【海外AI医疗周报】本期导读：本周，全球医疗AI领域继续呈现技术、政策与产业协同演进的鲜明态势。谷歌DeepMind开源基因组模型AlphaGenome推动基础科研突破，苹果收购Q.ai强化可穿戴健康监测能力；韩国则通过资金投入与市场准入改革，加速AI临床落地。同时，行业评选聚焦真正的创新力，而多国医疗系统对数据安全的持续呼吁，意味着该领域正从追求技术规模转向构建可信、规范的成熟生态。

谷歌DeepMind开源AlphaGenome医学研究模型

谷歌 DeepMind 近日开源了 AlphaGenome，这是一款可供研究人员用于探索生物过程的人工智能模型。Alphabet 旗下公司于今年 6 月首次推出该算法。此前该算法仅通过应用程序接口开放，且仅限于非商业研究用途。据 DeepMind 称，该接口已被 3000 多名科学家采用，每日处理约 100 万次请求。据介绍，AlphaGenome 模型旨在加速以 DNA 为重点的医学研究项目，该模型可帮助科学家更深入地理解 DNA 在生物过程中的作用，并研究疾病机制。据 DeepMind 称，AlphaGenome 能够绘制长达 100 万碱基对的 DNA 序列分子特性图谱，还可生成更高分辨率的分子特性预测结果，为研究人员提供更精准的医学数据。

在近日发表于《自然》期刊的论文中，DeepMind 详细说明了 AlphaGenome 在内部进行的 26 项评估中，有 25 项表现优于竞争模型。此外，该模型仅需相对有限的硬件配置即可实现此等性能，研究人员仅需一台 H100 图形处理器即可运行 AlphaGenome。

苹果以20亿美元收购人工智能初创公司 Q.ai

苹果公司已收购初创企业 Q.ai，该公司专注于为可穿戴设备开发人工智能软件，该交易价值近 20 亿美元。

总部位于以色列的 Q.ai 公司所开发的人工智能软件能够识别口型和低语，该软件还能在嘈杂环境中理解语音，还能通过分析用户的“面部皮肤微小动作”来收集语音数据。据路透社报道，Q.ai 的软件支持的应用场景不仅限于音频处理，该公司去年提交的一项专利申请显示，其技术可追踪用户心率、呼吸频率等健康指标。

此次收购可能是苹果公司增强其可穿戴设备产品线的一部分。该公司的几家竞争对手正在开发或已推出可通过语音指令控制的可穿戴设备。Q.ai 的语音识别技术有望使苹果公司为其设备配备类似功能。

韩国投资1000万美元，将人工智能引入地方医院

韩国保健福祉部计划斥资 142 亿韩元（约合 1000 万美元），在全国各地区医疗中心全面推行基于人工智能的系统。卫生部长郑银敬表示，这笔投资已从 2026 年预算中拨出，用于在全国各地 17 家中心医院（主要是负责规划、监督和协调该地区医疗服务的大学附属医院）部署商用人工智能系统，包括能够提升患者安全、提高临床精准度和治疗效果的人工智能系统。

韩国加快经国际认证医疗器械的市场准入

韩国卫生福利部与食品药品安全部联合宣布实施"医疗技术市场即时准入"制度。根据该框架，在食品药品安全部审批阶段已通过强化国际级临床评估的医疗器械，将免除新医疗技术评估程序，允许其直接投入医疗使用。这一措施将缩短经国际临床评估的创新医疗器械进入医疗市场的所需时间，将最长等待期从 490 天缩短至最短 80 天。卫生福利部保留在即时准入期内根据需要开展新技术评估的裁量权，包括决定是否纳入医保范围。同时已采取安全措施，防止未纳入医保的服务被滥用，并减轻患者负担。

韩国食品药品安全部已公布符合即时上市条件的医疗器械公示程序，并明确了临床评价数据提交要求。截至公告发布，共有 199 款医疗器械被认定符合条件，其中包括 113 款数字医疗器械、83 款体外诊断试剂及 3 款医疗机器人。目标产品涵盖采用人工智能的独立软件医疗器械、机器人手术设备、体外诊断试剂及动力外骨骼装置。

The Medical Futurist评选出2026年100家数字健康与人工智能企业

The Medical Futurist近日评选出2026 年百家数字健康与人工智能企业。该榜单自2017年⑦每年发布，The Medical Futurist声明不接受任何赞助或资金支持，并且与信息图中所列的任何公司均无利益关联或合作关系。旨在穿透数字健康与人工智能领域嘈杂的声浪和过度炒作，从中甄别出真正有潜力的企业。

榜单基于创新思维、真正颠覆性的技术、可行的商业模式、对数字健康或医疗健康人工智能的明确承诺、关于其产品的积极且透明的沟通、以及其技术的同行评审研究等多个维度进行价值评价。The Medical Futurist表示，因停业倒闭、淡出公众视野、转型新方向或与其他公司合并等原因，去年榜单中的 23 家公司在今年被剔除。

详情如下：

超过 75 家医疗系统呼吁加强对患者数据共享的监管

近日美国超过 75 家医疗系统向联邦官员致函，呼吁加强对全国性数据共享网络的监管，并指出存在“不良行为者”获取患者医疗信息的风险。包括 AdventHealth、西达赛奈医疗中心、MetroHealth 医疗系统、纽约大学朗格尼医学中心、马萨诸塞大学纪念医疗中心、斯坦福医疗中心和萨特医疗系统在内的多家医疗系统，正呼吁对全国性健康数据交换框架实施更集中的监督与治理，涉及框架包括可信交换框架与共同协议（TEFCA）及 Carequality。

他们呼吁加强数据共享的保障措施，包括对患者医疗信息访问权限实施更严格的监督与管理、强化欺诈行为监控机制，以及提高网络活动透明度。这些组织认为，当前采用的自我认证和去中心化监督机制不足以保障患者数据安全。医疗系统希望建立更完善的规范体系和更强有力的保护措施，以防止网络欺诈行为。“存在不良行为者非法获取患者医疗信息的明显模式。为保护患者隐私，亟需建立集中审核、接入和监控控制的框架体系。必须公开交易活动详情，一旦发现潜在隐私问题，必须及时、有效且透明地予以解决。”信函中如是写道。