新冠肺炎全球确诊人数逼近200万人，世卫组织发言人玛格丽特·哈里斯在14日的发布会上表示，目前欧洲的疫情好坏参半，意大利和西班牙的新增病例开始慢慢减少，但土耳其、英国等国家的新增病例正在增加。世卫组织认为，新冠疫情尚未到达顶峰。

来源：百度疫情实时大数据报告

全球疫情防控形势严峻，国内“外防输入、内防反弹”仍然丝毫不能松懈。4月9日，国务院应对新型冠状病毒肺炎疫情联防联控机制综合组印发了《关于印发重点场所重点单位重点人群新冠肺炎疫情防控相关防控技术指南的通知》，4月11日，又发布了《关于进一步巩固成果提高医疗机构新冠肺炎防控和救治能力的通知》，巩固来之不易的防控成果。

在大健康派【医健科技讲堂】第四期中，零氪科技高级咨询师李爱东在为我们介绍“肺癌诊疗一体化解决方案”时，提到“诊”、“疗”、“研”三个环节，从识别病灶、辅助诊断，到临床治疗决策，再到支持科学研究，人工智能在这套一体化的解决方案中扮演了重要角色。

实际上面对新冠疫情，人类也是在不断探索、研究、争分夺秒地完成从认识到战胜的过程。

几个月来，人类不断拓展对于新冠病毒的认识，媒体报道了大量的专家意见，为人们认识病毒、配合防控提供了基础。3月份国家卫健委办公厅印发的《新型冠状病毒肺炎防控方案（第六版）》从认识到防控给出指导，内容涵盖了新型冠状病毒病原学和流行病学特征，疑似病例、确诊病例、无症状感染者、聚集性疫情、密切接触者等监测定义，以及一系列防控措施和保障措施。

一些药物被应用于新冠肺炎的治疗，并取得了一定成效，金花清感颗粒、连花清瘟胶囊(颗粒)和血必净注射液获得国家药品监督管理局下发的关于新增适应症的《药品补充申请批件》，治疗新冠肺炎纳入上述三个中药的适应症。14日国务院联防联控机制发布会上通报，目前我国已经有三个疫苗获批进入临床试验。疫苗研发也在不断推进，但短期内还无法成为应对疫情的武器。

人们在延续现有防控措施的同时，密切关注着疫情数据，确诊人数、疑似人数、死亡人数、易感人群数、感染率、死亡率......希望通过大量的数据来构建更加精准的模型，从而指导干预措施。

具体到重点人群、重点场景的防控，例如怎样识别高危人群，如何做好高危人群的健康监测和健康管理？企业复工复产之际，如何正确监测员工的健康状况？如何进行全面系统的风险排查？这些问题摆在眼前，关键是要利用人工智能、深度学习等技术，从海量数据中进行学习和挖掘，形成指导方案，提供应用工具。

工信部日前发出倡议书，呼吁AI相关单位充分发挥人工智能赋能效用，组织科研和生产力量，把加快有效支撑疫情防控的相关产品攻关和应用作为优先工作。人工智能从疫情暴发初期到后“疫情时代”都是为社会保驾护航的重要力量。

4月20日（下周一），Airdoc 的产品VP韩宇星将做客大健康派【医健科技讲堂】第五期，他将围绕人工智能如何助力疫情防控的话题展开分享。

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