”三大领域进行可持续发展建设。
整体项目板块由“1+N”，建设信息化基础设施系统和信息安全系统为基础，由 1 个智能化集成平台实现数据汇聚与共享，为将来智慧医院建设奠定智能化数据基础支撑。建设面向医院的医疗、管理建设等 N 项（本期建设智慧管理、智慧护理、智慧服务、智慧医疗）全面的智能化支撑系统。
阿斯利康：基于学术文献溯源的药品不良反应报告生成助手
——阿里云计算有限公司
阿里云是全国首家云等保试点示范平台和首家通过国家等保四级备案测评的云服务商。为中国超过一半的上市公司，为 80% 中国科技创新企业提供云计算服务。
阿里云联合阿斯利康，利用通义医疗行业大模型技术实现学术文献来源的不良反应报告生成自动化。
通义医疗行业大模型由阿里云研发，以通义生成式语言大模型为基底，在通义 Qwen 整体训练数据超过 3万亿 token 基础上，融入海量医学知识文献与医疗数据所训练出来的行业大模型；并针对医药行业知识密集以及严肃医学的特性，使模型在医疗领域具备更强大的行业知识的推理、认知等能力，包括知识问答准确性、单轮问诊权威性、多轮问诊场景化、领域制式文本生成以及领域文献理解等。除了在 MMLU、C-Eval、GSM8K、MATH、GaoKao-Bench 等 12 个权威评测中取得优秀的成绩外，在医学数据集评测中也具有优异表现。
通义行业大模型通过 API 与交互式问答形式提供服务，并提供用于模型二次训练与评测的完整操控平台，与阿斯利康联合完成对药企的应用案例落地。在应对医学领域的学术文献理解方面，针对文献进行特定格式的不良反应信息的识别和总结，生成用于不良反应报告后续处理的内容，提升企业运营效率。
同时，通义医疗行业大模型服务平台还提供用于安全防范的安全卫士能力，根据生成式人工智能技术的健康发展规范，对生成内容进行了安全管理，回答内容积极向上，并提供内容安全应急管控机制。
面向围手术期的医专大模型研究及其落地应用
——云南联合视觉科技有限公司
云南联合视觉科技有限公司（以下简称“联合视觉”）成立于 2016 年 12 月，由深圳市联合视觉创新科技有限公司全资控股。作为“人工智能”赛道企业，公司不断吸收人工智能领域的科学家参与到企业技术中心的建设。目前联合视觉围绕医疗数据采集、数据治理、数据分析构建核心研发能力，形成了临床信息管理系统、围术期管理系统等核心产品，能够为客户提供更加科学的信息化管理工具。
面向围手术期这一重要医疗场景，联合视觉构建首个围手术期医专大模型，学习围手术期知识，回答病人问题，辅助医生工作，并基于围手术期大模型构建围手术期业务平台，为医院、医护、患者提供服务。围手术期业务平台包括：术前、术后管理系统、临床信息管理系统等基础信息系统，并为医护提供了访视评估、智能对话、智能个体化手术方案、术后并发症预测等辅助临床工作的功能，为患者提供信息整理、智能问答等了解手术情况的功能。
目前已经在十多家医院投入使用，包括云南省第一人民医院、昆明市第五人民医院、玉溪市第二人民医院等。以云南省第一人民医院为例，累计保驾护航 20 多万手术病患，医护人员 1000 多名。通过联合医院对病患就医效果数据进行跟踪分析，统计结果表明，大模型能够极大的改善手术患者就医体验，医院的患者术后不良事件发生率平均降低了 35%。
除以上入选案例之外，部分入选的通用大模型也涉及生命科学研究、医疗健康等应用场景，展现出广阔的应用潜力。
了解案例详情，关注大健康派公众号，回复关键词【大模型案例集】下载完整报告。
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