近日，《中国医院AI应用现状与发展需求调研》报告正式发布。该研究课题组单位为广州艾力彼医院管理中心，支持单位为广东省卫生经济学会绩效管理与评估分会和广东省器官医学与技术学会创新技术发展与评价分会。该报告旨在深入探讨AI技术在医疗领域的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势，究为医疗行业管理者、研究者和AI技术企业提供决策参考，是国内首个对医院AI运用现状的系统性、全景式行业研究。

研究内容主要包括三部分：一是问卷调查分析；二是AI应用场景分析；三是对“2024智慧医院・AI潜力标杆医院500强”的分析。

本次调研发放903份问卷，受访者来自全国28个省区市。主要发现如下：

应用普及度方面，认为AI在医院“广泛应用”者占比12.6%，“部分应用”占比81.4%、“暂无应用”占比5.8%。

AI应用的三大领域分别为医学影像（65.2%）、智能门诊（64.2%）、临床辅助决策（50.2%）。

根据问卷调查，AI应用面临五大障碍：数据质量不高（62.9%）、专业人才短缺（58.5%）、软硬件系统成本过高（48.2%）、数据安全（43.9%）、与现有医疗系统兼容性差（40.4%）。

受访者认为，未来对AI功能有三大需求，包括：个性化治疗方案（87.8%）、快速精准疾病诊断（85.8%）、实时病情监测预警（74.6%）。

在近年来行业关注的“医管AI”方面，受访者认为有五大关注重点：提高管理数据质量（90.2%）、加强医疗质量监管（86.8%）、提升行政办公效率（73.6%）、改善患者就医体验（73.1%）、优化医疗资源配置（68.7%）。

此外，AI发展的三大关键因素在于：资金投入不足（85.8%）、数据标准化管理（83.9%）、专业人才培养（73.6%）。

调查结论显示，目前AI应用处于探索式浅度应用阶段，AI应用存在明显的“重临床、轻管理”特点。

通过对来自全国25省份229个、广东省289个AI应用场景分析。发现第一层次六个主要应用大类为：医疗服务、医院管理、医药服务、医用机器人、中医药管理服务、医保服务。应用场景主要集中在医疗服务大类。第二层次六大具体应用场景为临床专病智能辅助决策、智能医疗质量管理、智能医院经济管理决策支持、智能药房管理、医学影像智能辅助诊断、处方前置审核智能辅助。

综合分析来看，医院AI应用呈现差异化特征，公立医院AI应用全链条覆盖，社会办医则聚焦特色服务；医院层级上，省部级医院求创新突破，地级医院强管理枢纽，县级医院补临床短板。

此外，该研究通过对“2024智慧医院・AI潜力标杆医院（h-AI）500强”进行分析，发现入围的医院中，华东地区医院数量较上一年增加了15家（247家）；西南和西北地区的标杆医院分别减少了3家，分别为30家和25家。东西部地区差距继续拉大。不同层级医院之间差距也在拉大。省部级医院较上年增加5家，总数达到154家；地级医院减少了4家（130家）。这表明，不同层级医院的资源投入与医院的等级和规模密切相关。

总体来看，h-AI100强入围最多的前五省份为北京、上海、广东、浙江、江苏。

报告指出，当前医疗AI应用呈现区域、层级、场景不协调特征，亟需多方协调推动均衡发展。政府层面，可通过构建区域统筹机制、完善行业标准体系、制定量化评价体系及优化资源供给，以破解东强西弱、各自为政、重建设轻应用问题。企业需聚焦临床与管理需求、开发差异化产品，推动技术从“可用”向“好用”升级。医院应立足自身定位制定AI发展战略，并加强应用场景分析，找到适合本院的切入点。通过数据治理、人才培养和应用效益评价来提升AI的实用价值。三方需共建“政策引导-技术支撑-应用落地”的良好生态，推动医疗AI与医管AI同步发展。