模型对物理世界的理解愈加接近现实

2024年2月16日，OpenAI发布首个视频生成模型“Sora”。该模型为基于transform架构的扩散模型，完美继承DALL·E 3的画质和遵循指令能力，并利用了GPT扩写，接收用户的文本指令，即可快速生成长达一分钟的视频，还能获取现有的静态图像并从中生成视频。具备超长生成时间（60s）、单视频多角度镜头、理解物理世界三大优势。OpenAI同时发布了48个由Sora直接生成、未经修改、长度不等（9秒-60秒）的视频进行展示。

Sora+医疗  有哪些可能性？

Sora的问世引发热议，多个行业认为，人工智能将带来新的可能。

在近日举办的2024广东高质量发展大会上，中国科学院院士、中国科学院深圳先进技术研究院副院长郑海荣在接受媒体采访时表示，“这两天Sora的诞生，让大家切实感受到数据智能变革的来临。”在郑海荣院士看来，医患的交互、诊疗技术的精准交互乃至医学培训等，都将迎来大量机会和变革。

有人将Sora称为人工智能创新的下一个前沿阵地，有国外的医疗行业人士认为，Sora在医疗保健和临床试验中具有多种潜在应用，例如：

• 提升患者参与和依从性：可以利用Sora为试验中的患者生成定制视频，为他们解释具体的治疗方案、用药计划，展示预期副作用，从而改善文字繁多的现状，提升沟通效率。

• 心理健康治疗：可以制作个性化的视频用于治疗目的，例如引导图像、减压技术或创伤后应激障碍等条件下的暴露治疗场景。

• 模拟手术过程：Sora可以生成详细的手术视频，为医生在实际操作复杂手术前提供练习和可视化场景。

• 应急培训：也可利用Sora模拟各种紧急医疗场景，帮助医疗专业人员和急救人员做好应对各种情况的准备。

• 实现无障碍增强：对于有残疾或语言障碍的患者，Sora 可以生成带有手语、字幕或不同语言的定制视频，以确保所有病人都能获得可理解的健康信息。

大健康派也向GPT4提出了该问题，GPT4给出了更加丰富的回答：

AI并非万能，医学不仅仅是数据

人工智能在医疗领域，特别是医学影像方面已经取得了显著成就。根据央视新闻联播报道，目前，美国FDA已批准约420种涉及成像的算法，主要用于癌症治疗。这些算法的准确率可达80%至90%。工业和信息化部赛迪研究院数据显示，2023年，我国生成式人工智能的市场规模约为14.4万亿元。制造业、零售业、电信行业和医疗健康等四大行业的生成式人工智能技术的采用率均取得较快增长。专家预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元，占比超过四成。

场景应用、商业化快速发展，与此同时，关于医疗健康领域人工智能应用的伦理风险讨论也越来越深入，并已形成了一部分规范、指南。不论是文字、影像或是其他形式，人工智能参与科学研究、临床活动，影响医疗决策，就意味着它会直接影响生命健康，需谨慎评估其风险。

此外，虽然人工智能可以帮助提高准确性和效率，但它不能掩盖人类医学的一面。人工智能大显身手的同时，医生的个人声音、同理心和理解力仍然是无法取代的。“医学也是人学”的观念一直贯穿在临床医疗活动中。

以色列医疗保健组织Maccabi Healthcare Services研究与创新中心的负责人Dr. Tal Patalon近日在福布斯网站发文谈及Sora的发布。她表示，“行医是一门艺术，许多经验丰富的临床医生都认同这一基本观点。我们的诊断和治疗是由我们的经验、观点和创造力推动的，而不仅仅是纯粹的临床数据。” 同时她也提到，变革是不可避免的，算法在医疗诊断和治疗建议方面展现出越来越强的能力，并慢慢融入实践。针对Sora的发布，她认为，尽管前景广阔，但人工智能在艺术表达中失去个性和情感的问题正在引起人们的关注，在医学领域也是如此。