医疗大数据的应用是近年来整个医疗行业的热点话题，楚立国介绍，医疗大数据主要可以服务于三个层面：第一是医疗管理端，第二是医生服务端，第三是患者服务端。

他提到，医疗行业有着强监管的属性，因此，医疗大数据能够最快释放价值的领域要属医疗管理端，包括医疗质量管理、绩效管理、能耗管理、疾控预防等等。其次，在医生服务端，包括医学影像、临床决策支持等各类辅助诊断，都是医疗大数据释放价值的切入点。最后，在患者服务端，包括智能问诊、智能预警、健康评估等场景，也是医疗大数据发挥作用的的主要场景。

楚立国表示，医生服务端需要大量医学知识的积累和医疗专业的支持，由于联想最早是从基础架构、PC等硬件进入医疗行业，相较之下，对于联想来说，患者服务端更加适合联想未来的发展。同时，医疗管理端也是强需求的领域，卫健委等主管部门也在不断引导医院开展医疗管理的大数据应用。因此，联想目前正在重点关注并积极推进患者服务端和医疗管理端的发展。

医疗大数据应用有三道难关，更应重视挖掘行业真实需求

联想在多年前就开始尝试做医疗大数据方面的探索，在业务实践中，在医疗大数据价值挖掘的过程中，不可避免地遇到许多困难，楚立国对这一点深有感触。

他表示，大数据样本的收集是要过的第一个难关。因为医疗数据是非常敏感的数据，到现在为止，医疗数据的归属问题仍在争论之中，医疗数据如何收集、如何脱敏，都存在困难。从理论上来讲，数据收集越多，代表最终训练的结果越精准，大数据样本量的收集是一个需要不断去突破的问题。

第二个问题是数据规范性。当把数据收集上来之后，就涉及到数据质量的问题。人从出生到死亡的过程中，会产生许许多多医疗大数据，这些数据可能来自可穿戴设备，可能来自于HIS系统，可能来自健康管理系统，来自区域卫生系统，来自几十家医院，甚至更多。如何把它规范的整理到一个数据集里，形成真正意义上的EHR，这是需要突破的第二个问题。

第三个问题是大数据应用方向的识别。楚立国谈到，在做医疗大数据或人工智能应用的领域里，发现很多应用方向其实是厂商自己创造出来的，并非行业真实需要的应用，这样的应用在现实中就会遇到很多困难，有可能很难推广复制。如何找到真正具有普遍性的应用场景，满足医院管理者、医生或患者的需求，这是需要重视的话题。

把握医院高质量发展机遇，助力医疗服务提升

近年来，国家强调公立医院高质量发展，医院面临等级评审、等保测评、绩效考核、智慧服务、互联互通标准化成熟度测评等多项考核标准，“以评促建”成为医院进行信息化、数字化升级的主要动力。此外，在日常运营过程中，“降本增效”也是医院高质量发展的一项重点。如何在减少碳排放、低能耗，节省运营成本的同时，服务更多患者，提升服务质量，提高患者满意度，成为医院的重点诉求，进一步驱动医院改造升级。

在这样的机遇下，联想不断拓展与医疗机构的合作，楚立国介绍，到目前，联想已经与全国2400家医疗机构展开合作。例如，近期联想与湖州市中心医院的合作，以各自的优势资源共建健康管理中心，由湖州市中心医院负责运营，联想则负责打造整体的IT基础设施、应用平台、可穿戴设备等。目前已接纳了上千名患者在该平台进行慢病管理，双方更是创造性的为不同类别的慢病患者制定了慢病管理路径，以期让健康管理和慢病管理实现标准化的流程。

开展生态合作，打造医疗行业数据智能创新服务

未来，联想在医疗领域会继续执行集团发布的3S战略，即智能物联网、智能基础设施、行业智能，用“端-边-云-网-智”的产品架构全面布局医疗产业。其中，将以人工智能，即“智”一侧为重点发力方向，与生态合作伙伴、各级政府以及各级医疗机构联合开展以“医疗专用数字底座”为基石的数据智能创新业务。

其中，联想已推出的“医疗AI大脑”是利用联想自研的开放式人工智能平台，集成了大量的医疗行业知识库，对海量的医疗大数据进行深度挖掘，为医疗行业提供全流程的服务，覆盖的范围包括医疗监管、临床诊断、药物研发，以及患者健康管理等各个环节，用前沿技术辅助改善就医体验，提升医疗服务质量与效率，让科技更好地造福人类健康。

楚立国透露，下一步，联想集团还将基于人工智能大模型，集成大量的医学知识库，赋能患者问诊环节，直接为患者提供AI健康医疗咨询服务。