推想医疗招股书“失效”,IPO暂时折戟!

2月21日,港交所官网显示,推想医疗招股书到期,上市申请处于“失效”状态,这意味着,推想医疗首次冲刺港交所折戟,上市进程不得不暂缓延期。

作者: MedTrend医趋势 来源: MedTrend医趋势 2022-02-24 10:12:31

2月21日,港交所官网显示,推想医疗招股书到期,上市申请处于“失效”状态,这意味着,推想医疗首次冲刺港交所折戟,上市进程不得不暂缓延期。


需要注意的是,“失效”不代表失败,申请者推想医疗可以3个月内通过更新材料继续推进。若超过3个月不做处理,则宣告本次冲击IPO失败。


推想医疗的上市进程放缓,结合当下诸多生物科技公司的“破发”现象,背后的原因值得深思...


港交所“破发”成常态,目前不是上市好时机?


按照港交所规定,由申请日期起六个月内未获批准、被发回、被拒或已自行撤回的IPO申请,都会被标注为“失效”状态。此时距离2021年8月20日,推想医疗向港交所递交招股书,时间刚好半年过去。


实际上,推想医疗港股IPO不是毫无进展,2021年11月,该公司经中国证监会的核准批复,获得了发行境外上市外资股的许可,下一步推想要考虑的,或许是时机问题。


2021下半年以来,生物科技公司在港交所IPO“破发”似乎屡见不鲜,其中不乏“明星企业”,比如今日鸣锣的乐普生物也在盘中一度破发。


AI医疗赛道上,也没有什么好消息,比如此前上市的“医疗AI第一股”首日遭遇破发;另外一家赛道“种子选手”任其招股书失效六个月,躺平放弃首次IPO。


此外,放慢脚步、寻求更多的优质基石投资者或许也是“失效”的原因之一。


在发行过程中,基石投资者在一定程度上决定了18A公司上市时的热度(股民新股参与度)以及后期二级市场交易热度,上市前引入好的基石投资者对公司的发展至关重要。


翰森制药就是非常成功的案例之一。


2018年9月,翰森制药在港交所首次递交IPO申请资料。此后同样由于申请资料失效,该公司在2019年4月更新了招股书,增加了2018年财报和2019年2月引入博裕完成上市前第二轮投资的相关信息。之后仅用了约两个月,翰森制药就成功通过聆讯,并且上市首日股价暴涨、市值超过千亿,稳坐港交所医药股头把交椅。


另外,百济神州的基石投资者有包括高瓴等明星资本,使其基石持仓市值远高于均值。


从推想医疗投资者来看,其D轮融资投资方包括中关村并购母基金、高盛资管、建行建信信托、启峰资本等,下次递交的申请资料之中,不知是否会增加大牌投资机构的名字?


综上所述,对于AI医疗公司来说,目前可能不是一个很好的上市时机。计划筹资约3亿美元(约23.4亿港元)的推想医疗,或许考虑之下,选择择期上市,也在情理之中。


资本热情退却,AI影像赛道火速降温


不止是推想,去年以来,其他几家头部AI影像诊断公司日子都不太好过。


2021年

  • 8月19日,依图科技终止了科创板IPO,将依图医疗业务出售给深睿医疗。

  • 9月18日,科亚医疗未能在六个月内通过港交所聆讯,首次IPO失效。

  • 9月21日,数坤科技向港交所主板递交了招股书,如果半年内没有进一步消息,意味着也会如推想一样资料“失效”。


不是没有“幸运儿”。


11月5日,鹰瞳科技突出重围,率先在港交所主板挂牌上市,成为“医疗AI第一股”,但近期股价表现也并不理想。


与一年前的火爆场面相比,如今AI影像诊断领域似乎在逐渐“退烧”,风口正在收紧,那些潜藏在冰山下的产品差异性、长期亏损、商业化落地难等问题,终究是这些公司必须要面对的坎儿。


数据安全无可争议,不合格者必然被淘汰


医疗健康数据是AI医疗的基础。对于赛道玩家来说,掌握了数据,就掌握了主动权。


据统计,2020年中国人工智能医疗公司超过100家,如此多的“参赛者”蜂拥而至,难免会出现种种行业乱象,因此,医疗健康数据的安全性必须放在首要考虑。


  • 2021年9月1日,《中华人民共和国数据安全法》历经三次审议,正式施行,AI医疗企业面临数据合规风险,如何合规的取得数据成了考察重点。数据是这些企业的核心,也成为限制企业发展的壁垒。


数据安全是AI医疗行业的底线,保证数据安全性是任何一家企业必须承担的义务,但如何在监管与发展之间寻求商业化路径,考验的正是“参赛者”的智慧与行业洞察,这场比赛是选拔制,不合格者必然要面临淘汰。


商业化“独立性”仍成问题,理想与现实尚存差距


随着人工智能的大火,不乏会有部分企业夸大了AI应用能力。


比如,AI诊疗软件的愿景是在基层的应用,场景是帮助基层医生更好诊断疾病,缩短基层医生培训周期。


但实际上,因为诊疗软件的昂贵和基层医疗机构支付能力不足,AI诊疗软件很难实现业务下沉。


此外,组建销售团队进行推广也是重要商业化方向。但目前,大部分企业尚未探索出适合的商业化模式。


目前大部分医疗软件都是向医院端,大规模开拓市场相对困难。因此很多公司选择与医疗影像设备厂商合作,据悉大概60~70%营收来源于此。


  • 比如与GE医疗推出的“爱迪生魔盒”合作,这是GE医疗为搭载不同公司的医疗软件提供的平台,同时GE通过合作也形成了自身的软件资源护城,互利共赢。


可见,AI影像公司商业化“独立性”仍成问题。个别公司甚至抱着市场不等人,先上线再迭代的心态争先将产品上市。


如果说一年前,市场还愿意为此买单,在热度逐渐消退后,情况对此类公司就没那么乐观了。


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