AI医疗大模型发展、AI医疗教育、AI赋能基层医疗与罕见病防治、中医药AI创新、科技赋能老年健康......

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两会声音| 建设统一的区域医疗信息服务平台、为基层医生AI智能体设专项补助

全国政协常委，中国科学院院士、浙江省政协副主席、民进浙江省委会主委、浙江大学医学院附属邵逸夫医院院长 蔡秀军：建立全域AI辅助诊疗平台、搭建三级健康医疗大数据中心、实施中医药AI创新工程

蔡秀军提出，建立覆盖省、市、县、乡四级的全域AI辅助诊疗平台，设立国家级AI医疗重点专项，开展核心技术攻关，打造高性能远程智能诊疗系统，实施基层医疗AI赋能工程。同时，搭建国家、省、市三级健康医疗大数据中心，实施全民健康AI守护计划，将健康管理服务纳入医保支付范围，建立慢性病管理的智能化与自动化平台。

面对中医药传承创新的难题，蔡秀军建议，实施中医药AI创新工程，通过设立中医药人工智能创新专项，研发高精度中医四诊智能设备，建立中医诊断客观评价体系，以技术赋能传统医学传承创新。“可以开展中药智能制造和质量溯源体系建设，应用人工智能技术优化中药种植、炮制、制剂等环节的工艺参数，建立全产业链质量控制体系。”蔡秀军举例说。

全国人大代表，中国移动上海公司党委书记、董事长、总经理 楼向平：加大对医疗专用算力的支持力度，推动人工智能医疗全域普及

为加快构建“人工智能+医疗”一体化发展新生态，楼向平提出三方面建议：

一是筑牢高质量标准化数据根基，依托可信数据空间推动数据共享与高效流通。建议制定体系化的国家级多模态医疗数据标准与治理规范，优先在医疗资源丰富省市试点统一医疗数据目录，并推动试点经验向基层医疗机构下沉，保障跨层级、跨机构数据无缝对接、互通互认。建议建设高质量、高可信、标注规范的专病与通用基准数据集，为AI医疗技术研发提供核心数据支撑。建议构建医疗行业专属可信数据空间，融合隐私计算、区块链、算力加密等技术，引导医疗机构、科技企业、科研平台等有序接入，实现医疗数据“可用不可见”；对于有突破示范引领的应用场景及数据产品，予以财税支持并鼓励早期投融资，建立激励机制充分激发数据共享的内生动力。

二是强化算力供给与统筹，依托医疗云建强适配医疗场景的专用算力底座。建议加大对医疗专用算力的支持力度，优化完善中央引导、地方配套、社会参与的多元协同保障模式，中央财政加大专项投入，重点支持国家级医疗专用算力集群建设，地方财政强化资金倾斜力度，降低医疗主体部署、使用算力成本。建议构建“核心计算中心+边缘计算节点”两级医疗算力架构，在全国算力核心枢纽区域部署高性能智算集群，打造国家级医疗专用核心计算中心，面向省级、地区级、县域级医疗机构，布局轻量化边缘计算节点。建议强化算力服务与医疗高频场景的深度适配，提升算力资源精细化利用效率，为人工智能医疗技术迭代升级与普惠化应用落地提供稳定、合规、可持续的算力支撑。

三是强化协同创新与生态支撑，推动人工智能医疗从试点突破到全域普及。建议推动高水平医疗机构与高校、科研院所、科技企业合作，建立健全常态化协同创新机制，开展关键技术联合攻关，重点突破核心技术瓶颈。建议构建产学研用协同生态，推动共享资源、互补优势，从融合教学、专项轮训、人才保障等方面健全复合型人才培育体系。建议聚焦成熟度较高的AI应用，开展规模化临床转化试点，形成可复制可推广的技术适配方案、流程衔接规范及效果评估体系；建立梯度推广机制，将经临床充分验证的优质AI工具精准下沉至基层及医疗资源薄弱区域，推动刚需场景产业转化全覆盖；出台监管制度措施，实现“应用过程可溯源、算法迭代可报备、安全风险可处置”；推进AI与医保管理、新药研发等场景深度融合，助力医疗服务高质量发展。

全国人大代表、科大讯飞董事长 刘庆峰：将AI相关服务纳入基本公共卫生服务体系

在公共卫生领域，刘庆峰认为，AI将为基层医疗与罕见病防治赋能，建议将AI相关服务纳入基本公共卫生服务体系。刘庆峰提出两点建议：一是建立基本公共卫生领域AI应用准入与监管体系。制定AI家庭医生、健康助手类产品准入标准，明确数据安全、算法准确性要求，规范研发应用流程；建立产品质量评价体系，持续监测应用效果；制定应用规范，明确场景、流程和责任，严格落实隐私保护与数据安全要求。二是将AI相关服务纳入基本公共卫生服务体系，让更多群众享受到智能医疗带来的便利。

此外，刘庆峰建议，以设立专项与开展应用试点的方式，推动技术研发与技术落地。一方面，通过设立“AI+罕见病”国家专项，打通诊疗与研发关键环节。专项支持具备临床实效的医疗AI企业、罕见病优势医疗机构与药企联合攻关，重点突破罕见病智能辅助诊断与治疗决策、药物研发与临床试验优化等关键技术。另一方面，在全国范围内开展“AI+罕见病”应用试点，推动技术在基层及各级医疗机构落地推广，依托人工智能提升“早筛查、早发现、早诊治”能力，从源头减少误诊漏诊。

全国政协委员、九三学社中央办公厅主任 吴彬：建设“京津冀区域医疗卫生信息协同平台”

吴彬建议，推动京津冀区域医疗机构检查检验结果从“线下互认”走向“线上共享”，为全国医疗机构信息互联互通共享探索可复制、可推广的“京津冀经验”。

他提出，要强化顶层设计，由国家卫生健康委牵头，联合京津冀三地政府，建设“京津冀区域医疗卫生信息协同平台”，作为区域内检查检验结果汇聚、存储、交换与授权调阅的统一枢纽，并明确平台建设、运维升级的长期资金保障和长效运营机制。要采取“试点先行、分批接入、逐步覆盖”的策略，要加大财政投入，设立专项资金补齐短板，着力缩小信息化“数字鸿沟”，确保各级各类医疗机构能够‘接得住、传得上、用得好。实现线上共享，统一数据标准，打通信息交互壁垒是重中之重，应制定三地统一的检查检验数据信息标准规范，特别是对于影像资料，要统一图像存储与传输标准，确保影像质量和互认效果。通过标准的统一，确保区域内各医疗机构间数据的兼容性和互操作性，为实现机器自动读取、智能比对和实时共享打下坚实基础。

此外，吴彬还建议，要完善法规体系，保障数据安全与患者隐私，推广应用隐私计算、区块链等技术，探索“数据可用不可见”的共享模式，在确保患者隐私和安全的前提下，实现数据的合规流动与价值挖掘。

全国人大代表、河北省保定市第二医院副院长 马永平：加大“人工智能+医疗卫生”在基层医疗机构的政策引导和资源投入

马永平围绕提升基层医疗服务能力提出建议，呼吁加大“人工智能+医疗卫生”在基层医疗机构的政策引导和资源投入，推动慢性病管理模式转型升级。马永平建议，将人工智能辅助诊疗、慢病智能随访、健康监测干预和公共卫生数据管理纳入基层医疗卫生服务能力建设重点，通过医联体和区域卫生信息平台，推动智能辅助系统向乡镇卫生院、社区卫生服务中心和村卫生室延伸，减轻基层医生事务负担，提高慢病规范管理水平。马永平提出，可探索“慢病管理+家庭医生签约”融合模式，引入智能随访、用药管理和风险预警机制，形成线上技术支持与线下医疗服务协同的新型管理体系，提升疾病早期干预能力，降低并发症发生率和医保支出压力。针对群众健康信息获取方式日益互联网化的趋势，马永平建议加强权威数字健康内容供给，支持医务人员通过互联网平台开展健康科普，提升公众科学认知水平，减少不规范信息对基层诊疗的影响。围绕创新药应用，马永平呼吁在“三医协同”框架下完善信息传导机制，推动创新药临床使用信息和规范用药知识更顺畅下沉基层，在依法合规前提下拓宽药品信息传播渠道，提升患者对国产创新药的认知度和可及性。

全国人大代表，常德市第一人民医院内分泌科主任 甘胜莲：搭建医疗AI一体化共享平台、建立全国统一的医疗AI模型评测体系

当前，我国“AI+医疗”正处于成熟落地阶段，但受制于数据、模型、生态等多重壁垒，尚难以形成规模化，短时间内无法惠及更广大的群众。为此，甘胜莲提出以下建议：一是健全学科数据标准化与共享体系。结合当前医疗数据合规要求，明确各学科数据的采集范围、标注标准、存储规范和共享流程，为医疗AI普惠发展奠定数据基础；建立学科领域内的数据共享机制，推动优质医疗数据合规共享。二是开展医疗AI创新研发。重点围绕罕见病初诊辅助判断、药物遴选与研发辅助等方向，打造一批技术成熟、临床适用、性价比高的医疗AI创新成果，并向全国各级医疗机构推广。三是构建开放协同的医疗AI生态。搭建医疗AI一体化共享平台，实现数据、模型、技术、人才等资源的高效整合与互通；建立全国统一的医疗AI模型评测体系，制定模型性能、安全性、可解释性、通用性等核心指标的评测标准。

全国政协委员、中国医学科学院阜外医院麻醉中心主任医师 敖虎山：推动“数字医生”与传统医疗体系实现规模化深度融合

敖虎山建议加强顶层设计，系统化推动融合人工智能、大数据与医疗专业知识的“数字医生”与传统医疗体系实现规模化深度融合，将其作为破解当前医疗服务难题的关键抓手。

他建议，国家层面应明确数字医生作为健康咨询与管理辅助工具的定位，建立分级分类管理框架，明晰其服务范围、责任划分与质控标准。同时，推进全民健康信息平台的互联互通，建立个人健康数据标准化授权范式，出台针对数字医生的统一评测标准并推动结果互认，以降低企业合规成本。此外，应进一步明确数字医生的临床应用边界，建立科学的人机协同规范，落实医生最终决策责任。敖虎山还呼吁，可探索多元支付机制，将合规的数字医生服务逐步纳入公共卫生服务或医保支付范围，创新“按人头付费结合健康结果激励”的新型支付方式。

全国政协委员、汇珩资本主管合伙人 梁颖宇：通过医保支付、绩效考核、服务定价等手段，确保AI医疗落地应用

针对 AI 在健康领域的应用，梁颖宇建议：一是在数据治理和技术架构优化方面，可以考虑建立跨机构的数据共享机制，推动跨系统数据的流动与标准化、结构化。引入隐私计算和去标识化技术，确保数据可用但不可见。促进 AI 工具互联互通，从单点工具向多模型协同的模块化架构转变，由智能代理协调跨流程的任务，形成统一的数据治理和互操作协议，避免碎片化。同时，要加强算法的透明度和可解释性，建立 AI 模型的注册和追踪机制。二是在法律与监管方面，应该明确 AI 医疗事故责任认定机制，建立多方共担模式。构建分级分类的 AI+ 医疗服务和 AI+ 医疗产品监管框架，按照风险高低制定差异化的审批与备案要求，对高风险应用实施更严格的临床验证与使用监测。三是完善医疗数据治理与共享的机制。在确保隐私与安全的前提下，推动区域医疗数据中心与高质量数据集建设，为模型训练与评估提供合理合规的数据基础。四是国家要着手研究如何通过医保支付、绩效考核、服务定价等手段，确保有效的 AI 工具在医疗环境中得到应用。五是进行国家人工智能医疗数据基础建设。将 AI 预先筛查融入现有的家庭医生签约服务系统中，自动生成慢性病风险预警。最后，要确保医生在关键环节的主导地位，加强科普和医患沟通，以提升社会对 AI 医疗的接受度。

全国政协委员、复旦大学附属华山医院感染科主任 张文宏：关注价值医疗、利用AI打通便民“最后一公里”

张文宏认为，深化“三医协同”的核心在于树立“价值医疗”导向，即不应只追求低价，而应注重“疗效”与“成本”的比值，例如能治愈疾病的药物虽单价高，但可避免长期治疗费用，整体价值显著。他呼吁医保支付应基于更宏观的健康经济学视野，为有突破性疗效的创新药支付合理价格，而非仅通过“灵魂砍价”挤压其空间，同时需改革医保支付方式，避免医院因控费压力而不敢使用贵价创新药。在医疗系统激励保障方面，张文宏强调深化公立医院公益性改革的同时，需建立可预期的评估与收入体系，以保持医务人员积极性。对于百姓看病问题，他建议发挥“三医协同”作用，让老人在家门口就能便捷就医，并利用AI辅助解决基层医疗机构鉴别、分诊依赖上级支持的痛点，真正打通便民“最后一公里”。

全国政协委员、民进湖北省委会主委 胡仲军：全国范围内推广AI宫颈癌筛查并纳入医保，加快医疗AI产品的审批、定价和医保准入进程

胡仲军建议，全国范围内推广AI宫颈癌筛查并纳入医保，支持宫颈癌筛查常态化，并逐步成为适龄妇女的自觉行为；支持医疗AI企业在宫颈癌诊断模型基础上，研发高发肿瘤AI诊断通用大模型。此外，他建议相关部门加快医疗AI产品的审批、定价和医保准入进程；支持基层医疗机构网络基础设施建设，在全国县、乡、村医疗机构推广AI染色、扫描、诊断和云平台管理技术，构建县级AI数字病理网络，努力降低妇女宫颈癌发病率和死亡率、加速消除宫颈癌。

全国人大代表，农工党山西省委会副主委、山西医科大学校长 解军：将AI引入医学教育，设立专项经费

解军建议，要分类分层扩大试点，优化区域布局，构建“全覆盖、多层次、分类型”试点体系。构建差异化课程体系，开发基层AI诊疗技术、医疗AI伦理等特色课程模块，引入真实临床AI应用场景，将智能病例生成、AI助教答疑等技术融入日常教学，实现“教学—科研—产业”无缝衔接。强化资源均衡配置，设立AI医学教育专项经费，重点向中西部地方院校倾斜，支持其建设AI教学平台、引进跨学科师资，建立“试点高校—非试点院校”结对帮扶机制，共享课程资源、教学经验及实训平台。

全国人大代表、吉林大学白求恩第一医院党委书记 吕国悦：将医学AI素养纳入必修课程

建议加快培育医生“人机协同”能力，将医学AI素养纳入必修课程，建设国家级教学平台，培养“双师型”师资，让医生从操作者变为AI驾驭者。他同时呼吁健全医务人员线上线下全方位权益保障机制，构建跨部门协同治理体系。

全国人大代表、广西壮族自治区食品药品审评查验中心质量管理与科研科科长 秦庆芳：加大对基层医疗卫生机构的支持力度，推进数字化健康管理系统建设

秦庆芳建议加大对基层医疗卫生机构的支持力度，在中央财政转移支付中进一步向基层倾斜，支持乡镇卫生院和社区卫生服务中心更新诊疗设备、完善慢性病常用药品供应，并推进数字化健康管理系统建设。同时探索推进基层人事制度改革，完善基层医务人员薪酬待遇和职称晋升通道，增强基层岗位吸引力。

她还建议，由国家层面制定统一的家庭医生签约服务规范和质量评价体系，明确服务内容、履约流程和质量指标，并推广“1+1+1”组合签约模式，推动基层医疗机构与上级医院之间形成更加紧密的协同服务机制。同时完善绩效评价和双向转诊机制，通过专家下沉、远程诊疗等方式持续推动优质医疗资源向基层延伸，进一步提升基层医疗服务能力。

全国人大代表、南华大学药学院院长 王震：尽快建立全国统一的医疗信息登记系统，打造医疗领域的“天网工程”

王震建议，尽快建立全国统一的医疗信息登记系统，让每一份处方、每一次手术、每一件耗材的使用，都晒在阳光下，精准控费，让群众看病更安心、更放心。”

他建议，由国家卫健委牵头，联合医保、药监、工信等部门，打造一个覆盖“国家—省—医疗机构”的三级信息平台，统一数据标准、登记内容和安全规范。患者信息脱敏后，诊疗方案、药品耗材使用、费用明细等关键数据全部实时上传，形成“一人一档、一病一录”的全流程电子档案。建议在系统中嵌入AI算法，对超常规用药、异常耗材使用等行为实时预警，实现“事前提醒、事中干预、事后追溯”。同时，建立分级共享机制：向医保部门开放费用监管数据，向药监部门提供耗材溯源信息，向医疗机构反馈质量评价，向公众发布匿名化就医参考信息，真正让数据“跑起来、用起来”。为确保落地，他建议采取“试点先行、分步推广”策略。可在江苏、广东等已有基础的省份率先运行，一年内形成可复制经验，随后全国铺开。同时，将系统使用情况纳入医院绩效考核，与医保拨付、资源分配挂钩，形成刚性约束。他期待，这一系统能成为医疗领域的“天网工程”——不是为了监控，而是为了守护：守护医保基金的安全，守护医疗资源的公平，守护千家万户的安心。

全国政协委员、康希诺生物首席科学官 朱涛：打通医疗机构HIS系统与免疫规划信息系统数据壁垒

朱涛建议，以医防融合为抓手，进一步强化青少年及成人疫苗接种工作。首先是构建并完善全生命周期免疫规划体系，推动免疫规划从“婴幼儿重点覆盖”向“全人群动态保障”转型。可分阶段将在校青少年、老年慢性病患者等高危群体的适宜疫苗纳入地方免疫规划。其次，不断深化医防融合接种服务模式，在二级及以上医疗机构全面推广疫苗处方制度。并持续强化多元保障与宣教体系。如扩大医保个人账户可支付疫苗品类，支持商业保险开发涵盖疫苗费用、异常反应保障的组合产品，建立国家层面疫苗接种异常反应补偿长效机制等。此外，建议在二级及以上医疗机构全面推广疫苗处方制度，建立“就诊-疫苗需求评估-接种-随访”闭环服务；打通医疗机构HIS系统与免疫规划信息系统数据壁垒，依托全民健康信息平台实现需求智能预警、接种记录跨机构共享；建立明确的医生培训与激励机制等。

全国政协委员、首都医科大学附属北京中医医院院长 刘清泉：在基层中医馆全面部署推广AI辅助中医诊疗系统

围绕推动中医药与基层分级诊疗工作深度融合，刘清泉给出以下四个方面的建议。

一是强化基层医疗政策供给。强化资金保障，落实公立中医医院投入责任，重点扶持基层中医机构基础设施改造和诊疗设备更新。强化医保保障，将基层中医药诊疗项目、中医药适宜技术、中药饮片、院内制剂等纳入医保支付范围，降低群众中医药就医负担。强化数智保障，推进基层中医机构与二、三级中医医院病历、健康档案、检查检验结果互通共享；在基层中医馆全面部署推广AI辅助中医诊疗系统，让数字技术为基层中医药发展赋能增效；强化中西医结合，在基层推广成熟的中西医结合诊疗方案，重点针对高血压、糖尿病、冠心病等慢性病，提升基层慢性病管理水平。

二是建强基层中医人才队伍。积极开展基层培训，大力培育一批懂经典、善临床、接地气的基层名中医，扩大农村定向培养规模，为基层输送定向人才。鼓励县级及以上中医医院退休名医下沉基层坐诊、带教，建立“一对一”传帮带机制，有效破解基层中医人才断层、技术薄弱难题。在薪酬待遇、职称评定上加大对基层中医人才的倾斜力度，落实“两个允许”政策，职称评定单独分组、单独评审，拓宽晋升渠道，真正让基层中医人才“引得来、留得住、干得好”。

三是增强中医支撑作用和效能。推进基层中医馆标准化、规范化建设，确保辖区内80%以上的乡镇卫生院、社区卫生服务中心建成标准化中医馆，80%的村卫生室能够提供基本中医药服务；补齐针灸、推拿、艾灸、中药饮片等常用诊疗设备短板，实现基层中医药服务“有阵地、有人员、有设备”。依托县级中医医院打造区域中医药龙头，通过“龙头带基层、专科促全科”模式，带动乡、村两级中医药服务能力同步提升，力争基层中医药服务覆盖率年均提升5%以上。

四是夯实中医基层诊疗质量。规范基层中医诊疗流程，制定基层常见病、多发病、慢性病中医诊疗规范，加强基层中医医师考核，建立统一的基层中医诊疗评价体系。常态化开展中医药适宜技术推广，重点推广针灸、推拿、艾灸、拔罐等简单易行、疗效确切、价格低廉的适宜技术，充分发挥中医药在“治未病”、慢性病调理、术后康复中的独特优势。加强中药饮片质量管控，确保基层中药饮片合格率达到100%。聚焦基层常用经典名方和成熟制剂研发，支持基层中医机构开展经典名方挖掘、院内制剂研发项目，推动更多安全有效、贴合基层需求的制剂向中药新药转化。

全国人大代表，湖北省孝感市中心医院党委书记、院长 谢志斌：加大基层医院智慧中医药应用推广力度

谢志斌建议加大基层医院智慧中医药应用推广力度，利用数字化手段打通基层中医药服务“最后一公里”。他建议：一是支持建设区域“智慧中医药”服务云平台，为基层医疗机构配备“中医智能辅助诊疗系统”和便携式设备，便于远程会诊和辅助诊断。二是创新服务模式，构建“共享中药房”配送体系，依托县中医院或遴选优质药企，建立县域中药饮片采购、仓储和煎煮中心，创新“配送到院+配送到家”机制，让患者实现“看完病、药到家”。三是建立“AI+师承”培养机制，将中医人工智能设备操作、辅助诊疗系统应用纳入基层中医师继续教育必修课，邀请省、市级名老中医通过平台开展线上“病例点评”和“跟师带教”，大力培养复合型人才。四是强化产业联动，利用智慧平台积累的用药大数据发展“定制药园”，推广“中医药+”康养产品，赋能中医药全周期管理。五是加大基层医疗机构采购智能设备、信息系统建设补助，强化平台数据安全管理，探索将“智慧药房”的煎药费纳入医保支付范围，切实减轻群众负担。

全国人大代表、中国工程院院士 肖伟：推动中药智能制造高质量发展

肖伟表示，目前我国中药制造处于从机械化、自动化向数字化、智能化转型的关键时期。推动中药智能制造高质量发展，首先是要聚焦中药功效物质研究，以中药物质基础清晰化、作用机制明确化、量效关系精准化，实现生产全流程质量均一稳定。在此基础上，构建专用大模型，将AI技术全面融入原料筛选、工艺研发、质量管控、生产制造全链条，以数智化破解中药标准化、现代化难题。

肖伟建议，进一步鼓励企业整合优势科研资源，重点突破AI算法、大数据分析、区块链等核心技术的创新应用，打造定制化的技术解决方案。他建议，由国家相关部委牵头，组织中药企业、科研院所、高校及装备制造企业深度联动，围绕数据标准统一、核心技术迭代、装备适配研发等环节开展联合攻关，建立起“技术研发-中试验证-规模化应用”的闭环转化机制，加速智能化技术成果从实验室走向生产线。此外，筛选一批智能化基础扎实的中药龙头企业，打造一批可复制、可推广的中药智能制造示范标杆项目，也是关键技术落地的保障措施。

全国人大代表、衡水市副市长 崔海霞：完善互联网中医药医保服务体系，提升中医药服务可及性

崔海霞建议，扩大中医特色服务医保覆盖，将更多临床疗效确切、群众认可度高的中医特色疗法、院内制剂纳入医保范围，重点夯实基层中医药保障基础；创新中医药医保支付方式，探索按病种、按疗效价值付费等模式，充分释放中医药特色服务效能；完善互联网中医药医保服务体系，打通线上问诊、处方流转、医保结算等堵点，提升中医药服务可及性；强化政策协同与监管，健全部门联动机制，加强医保基金使用监管，保障医保基金安全高效运行。

全国人大代表、南方医科大学南方医院院长 孙剑：构建“防、筛、管、治、康”一体化慢病管理闭环，打通健康档案、检查结果、诊疗信息互通共享

围绕老年健康，孙剑提出三点建议：

一是坚持关口前移，把慢性病防治体系建强建实。建议进一步强化医防融合、防治结合，以县域医共体、城市医联体为抓手，推动二级以上医院与基层医疗卫生机构联动，构建“防、筛、管、治、康”一体化慢病管理闭环。落实家庭医生签约服务，做实高血压、糖尿病等重点慢病规范管理、长期处方、用药保障，推进慢病药物集中采购、降价惠民，让老年人就近就便看得上病、用得起药、管得好健康。推动老年医学、全科医学、康复医学协同发展，推广多学科诊疗模式，破解老年人“多病同管、重复用药、反复检查”难题。

二是扩大普惠筛查，把早诊早治落到基层落到家庭。建议将老年人高发疾病与重点慢性病筛查纳入基本公共卫生服务，扩大免费筛查覆盖面，优先覆盖高血压、糖尿病、心脑血管病、认知障碍、肿瘤等疾病。推动筛查服务下沉到社区、乡村、养老机构，优化流程、简化环节，让老年人少跑腿、便捷检查。加强健康宣教，普及慢病防控、合理膳食、科学用药、应急自救知识，提升老年人健康素养和自我管理能力，真正实现早发现、早诊断、早治疗、早康复。

三是强化医养结合，把老年健康服务链条织密织牢。建议深化医疗、医保、医药、民政、养老协同，大力发展医养结合、康养结合服务。支持医疗机构与养老机构合作共建，鼓励二级及以下医疗机构转型发展康复、护理、安宁疗护服务。加快推行长期护理保险制度，实施康复护理扩容提升工程，加大对中度以上失能老人的支持力度。依托信息化建设，打通健康档案、检查结果、诊疗信息互通共享，让数据多跑路、老人少折腾，构建居家为基础、社区为依托、机构为补充、医养相结合的老年健康服务体系。

全国人大代表、农工党浙江省委会主委、杭州医学院副院长、浙江省人民医院院长 葛明华：强化AI赋能基层医疗，破解均等化技术瓶颈

葛明华建议，加强城乡医疗资源均等化，高质量推动公共服务“七优享”。一是深化人才“县乡村一体化”改革，筑牢均等化人才根基；二是推广“固定+流动”巡回诊疗服务，织密均等化服务网络；三是强化AI赋能基层医疗，破解均等化技术瓶颈。

全国人大代表、安徽省阜阳市副市长 杨善竑：将慢性病防治纳入医疗卫生强基工程，打通卫生健康、医保、民政等部门信息壁垒

杨善竑建议，国家卫生健康委牵头构建标准化全周期筛查诊断体系，将慢性病防治纳入医疗卫生强基工程，制定四大类重大慢性病早筛早诊技术规范，将慢性病筛查诊断能力纳入基层医师考核内容；以基层医疗卫生机构为依托、以二级以上医院为支撑，建立覆盖城乡的慢性病筛查网络，将35岁以上人群首诊检测血压、血糖、血脂纳入基本医疗服务必查项目，在40岁以上人群常规体检中增加肺功能检查、骨密度检测和大便隐血检测等内容，在癌症高发地区和高危人群中，扩大成熟筛查技术覆盖面。同时，完善连续性诊疗康复服务体系，积极推广多学科协作诊疗模式，鼓励各地在二级以上医院设立慢性病综合诊疗中心；将慢性病康复服务纳入基本医疗服务范畴，推广“医院－社区－家庭”三级康复模式，完善出院患者康复指导、随访评估、上门服务的连续康复服务机制；将中医治未病理念融入慢性病防治全过程，积极开发推广适合慢性病患者的中医康复适宜技术。建立一体化防治康管协同机制，依托全民健康信息平台，整合慢性病筛查、诊疗、康复、健康管理等全链条数据，打通卫生健康、医保、民政等部门信息壁垒，实现检查检验结果互认、跨机构信息互联互通。

全国人大代表、中国科学院院士 杨正林：加大卫生健康科技创新力度，赋能老年健康服务

杨正林建议，加大卫生健康科技创新力度，赋能老年健康服务。他说，眼下，人工智能、基因编辑、脑机接口等前沿科技在健康领域的广泛应用，创新了疾病预防、诊断、治疗的新方法、新模式。近年来，国家布局了四大慢病、创新药物研发、传染病等重大科技专项，投入了大量的经费，同时，国家自然科学基金委医学部基础研究经费也在不断加大投入，必将撬动健康科技创新的快速发展。成渝地区作为国家重要的科技创新中心，有高水平的医学院校、科研院所、医疗机构和医药创新企业，优势比较明显；同时，四川医药健康作为六大万亿级产业之一，发展形势良好。今后，适配老龄化的健康科技创新产业将会形成一个大市场。为此，他建议，国家应加大对成渝地区健康领域特别是适应老龄化的医疗健康领域的科技创新投入力度，充分发挥区域内医药科技创新资源作用，自主研发出更多的先进诊疗设备、创新药物和医疗技术。