上海复动医疗管理有限公司（品牌名：复动肌骨）已完成Pre-A轮融资，本轮融资由启明创投领投，泰福资本加持。融资资金将用于数字疗法产品的研发、技术迭代和市场化推进，以及线下医疗中心的持续布局。复动肌骨自主研发的悦行（TELEREHAB）肌骨数字疗法产品已于今年6月通过国家药品监督管理局NMPA审批，并取得了医疗器械注册证。

据了解，这也是复动肌骨继去年9月完成泰福资本领投的首轮融资之后，在半年时间内完成的第二轮融资。

复动肌骨CEO赵卿怡表示：“获得本轮融资，一是源于我们的复合型人才团队。我们的核心团队成员涵盖三甲医院骨科与运动医学科医生，985高校康复系教授，国内互联网顶尖企业架构师和算法专家，以及智能传感测控专家。二是我们的核心团队成员具有十几年的临床实践经验，对患者和医生的临床需求和痛点具有深刻理解，因此我们与上海市第六人民医院、华山医院等三甲医院的骨科和运动医学专家合作共同研发的这款肌骨数字疗法产品，相较于其他产品，能够更好地解决临床痛点。”

复动肌骨成立于2018年，是专注于肌骨康复和骨与运动医学领域的创新型医疗研发企业，通过肌骨治疗数字疗法产品、PhysioCloud云服务平台和线下肌骨康复医疗中心三大产品线，提供一体化肌骨治疗综合解决方案。公司深度融合临床医疗、软硬件开发、人工智能和大数据处理等多学科的科研与临床应用。

在临床医学中，骨科手术和术后康复是相辅相成的，通过康复治疗或运动疗法使患者恢复功能，是患者重返生活、回归运动的必经之路。我国的骨科手术水平处于全球领先地位，但病人的功能恢复和国外却有很大差距。究其原因，骨科术后康复没有很好开展起来。

复动肌骨CEO赵卿怡认为，首先，我国康复医疗人才供给不足、分布不均，严重制约行业发展。目前我国在职康复治疗师仅5万人，每10万国民仅3.6名，与欧美、日本等发达国家的每10万人30-70位康复医师存在较大差距。此外，优质康复医疗资源均集中在一、二线大城市，导致很多患者无法及时的接受康复治疗。

其次，大部分医院的骨科和康复科并没有系统地打通。骨科医生对病人的康复方案只是提供方向性指导，无法精细地帮助患者在功能恢复上逐步进阶。康复治疗师熟悉各种活动度和肌力等功能渐进性训练方法，而对手术路径、术后禁忌和不同结构的损伤恢复的特点等理解不充分。

此外，公立医院内骨科患者随访管理难度大，经常面临病程中患者随访不及时等问题，导致重要病程数据丢失，影响后续治疗的展开，骨科医生的科研也往往因此缺少完整的病例数据支撑。

最后，对患者而言，康复治疗实际上是很典型的慢病治疗过程，需要疗程化的周期性治疗。单一的医疗机构场景也很难给到患者系统化的康复服务。

为了解决这些问题，复动肌骨开发了悦行<span pingfang="" sc",="" "lantinghei="" "helvetica="" neue",="" helvetica,="" arial,="" "microsoft="" yahei",="" "wenquanyi="" zen="" hei",="" micro="" "sans-serif";="" text-align:="" justify;"="" style="-webkit-tap-highlight-color: transparent; box-sizing: border-box; color: rgb(51, 51, 51);">（TELEREHAB）数字疗法产品，基于智能康复可穿戴设备，联通患者端APP及医生端管理后台，使设备、患者、机构互联互通，实现一体化精准康复触达。产品可覆盖骨科和运动医学科的患者，实现对上肢、下肢、脊柱等部位骨与运动损伤的康复治疗。

同时，复动肌骨积极搭建云服务平台PhysioCloud，布局线下实体医疗场景，“三位一体”为患者提供康复治疗方案。

为MSK患者提供一体化康复治疗方案

“我们希望提供给患者的方案是连贯的，可无缝切换的。”赵卿怡表示。

患者在线下医疗机构、互联网医院等医疗场景咨询、就诊/复诊，医生根据患者实际情况开具DTx处方。回到家庭场景，患者穿戴传感器通过APP完成评估，AI系统处理患者信息，匹配模型预设方案，医生线上复核方案，确定最终康复计划，推送至患者端APP。

在收到康复计划之后，患者佩戴传感器按APP指导进行康复训练，训练数据实时回传，并记录在云端。患者完成一个治疗周期后，可直接在系统内完成评估，并选择相应的模块继续训练。最后，医生、康复师、心理支持专家（Health Coach）通过PC端可随时查看患者康复记录及进程，也可进行视频问诊，快速解决患者在康复过程中遇到的问题。

对于医生、康复师等医疗从业者而言，该方案使康复训练数据化、康复服务标准化，打破传统康复治疗模式所受到的专业人员不足、服务范围有限等限制。远程实时跟踪记录患者病程及康复数据，保证了重要数据的完整连贯，辅助医生更好的开展诊疗及进行数据研究。医生、康复师、患者多方连线，也解决了跨学科沟通的难题。

对于患者而言，一体化的治疗方式可以降低康复费用，减少时间成本，提升空间便利程度。同时也保证了手术成果，大大减少由于康复不及时带来的手术效果不好、二次手术等情况。

对于康复机构而言，悦行数字疗法可以使康复科室、门店筹建和服务标准化，提高人效及服务能力，创新服务形式，提高门店营收等。

据复动肌骨CTO周开波介绍，悦行数字疗法通过惯导传感器、AI算法、即时通讯、云计算等技术手段，帮助患者实现肌骨康复一体化诊疗，主要包括诊断评估和康复训练监控两大核心功能。“我们团队希望通过这些技术手段，实现肌骨康复治疗的数字化、智能化、一体化，从而帮助广大患者实现行止随心的自由生活”周开波说。

诊断评估包括传感器数据、问卷、医学影像、视频问诊等多维度患者信息收集方式，同时引入专业医生和AI算法对患者信息进行评估，并最终生成康复方案。

康复训练监控指在用户训练过程中，实时采集用户动作数据，通过蓝牙通信技术将数据传输到App，在App上引入了移动端的深度学习技术，实时对用户动作进行纠错并反馈给用户，替代了医生监督指导的作用。此外，用户全部的训练数据也将记录在AI数据分析平台，用于不断优化用户的康复方案。

依托公司自主研发的惯导传感器、用户端App，医生端SaaS管理平台以及AI数据分析平台四大核心系统，该产品可解决医患数据连接、远程可诊断可监测、实时训练反馈、智能化评估、全康复周期数据记录等康复诊疗中的难点。

据周开波介绍，该产品有两个技术创新点，一是提升诊断效率，缓解专业医疗人员的需求紧张问题。采用多种AI分类算法，针对每个用户在评估中采集到的多维度数据，给出推荐的康复方案，再由专科医生最终确认后，给到用户进行康复训练。在临床测试中，AI算法推荐康复方案与三甲医院专家医生方案吻合率达到94.7%以上。

二是训练动作实时纠错，提升远程康复的有效性。采用RNN类深度学习算法，将位姿传感器的欧拉角时序数据，与标准动作进行差异度评估，并实时反馈给用户，指导用户完成标准范围内的康复动作。在临床测试中，AI算法动作纠错准确率达到98.6%以上。

产品的技术开发离不开团队的支持。悦行数字疗法的核心研发团队由20+跨学科人才组成，包含骨科及运动医学科医生、康复医生及治疗师、国内知名高校康复专业教师、来自阿里、腾讯等顶尖互联网企业的算法工程师、硬件研发工程师、软件开发工程师等。内设康复方案严格依据国内外公认的临床指南制定，经临床专家反复推敲确认，确保整体方案安全、科学、有效。同时硬件研发及算法团队通过算法优化及设计改良，使悦行位姿传感器检测回传数据更加准确，有效降低了远程治疗的风险。

赵卿怡表示，复动肌骨其实是在用更普惠的方式，去解决康复服务标准性和可及性的问题。整体的技术方案其实是围绕着人和数据展开的。“传统的康复过程，是医疗人员靠经验在做判断，没有数据化的客观标准做比对。我们实际上是将传统环境下医疗人员脑子里的康复治疗思路转化成了临床可用的指标，并利用这些指标去设定个性化的康复方案。”

通过技术手段，悦行数字疗法不仅打通了患者、康复治疗师、医生各个环节，保证数据在不同角色之间的流转和反馈，扩大康复治疗师的服务比例，也是在提高治疗师的康复水平。

据了解，目前悦行数字疗法已在三甲医院和复动肌骨康复诊所开展临床测试，覆盖患者230余例。其中膝关节运动损伤术后约142例，腰背疼痛和膝关节慢性疼痛患者约88例。患者总满意度评分（NPS评分0-10分）9.4分。

81%患者达到预期康复目标，其中92%膝关节运动损伤术后患者达到预期康复目标，平均下肢功能评分（LEFS评分）与同期在医院康复患者一致；73%腰背和膝慢性疼痛患者达到预期目标，疼痛缓解率65%；60%以上的用户每周练习3次以上；使用过程中，患者总焦虑缓解率54%；无患者发生次发损伤。

赵卿怡认为，以患者为中心对于康复方案的设计至关重要。“病人”两个字，其实应该拆分开来看。

“传统医生往往只关注疾病问题，但除了疾病情况，人本身的诉求是很重要的，包括康复目标、经济状况，乃至情感诉求等。比如，人对康复目标的预期会影响到康复方案的设计，针对运动员和普通人设计的康复方案一定是不同的。” 赵卿怡说。

除此之外，医院的科室是以医疗人员为出发点来分的，但病人往往只能感知自身的疼痛、功能不良、运动受限等症状，并不能判断问题出在骨骼、肌肉、韧带、还是整个关节。赵卿怡认为，这样的判断不应该在患者端完成。

因此，复动肌骨开展了肌骨康复多学科联合诊疗，首创“五师共管”肌骨康复医疗服务创新模式，解决患者在远程治疗中遇到的各种问题，优化客户体验。

中心人员包含骨与运动医学科医师、康复治疗师、护士、矫形器师、心理支持专家（Health Coach），为每位患者提供“五师共管”服务，帮助患者在康复周期内更好地完成康复目标。