数据安全是一个很大的话题，可以分层次来看。首先就是法律法规与企业治理，历史经验看大部分的数据安全问题归结于人为因素，因此五竹科技着眼于长期战略，绝不触碰法规红线，对内强调各项制度与操作规范性；其次就是方案固有的安全性，五竹科技可以提供公有云也可以提供私有云，部署方案从硬件到网管再到传输和软件具有多层防护机制，并且所有数据需明确授权并合规操作；再者，五竹科技自己不碰数据，所有存储数据经过脱敏管理，只有客户具有完整的源数据，并且所管理数据也是通过加密存储，最大程度保证安全性。

如讲座中提到的各个环节，其实都很容易切入，要根据客户需求来实施。大概的规则是从相对重复度工作量比较高的环节切入，或者关键断点流程切入，效果会更明显。简而言之就是问题与价值导向。

可以参考问题二。总体原则是客户数据放在客户那里；如果你不知道数据会流向哪里，那么就放在自己家里。

因市场还在非常早期阶段，所以成功案例应该说还不够饱满，但是也有一些。比如五竹科技在广州、廊坊、保定等地落地了疫情机器人项目，与国家卫健委的相关项目也在进行中；与某大型医药连锁4200家门店的数据采集与挖掘项目已经落地；与某中型医院的流程自动化与数据采集、挖掘、报表项目等。因媒体信息较为公开，具体资料可以合作交流。

至于您提到的慢病管理，我本人要承认对业务还不够专业，但我想原则是一样的。慢病本身的治疗尚不能做到AI化，这是全球公认要解决的课题；但是在机构/企业治理与降本增效方面，相信是大有可为的，不会有特别大的不同。