6月30日，瑞金医院携手华为召开发布会，正式宣布开源RuiPath病理大模型核心“视觉基础模型”。

RuiPath病理大模型是瑞金医院携手华为开发的临床级多模态病理大模型，于今年2月正式发布，具备泛癌种视觉特征提取、视觉语言跨层表征对齐、长序列深度思考模型训练机制等能力，可用于全流程临床病理辅助诊断。已覆盖中国每年全癌种发病人数90%的19个常见癌种，涵盖上百个辅助诊断任务。

据悉，RuiPath病理大模型的核心“视觉基础模型”在业界12个主流公开数据集的14个辅助诊断任务测试中，有7个达到业界领先水平（SOTA），并已具备临床验证能力。

此次开源的RuiPath视觉基础模型V1.0依托百万张高质量数字病理切片数据，结合华为开源的AI全流程工具链，进行标注、训练和模型精调而成。

瑞金医院病理科主任助理笪倩介绍，在各方支持下，他们持续推进病理科数字化和智慧化建设，不断突破技术瓶颈。具体而言，数据层面，百万级高质量病理切片库覆盖常见癌症，且罕见病数据全国领先；算法层面，采用“智能学习系统”（PanVL-T1技术），在12个主流公开数据集14个辅助诊断任务中，有7个任务AUC、ACC、 F1 score三个维度均比肩世界顶尖模型；算力层面，首次用16张国产芯片训练百万切片；存力层面，通过压缩技术最多可省下45%存储空间，存算协同技术节约 30%训练周期。

除模型开源外，本次还配套开源了测评数据集与实践指南，覆盖了肺癌、结直肠癌、甲状腺癌、胃癌、乳腺癌、前列腺癌、胰腺癌等7个常见癌种及下游任务训练，对于推动医疗AI普惠具有重大意义——将瑞金医院多年积累的高质量病理数据进行训练和精调，获得临床级模型和工具，基层医院可节省数据准备、模型训练、应用开发的大量初始工作，促进病理AI辅助诊断广泛应用。开放数据标准、工具、评测数据集，解决源头数据处理、模型部署、应用开发、评测上线的一系列实际困难，打通从模型到应用的“最后一公里”，加速AI在医疗行业落地。将瑞金医院优质数据和经验知识沉淀到RuiPath病理模型并开源，使头部三甲医院病理诊断能力可以快速复制到基层医院，实现各级医院病理诊断领域高水准“齐步走”。

为加速AI在医疗行业落地，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰在会上提出四点倡议：在数字化基础上，做好医疗数据集的标准化和管理运营。构建多科室、多院区、可共享的智能诊疗数据基础设施平台。促进数据工程、模型工程、评测技术的工具化、标准化，加快开放。构建合理的AI诊疗商业模式并推动落地。

发布会上，瑞金医院还与来自海内外的12家医疗机构共同启动RuiPath病理大模型的全球多中心计划。瑞金医院病理科主任王朝夫提到该计划的三大核心目标：

一是提升可及性：通过多中心协作，将优质病理资源与RuiPath技术推广至偏远及资源匮乏地区，解决诊断能力不足问题；

二是推动标准化：建立统一质控与数据管理流程，确保模型在不同中心诊断结果的一致性与可靠性；

三是促进技术创新：依托多中心应用积累的丰富数据，加速数字化病理与计算病理学研究，助力学科突破。