目前大模型在患者医疗服务应用场景分类模糊、在实际应用场景中效果参差不齐等问题，不利于技术标准和技术评估体系的统一，影响技术推广和实际落地。

为此，大模型产业应用技术联盟医疗专业委员会编制了《基于大模型的患者医疗服务应用场景及能力分级框架（2025年）》，并于近日发布。

文件基于Healthcare4.0最新医疗理念，对患者医疗流程进行刻画，从流程中提炼关键要素，定义了基于大模型的患者医疗服务应用场景概念模型，并提出了相应的能力分级框架，旨在为医疗大模型应用的研发优化、场景适配以及AI医疗技术准入、临床价值评估提供参考。

其中，在能力分级框架方面，由基于大模型的患者医疗服务能力评估项和医疗服务能力等级维度组成，其中——

基于大模型的患者医疗服务能力评估项包括2个一级能力项、8个二级能力项；

应用场景医疗服务能力等级则划分为L1级至L5级五个级别，详细描述了各评估能力项在每个等级上的具体要求，为医疗大模型技术的评估和应用指明了方向。

文件主要作者、单位详情如下：

郑俊克（上海交通大学医学院）

相鹏（浙江大学医学院附属第二医院）

迟辰斐（上海交通大学医学院附属仁济医院）

袁方（浙江省人民医院）

贾晓巍（北京人卫智数科技有限公司）

冯天宜、武雅文（中国信息通信研究院）

刘军伟、曹恺、甄帅、彭晋、杜楠楠（蚂蚁科技集团股份有限公司）

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