美国当地时间3月18日下午，英伟达2024GTC大会在圣何塞开幕。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋进行了精彩的演讲，并发布了一系列重磅产品，包括历史上“最成功”GPU Blackwell B200、数字孪生云Omniverse Cloud以及机器人平台Isaac、用于机器人领域的通用基础大模型GROOT、车载计算平台DRIVE Thor、气候数字孪生云平台Earth-2、6G研究云平台、以及数十种企业级生成式AI微服务NIM(NVIDIA INFERENCE MICROSERVICE).......

值得注意的是，此次英伟达还单独宣布了基于医疗场景的25个微服务（NIM），帮助全球的医疗企业基于生成式AI进行效率提升。这些微服务包括一系列药物发现模型，包括用于生成化学的“MolMIM”、用于蛋白质结构预测的“ESMFold”、帮助研究人员了解药物分子如何与靶标相互作用的“DiffDock”。医疗企业可以利用这些微服务，筛选数万亿种药物化合物，收集更多的患者数据以帮助早期疾病检测，或者实施更智能的数字助理等等。

例如，与在CPU上运行相比，英伟达的微服务能够将基因组分析工作流程中的变异调用速度提高50倍以上。在落地方面，英伟达介绍，有初创企业借助搭建基于人工智能驱动的医疗临床对话平台，平台将通过电话与患者交谈以安排预约、术前约访、出院随访等，将大大缓解普遍的人员短缺问题，改善患者的治疗结果，也能为临床医生节省最多3个小时的时间。目前，全球有接近50家应用程序提供商正在使用英伟达的医疗微服务。

今年的英伟达GTC大会上，与医疗保健和生命科学相关的活动有90余场，数量超过汽车、云服务、半导体等热门赛道。

综合多家知名金融机构统计，英伟达在2023年投资了大约30多家初创公司，包括8家药物发现公司。英伟达对于医疗赛道的重视可见一斑。据悉，英伟达的医疗保健业务在2024财年创造了10亿美元以上的收入，比目标提前了2-3年。

2023年英伟达投资版图 图源：S&P Global Market Intelligence

黄仁勋在近日的采访中表示：“就医疗保健而言，药物发现不是我们的专长，计算才是。”

2023年随着生成式AI的爆发，医疗行业的智慧化转型进入一个新的阶段，大量人工智能应用在医疗产业的各个环节展开，数据应用突进，算力需求攀升。根据富国银行统计，英伟达目前在数据中心AI市场拥有98%的市场份额，而AMD仅有1.2%的市场份额，英特尔则只有不到1%。英伟达几乎支撑了整个AI领域的研发。

3月11日，在TD Cowen年度医疗保健会议上，英伟达医疗保健副总裁Kimberly Powell表示，英伟达估计，医疗保健行业的直接和间接收入已经超过10亿美元，随着时间的推移，市场机会可能会达到数百亿美元。

Kimberly Powell指出，药物发现、医疗技术和下一代数字健康三个领域有重大增长机会。

• 在药物研发方面，英伟达预计，每年约有2500亿美元的支出，随着时间的推移，这些支出可能会转向更多的计算支出。

• 在医疗技术和设备方面，目前正处于将人工智能应用于诊断成像、微创手术和机器人手术以及基因组测序等领域的早期阶段，具有巨大潜力。

• 人工智能助手在记录医疗数据，以及通过检索增强生成访问这些数据，从而减轻医生和护士的负担，改善患者治疗结果方面具有重要作用。

基于此，英伟达推出了开源人工智能药物发现工具的应用商店BioNemo，提供了AlphaFold2、DiffDock、ESMFold、ESM2、MoFlow、ProtGPT-2等6个基础模型，药物研发企业可以通过这些模型来发现临床候选药物。

另一方面，英伟达推出Clara平台，通过计算机视觉构建医疗人工智能应用程序，以协助准确的早期检测、医学分类和高级/自动化3D分割，进行成像分析，从而帮助临床医生简化工作流程，提高生产力和治疗效果。此外，成像也是实现更高效微创手术和机器人手术的基础，在成像方面，英伟达通过混合计算传感器处理平台Holoscan，简化了边缘医疗设备的AI和HPC应用的开发部署。通过Holoscan，开发人员可以构建集成AI的设备，这些设备在手术室中使用，可以处理传感器数据，进行AI推理，以辅助决策。

此外，改善和发展全球的数字健康系统是另一个重要的机会领域，当前，管理者已经看到，类似于ChatGPT的语言模型在临床管理、优化工作流程中具有重大潜力。

对于医疗行业其他参与者而言，药物发现、医疗技术和下一代数字健康三大领域成为“黄金赛道”的同时，也带来了巨大挑战。Kimberly Powell强调，全球医疗行业的研发和资本支出正在向生成式AI转移。在医疗行业智慧化转型，发展新质生产力的过程中，采取什么样的策略应对有效应对和管理算力问题，充分发挥生成式AI等技术在医疗研究、诊断、治疗中的潜力，将成为接下来的重大课题。