【海外AI医疗周报】本期导读：5000亿美元市值的币圈巨头携可在智能手机上运行的轻量级医疗大模型入场，以1.7B参数“四两拨千斤”碾压谷歌27B模型，将数据隐私牢牢锁在用户指尖；另一边则是伦理与安全的警钟长鸣——OpenAI因ChatGPT指导用药不当陷入过失致死诉讼，其医疗健康服务被要求暂停。从Alphabet旗下Isomorphic Labs超20亿美元的AI制药融资，到FDA首个连续AI脓毒症监测许可的颁发；从斯坦福医疗中心借助环境AI处理百万份病历，到首个女性健康AI联盟的成立——本周的全球动态显示，医疗AI在云端军备竞赛、端侧贴身服务都如火如荼，同时也在监管、伦理与临床信任的博弈中寻求更稳健的落地方案。

5000亿美元币圈巨头推出医疗大模型，性能碾压谷歌

近日，以发行全球最大稳定币USDT闻名的Tether推出了专为智能手机、可穿戴设备和边缘设备运行的系列医疗语言模型QVAC MedPsy，并于Hugging Face开源。

该模型在多项医学推理与诊断基准测试中展现出强大性能：这款仅1.7B参数的轻量级模型，击败了规模大16倍的谷歌MedGemma-27B；且4B版本使用的token比主流模型少3.2倍，在降低计算成本的同时保持了较高的输出质量。此外，本次推出的1.7B和4B两个型号均为量化GGUF格式，体积小到可以在标准消费级硬件上运行，而无需将敏感信息通过云端传输。这也是该模型最大的卖点，将用户的健康数据、症状记录、用药提醒、心理状态、可穿戴设备数据都尽量留在本机，不必全部上传给OpenAI、Google或某个医疗SaaS平台。

Alphabet旗下Isomorphic Labs正在为医疗AI项目筹集超20亿美元资金

据报道，Alphabet 旗下子公司 Isomorphic Labs Inc.正就新一轮融资进行谈判。该公司利用人工智能技术加速药物研发。消息人士透露，此轮融资规模可能超过 20 亿美元。OpenAI Group PBC 的投资方 Thrive Capital（也是 Isomorphic Labs 的现有投资者）预计将领投本轮融资。据报道，Alphabet 也将参与投资。

Isomorphic Labs 于 2021 年从 Google DeepMind 机器学习研究实验室独立出来。该公司由 DeepMind 联合创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）领导。哈萨比斯与另一位 DeepMind 员工因开发名为 AlphaFold 2 的人工智能模型，共同获得了 2024 年诺贝尔化学奖。该算法能够自动预测蛋白质的结构，而这一任务过去通常需要数年的人工操作才能完成。之后推出的AlphaFold 3 ，在某些研究任务中的准确率提高了 50%以上。它在分析小分子方面尤为擅长，这些生物构建块是许多药物的基础。

Isomorphic Labs 的旗舰产品是一款名为“Isomorphic Labs 药物设计引擎”（简称 IsoDDE）的人工智能系统。该系统旨在通过自动化手动研究工作流程，从而加速药物研发项目。Isomorphic Labs公司表示，在某些任务上，IsoDDE 的表现远胜于 AlphaFold 3。

贝叶斯健康获得FDA首个连续AI脓毒症监测许可

5月12日，贝叶斯健康（Bayesian Health）宣布其脓毒症预警设备已获得FDA 510(k)许可，该解决方案通过监测住院患者，及早发现病情恶化并预警脓毒症。此次批准紧随贝叶斯之前获得的FDA突破性设备认定，代表了临床人工智能的重大进步，为医护人员提供了经过验证、可信赖并可在床旁使用的实时智能支持。

“预先筛查能争取宝贵的时间，而时间正是改变脓毒症预后的关键。一旦临床医生怀疑是脓毒症，时间就已经开始倒计时——往往已过去数小时甚至数天，”贝叶斯健康创始人兼首席执行官、约翰霍普金斯大学人工智能与医疗实验室主任苏奇·萨里亚（Suchi Saria）博士表示， “目前尚无其他获批的检测方法或设备能在临床医生产生怀疑之前对脓毒症进行监测。”

Anthropic 将 2 亿美元的资助资金重点投向医疗健康领域

Anthropic 已向盖茨基金会承诺提供 2 亿美元的资助资金，并将其 Claude 聊天机器人应用于相关项目，重点关注医疗健康领域。将投入资源研发新药和疫苗，并协助各国政府更好地利用健康数据，重点关注中低收入国家。

Anthropic 于 5 月 14 日表示：“作为医疗健康智能领域工作的一部分，我们将开发连接器（使 Claude 能够直接访问其他平台和工具）、基准测试以及评估框架，从而帮助研究人员、开发者和政府更好地了解人工智能系统在医疗健康相关任务中的表现。我们将共同探索人工智能如何更好地协助一线医护人员和患者应对诊断、治疗及医疗决策。”

OpenAI 为符合 HIPAA 标准的医疗应用新增了 Codex 支持

OpenAI 正通过新增移动端访问功能以及支持在特定企业医疗环境中符合 HIPAA 标准的使用，来扩展 Codex 的功能。

OpenAI 表示，其人工智能编程和工作流助手 Codex 现已通过 ChatGPT 移动应用提供，用户可通过手机监控和管理正在进行的任务，而系统则在连接的笔记本电脑、远程机器或企业环境中运行。符合条件的 ChatGPT Enterprise 工作区现可通过命令行、集成开发环境以及基于应用程序的本地环境，在符合 HIPAA 标准的本地环境中使用 Codex，新功能旨在帮助医疗机构“以更快的速度和更大的信心”支持患者护理和运营工作流程。

OpenAI陷过失致死诉讼，ChatGPT Health服务被要求暂停

一名青少年在咨询 ChatGPT 后因药物过量致死，其家属现正起诉 OpenAI，并请求法院暂停 ChatGPT Health 服务。

5 月 12 日提交至旧金山县加州高等法院的诉讼文件显示，莱拉·特纳-斯科特（Leila Turner-Scott）和安格斯·斯科特（Angus Scott）声称，他们的 19 岁儿子萨姆（Sam）因过量服药身亡，此前 ChatGPT 曾指导他如何将阿普唑仑（Xanax）与草本补充剂克拉托姆（kratom）混合服用。原告要求获得经济赔偿，并要求暂停 ChatGPT Health 服务，直至其安全性经独立验证。

ChatGPT Health 允许用户上传医疗记录以辅助其回答，该服务于今年 1 月以小范围测试的形式上线。目前该服务设有候补名单。OpenAI 表示，医生们会就该人工智能的回复提供持续反馈。据悉，每天有超过 4000 万美国人向 ChatGPT 咨询健康相关问题。然而，OpenAI 及其他聊天机器人开发商正因其人工智能提供的建议而面临越来越多的过失致死诉讼。

斯坦福医疗中心借助环境人工智能工具处理超过 100 万份病历

斯坦福医疗中心数字健康总监特洛伊·福斯特近日发文表示，该中心已利用 DAX Copilot（现更名为 Dragon Copilot）生成 100 万份临床记录。“总共1001018 条记录，每天有 1600 多名临床医生在使用它”，他写道。

Dragon Copilot 是微软推出的一款环境式人工智能文档平台，旨在通过在患者就诊过程中自动生成病历记录，从而减轻临床医生的行政负担。多家医疗机构已引入该技术，将其作为优化工作流程、提高效率及缓解临床医生职业倦怠的更广泛举措的一部分。

美国医学会发布政策框架，打击利用AI深度伪造技术冒充医生的行为

美国医学会（AMA）推出了一套全面框架，该指南由AMA的数字健康与人工智能中心编制，旨在保护医生免受未经授权的人工智能生成的深度伪造视频的侵害。

该框架基于七项政策原则：将医生身份视为受保护的权利；禁止欺骗性冒充医生；知情、主动选择并可撤销的同意；强制透明度和标识；共同承担防止冒充的责任；执法与切实可行的补救措施；以及尽量减轻行政负担。美国医学会（AMA）在提及人工智能时使用了“增强智能”这一术语，以强调其在医学领域中的辅助作用。

澳大利亚为“My Health Record”项目追加 4 亿美元资金

澳大利亚政府将投资超过 4 亿美元，用于升级国家数字健康记录系统“我的健康记录”（My Health Record），同时致力于要求共享更多关键健康信息，并开发新的国家数字儿童健康记录系统。

在 2026-2027 财年预算案中，澳大利亚政府拨出 5.983 亿澳元，用于未来两年的“我的健康记录”系统的持续运营和升级。卫生、残障与老龄事务部在一份媒体声明中表示，“我的健康记录”系统的进一步改进将使患者和医疗保健专业人员能够“获取更可靠、更及时的健康信息”。澳大利亚数字健康协会（澳大利亚数字健康领域的最高行业机构）表示，今年的预算案“进一步巩固了澳大利亚数字健康领域值得信赖且安全的发展与应用”。政府表示，此举将使超过 2400 万澳大利亚人更便捷地使用“我的健康记录”。

印度和日本在健康研究、量子科学和人工智能领域展开合作

近日，在德里举行的高级别会议之后，印度和日本正式确定了在健康研究、量子科学和人工智能等领域开展新的双边合作。日本科学技术政策大臣小野田纪美率领代表团会见了印度联邦科学技术部长吉滕德拉·辛格博士，双方交换了涵盖医疗器械和量子技术的正式协议。

日本医疗研究与发展机构、印度医学研究理事会和印度科学技术部签署了关于健康和医疗器械领域的合作备忘录。此外，日本内阁府和印度科学技术部也签署了关于量子科学技术合作的意向书。双方代表团讨论了在印度国家量子任务框架下的合作，涵盖量子计算、通信、传感和安全网络等领域。日本介绍了其量子创新中心，并表示有兴趣将其与印度机构对接。

新加坡推出最新AI工具，可预测糖尿病截肢风险

新加坡中央医院、新加坡卫生集团（SingHealth）以及卫生部医疗转型办公室共同开发了一种人工智能模型，旨在预测糖尿病患者下肢截肢的风险，该模型可在足部溃疡和感染出现前的三至五年内发出预警。

LEA-神经网络模型（LEA-Net）利用来自 83 万多份新加坡卫生集团（SingHealth）患者病历的匿名数据——包括人口统计信息、临床状况和医学检查结果——将患者分为低风险和高风险两组，从而为更早的转诊或干预提供支持。一份媒体通告指出，在利用 25 万份患者病历进行的验证研究中，该模型的敏感性接近 80%，特异性接近 90%。研究团队计划通过一项涉及新加坡卫生集团（SingHealth）糖尿病登记处患者的试点研究，进一步验证该人工智能模型。

首个女性健康人工智能联盟成立

5 月 12 日，母婴健康组织 Willow Innovations, Inc.与女性健康人工智能平台 Ema EQ 联合宣布成立“女性健康人工智能（WHAI）联盟”。该联盟是首个致力于为女性健康领域的人工智能制定共同基准、伦理标准及透明评估方法的行业组织。报道称，随着该联盟的成立，预计人工智能工具将达到准确性标准，提供有助于弥合女性健康领域数据缺口的数据，并确保其数据来源的透明度。

‌Willow Innovations是一家专注于女性健康领域的美国科技公司，成立于2014年，总部位于加利福尼亚州山景城。该公司以创新可穿戴吸乳器闻名，致力于通过硬件与软件结合的方式，提升哺乳妈妈的体验与支持。Ema EQ 则是专为女性健康打造的人工智能系统。 “女性健康人工智能联盟”的创始成员除了Willow和Ema EQ外，还包括女性健康应用 ‌Clue‌ 、健康与生产力平台Thrive Global、可穿戴设备企业Oura 。

AI工具早已融入女性管理自身健康的方式之中。但这些模型是在女性数据严重不足的情况下进行训练的，部署时缺乏充分的监督，且其验证所依据的基准标准在设计之初就未曾将女性纳入考量。 “女性健康人工智能联盟”的成立，正是为了在这种状况成为常态之前填补这一缺口。这是首个致力于为女性健康领域的人工智能制定共同基准、伦理标准和透明评估方法的行业组织。