实时数据中心技术架构体系

Hadoop大数据生态系统满足实时数据中心业务目标基础架构

实时数据中心硬件体系

实时数据中心的业务目标

一、支撑业务系统方面 

1、支持实时业务系统数据交互，实现系统间数据访问解耦

2、支持订阅数据的推送

3、为监测系统（如院感等）提供及时分布式计算初步数据

4、未来支持业务系统的辅助决策支持计算

二、数据利用方面

1、实现基础传统BI数据统计分析

2、支撑电子病历评级、互联互通评级、JCI、智慧医院评价…

3、特定指标的实时计算

4、支持深层次数据挖掘（NLP、相关性分析、预测分析等）

医院为什么要用大数据技术架构？

异构数据、多终端、可伸缩，数据集中式存储和管理，重点关注各类临床数据，各类数据具备实时性，各类数据具备长期性，围绕个体患者组织所有数据。

1.数据范围宽。以病人为中心，既包括病人基本就诊信息，也包括病人医疗过程信息(医生站、护士站、检验、检查、体检等)，还有病人的健康体检以及随访等信息。

2.实时性强。临床数据中心里的数据与业务数据是实时同步的，医院业务系统产生临床业务数据能实时发送给临床数据中心。不是批量导入的，不是定时对各处数据进行抓取的，如果是这样的实现方法就不能满足实时性，患者的状态改变了，不能实时看到。

3.数据类型复杂。临床数据中心包括所有临床数据，不同系统的数据结构不同，非结构化的图文报告、扫描的等等不同来源，临床数据中心要有将不同数据统一管理起来的能力。

4.扩展性要求高。因为数据类型很复杂，随着时间的推移和新技术的不断涌现，已经有的报告结构也会发生变化，未来可能不仅是图片格式，还会有包括声音、一些动态的元素加入。

5.高安全性。患者信息的安全很重要，临床数据中心一定要设定用户访问权限来保证患者安全。

实时数据中心与集成平台关系

流程整合平台为了进一步优化医院信息基础架构，建立松耦合SOA服务，使整个医疗应用系统可以根据环境的变化，快速实施业务的变更。通过流程整合平台的建设，规范新建系统的接入标准，松耦合基础平台，降低“点对点”接口带来的运维复杂度和成本，提升应用集成和可交互性、安全性。在SOA架构的基础上，利用SOA所提供的面向服务的特性，把原有医院信息系统中的应用和资源转变为可共享的标准服务，然后通过对服务的调用来完成医院信息系统之间数据交互与业务协同，实现了异构、分布式应用系统之间的敏捷、快速、松耦合、高可靠的应用集成[5]。以企业服务总线的模式实现SOA的应用，规范医院应用系统的医疗服务标准。

数据服务三大应用方面

1）支撑业务系统方面。实现已有系统的相关调整和新业务系统的数据接入和服务规范。

2）数据利用方面 。数据利用开发深度和范围主要匹配医院不同阶段的目标。

3）医院信息服务部门数据分析赋能方面。数据应用不同于业务系统可以通过功能、流程可以固定下来，应时而变。