近日，中国医院协会信息专业委员会副主任委员薛万国出席了2025云栖大会“AI+医疗 | 大模型创新技术发展论坛”，并作开场致辞。

薛万国提到，这一轮AI大模型的横空出世，将人工智能的应用能力水平提高到了新的高度，为医疗领域的智能化发展带来了新的机遇，其对医疗行业的影响无论是广度和深度都前所未有。

在广度方面，既往的人工智能技术多局限于特定的医疗场景应用，而大模型的非结构化知识表示和推理机制赋予了它通用化的能力，具备了被用于医院各个业务领域的能力。从目前的应用实践来看，大模型的应用场景既有面向医生的病历书写、付诸诊断、治疗方案建议；面向患者的健康咨询、分导诊、院后随诊随访；也有面向医院管理的医疗质量控制、医保合规审核、运营决策；还有面向教学科研的文献总结、病例纳排、数据治理、模拟病人等，涵盖了医院业务的各个方面。

在深度方面，既往的人工智能应用多在某个业务环节起到了提高效率和提升质量的辅助作用，而对于服务流程和工作模式较少具有颠覆性的影响。而大模型通过智能化的自主服务，可以在部分环节取代人工，从而实现患者服务、医疗质控等的流程创新和智能化转型。另一方面，大模型通过自然语言交互以及语音技术的加持，能够颠覆传统的人机交互方式，从而为医生护士创造出新的业务系统使用模式。

薛万国表示，大模型的应用前景广阔，潜力巨大，但是要把这种能力转化为医疗领域的业务价值，仍有许多任务和挑战。虽然大模型的应用场景持续涌现，但这些场景基本上处于试点试用的状态，多数场景还没有在医院全面铺开使用。已有的应用还缺乏应用效果的客观评价，还包括模型的定制化问题、更新问题，多种专业模型的部署问题，防范应用安全风险等问题，都需要在实践中不断摸索和总结。

薛万国认为，在未来的发展中，需要把握以下两点：

一是融合。大模型技术需要融入到业务场景和业务流程中，真正解决业务问题，把能力转化为用户的价值。

首先是大模型与应用场景的融合。模型能力需要针对场景进行优化，需要把模型的功能和业务数据相融合，和应用系统相融合，和业务过程相融合。既要达到能力上的真正的匹配，也要达到好用易用。

其次是上下游以及多学科人才的融合，人工智能技术和医学场景的知识相结合，需要医学专业人员与人工智能技术和应用系统的研发人员双向奔赴，需要在产学研医之间深度融合，共同把握理解需求，做好场景知识的总结梳理，形成可供推广的解决方案和应用产品。

二是重构。要注重依托大模型技术构建新的业务模式和流程。比如大模型和互联网医疗的结合，驱动医疗服务模式从院内医疗向全过程连续服务，从被动响应向主动关怀转变。同时也要对传统的应用系统进行重构，不再是当前应用系统这种“外挂”的AI，而是更应该基于AI思维打造全新的AI原生应用，为医护人员创造出全新的使用体验。