三级医院电子病历评审:抓住4级的“小蛮腰”
“4级是最踏实的腰线标准。”国家卫生健康委医院管理研究所医疗信息化研究部主任舒婷曾在2018年“南湖HIT论坛”上强调,“不要老盯着5级,要先把4级做踏实了。”
不平凡的2020年即将过去,您家电子病历等级评审通过4级“考试”了吗?
2020年,要交“作业”了
时光追溯到两年前,2018年8月,国家卫生健康委发布《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》(国卫办医发〔2018〕20号,简称:20号文)。20号文就像是“考试大纲”,三级医院需要完成很多“作业”才能通过“考试”。
到2020年,三级医院要实现电子病历信息化诊疗服务环节全覆盖;
到2020年,三级医院要实现院内各诊疗环节信息互联互通,达到医院信息互联互通标准化成熟度测评4级水平,由院内任一部门任一终端登入,均能按照权限调阅相关诊疗环节的信息;
到2020年,所有三级医院要达到电子病历应用水平分级评价4级以上,即医院内实现全院信息共享,并具备医疗决策支持功能。
如今,2020年马上要结束了,“好学生”自然能完成“作业”,通过4级不在话下,甚至通过了更高级别,但一些“差学生”还未通过考试。
“2020中华医院信息网络大会(CHINC)”发布的信息显示,2019年,全国三级医院电子病历评级的平均分是3.11级;2018年,全国三级医院电子病历评级的平均分是2.59级。2019年比2018年提升了0.52级,提升率约为20%。照此发展速度推算,预计2020年全国三级医院电子病历的平均等级在3.7-3.8级之间。
2020年11月,北京市卫生健康委信息中心公布了2019年北京地区电子病历系统分级评价结果(0-4级),从名单中可以看出,尚有一些三级医院处于电子病历3级水平,未通过4级“考试”。2020CHINC大会的信息显示,北京市的电子病历平均分居全国第三。可想而知,全国还有一大波三级医院未通过4级“考试”。
4级是最踏实的腰线标准
“4级是最踏实的腰线标准。”国家卫生健康委医院管理研究所医疗信息化研究部主任舒婷曾在2018年“南湖HIT论坛”上强调,“不要老盯着5级,要先把4级做踏实了。”
从电子病历0级-8级这9个级别来看,0-3级是初级水平,重在数据采集;4-5级是中级水平,重在信息共享;6-8级是高级水平,重在智能支持。
4级是考察医院信息系统集成和数据管理的启动级别,意味着医院信息系统整合和数据统一管理基本功能的初步实现。4级在布局应用层面已经完成数据集成,4级的实现标志着医院内部全部信息内容实现共享,医师操作过程中能够较多地得到系统的辅助。
2018版《电子病历系统应用水平分级评价管理办法(试行)》对4级的要求是:“全院信息共享,初级医疗决策支持。”包括:基本项16个,选择项10/23个(23个选择项中需要至少10个项目达标),最低总评分为110分。
4级:全院信息共享,初级医疗决策支持。
1.局部要求
通过数据接口方式实现所有系统(如HIS、LIS等系统)的数据交换。住院系统具备提供至少1项基于基础字典与系统数据关联的检查功能。
2.整体要求
(1)实现病人就医流程信息(包括用药、检查、检验、护理、治疗、手术等处理)的信息在全院范围内安全共享。
(2)实现药品配伍、相互作用自动审核,合理用药监测等功能。
4级要求:基本项16个(绿色标记),选择项10/23个
抓住4级的“小蛮腰”
根据4级的基本项要求,可提炼出如下几个关键点:
1.数据共享,实现院内整合、系统集成和数据的统一使用管理。
处方数据、门诊病历记录、检查图像、检验结果、麻醉记录可供全院共享,可为医院其他系统提供数据接口。病房医生可获得检验科室报告数据,能在医师工作站查阅历史检验结果、检查报告和图像。临床申请用血、血库配血时,可共享病人用血相关的配血检验信息。
在门诊药品调剂方面,药房可获得门诊及其他部门的处方数据,能够获得病人基本情况、体征、药敏等数据。病房药品信息可供全院共享,包括字典、可供药目录、药品使用说明等。
2.应用专项知识库及辅助诊断系统。
病房医生在医嘱下达时能关联项目获得药物知识,如提供药物说明查询功能等。病房医生在查阅检验报告时能够给出结果参考范围及结果异常标记,可获得项目说明;在查看检查报告时,能够按照项目查看说明等。门诊医生在下达处方时能关联项目获得药物知识,如提供药物说明查询功能等;能获得药品剂型、剂量或可供应药品提示。
可见,医院要通过4级“考试”,需实现一些简单的CDSS(临床决策支持系统)功能,如:药学知识库、疾病医学术语知识库、知识检索平台、辅助检查库、临床指南等,并辅以简单的辅助诊断和临床预警。选择合适的CDSS产品,医院不仅可以顺利通过4级“考试”,还能为未来更深入、更全面的CDSS智能应用打好基础。
3.应用病历质控系统,提升病历质量。
门诊病历记录可按照病历书写基本规范列出的基本内容项目进行结构化存储、有可定义的病历格式和选项,可查看各阶段病历完成时间,质控结果通过信息系统与医师、管理部门交换,可实现过程质量控制。
病历质量管理是医院管理的重要内容之一,应用大数据和AI技术,可实现病历过程质控和内涵质控,将病历质控前置至书写源头,全面掌控医院病历质量的细节,实现全量、全程的高效质控。通过智能化内涵质控规则引擎,实现在医生端、环节质控及终末质控对病历文书的自动监控、提醒和反馈。不仅能解决人工质控耗时耗力、无法全量等问题,还能显著提升质控效率及病案质量,同时也为临床、科研及医院管理等提供重要支持。
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