11月18日，同济大学、同济大学附属东方医院宣布面向全球开源通用医学基座模型Med-Go-32B（参数规模为320亿），加速人工智能技术在医疗健康领域普惠应用。开源的内容包括大模型权重、代码和SOP。

图源：浦东发布

中国科学院院士、同济大学原副校长、同济大学附属东方医院院长陈义汉说，当前，全国正处在“千军万马做专病专科模型和智能体”的阶段，鉴于通用模型的医学能力不足，急需一个可靠、安全、可复现的通用医学基座模型，一个低门槛、高可靠性的公共基础平台，好比是修路先要打地基。此次开源医学基座模型，就是把这块坚实可靠的“地基”交给临床与科研一线，减少重复造轮子，实现专病专科模型快速二次开发，推动“医学+人工智能”从少数试点走向普遍可用，方便患者在三甲和基层都能更快享受到规范的诊疗、更稳的用药、更到位的随访。

“完整开放模型权重与工程代码，插件化扩展，显著降低二次开发门槛，节省时间和成本，让有限的资源集中到‘最后一公里’大模型的临床应用场景创新和质量提升上，从而推动从三甲到基层形成同源的智慧医疗能力体系。”陈义汉说。

Med-Go大模型由同济大学附属东方医院主导研发，大模型数据、数据治理、标注与质控均由临床专家把关，融合了教材、指南与多源资料，对罕见病、边界病例做人工合成与针对性增强，补齐“少而缺”的短板。实现了“医学逻辑”与“工程逻辑”的深度融合，医生把诊疗规律提炼成可量化规则，工程团队把规则融入模型开发流程。此次在32B参数量级中等规模上实现全面开源，本地或私有云运行、数据不出域，让三甲能跑得强，基层也跑得稳。

不仅是医生攻克疑难杂症的“第二大脑”，Med-Go大模型也兼顾基层常见病、多发病诊疗、随访的全医疗过程，将成为基层医生提升诊疗能力的口袋里的“主任医师”。医生只需将患者主诉、病史等信息输入系统，大模型即可自动生成诊断、鉴别诊断和进一步处理的建议，辅助优化流程与信息质量，为基层提升智能化医疗服务能力带来新契机。通过低门槛、工程化的医学人工智能平台，基层医疗机构和偏远地区的医疗机构可在临床决策支持、影像辅助诊断、慢病管理等方面受益，推动从三甲到基层形成同源的智慧医疗能力体系。

同济大学附属东方医院急诊、重症医学科主任张海涛介绍，人工智能医学大模型Med-Go系列在同济大学附属东方医院及其医联体单位持续运行一年多来，总体平稳、性能可靠，展现出强大的应用潜力。

以江苏省射阳县人民医院医联体为例，大模型已覆盖门诊问答、病历质控、慢病随访等场景。医生反馈其在信息整理、用药提醒与随访计划上“拓思路、用得稳”，基层医护上手快、运行稳。公开评测显示，在近20项医学评测中，该大模型表现稳健，其临床推理与中文场景优势明显，在多项任务上与同量级开源模型持平或更优。

同济大学附属东方医院表示，医院及其合作团队将深入推进教育、科技、人才“三位一体”协同融合发展，继续完善模型功能，拓展更多临床场景应用，共同推动我国医疗人工智能基础底座的建设与创新。