【海外AI医疗周报】本期导读：本期聚焦全球医疗AI的规模化落地与跨国协作。中国在世卫大会上牵头发布卫生体系数智化转型倡议，获得多国响应；产业端，三星物产携手沙特巨头共建“下一代智能医院”，BMS为超3万员工部署Claude AI，德国亦投入数十亿强化医疗网络安全。技术创新方面，Google DeepMind推出科研助手Co-Scientist，克利夫兰诊所心脏MRI模型准确率达99%，智能病房与语音AI正在加速落地。

世界卫生大会：中国牵头发起卫生体系数智化转型倡议

当地时间5月18日，在瑞士日内瓦举行的世界卫生大会中国主题边会上，中国代表团宣布与巴西、埃塞俄比亚、阿曼、秘鲁、南非、西班牙、坦桑尼亚、泰国共同发起《数智时代卫生体系共创未来倡议》，呼吁推动数智技术安全、有益、普惠地应用，赋能全球卫生体系。倡议在会上获得一致通过。

围绕推动数智化转型落地，中国代表团成员介绍了本国实践样本。联合发起倡议的各国也已行动起来，秘鲁着力建设数字医院以服务边远地区；泰国注重利用AI推动医疗公平，将资源精准供给“一老一小”及慢性病患者。

此外，会上展示的AI视网膜眼底诊断设备、超声心血管专病诊断推理大模型等多项中国人工智医疗产品与实践经验受到外方代表高度关注。

三星物产携手沙特顶尖医疗集团建设“下一代智能医院”

韩国建筑巨头三星物产，近日与沙特阿拉伯代表性医疗集团Fakeeh Care结成战略联盟，旨在抢占中东先进医疗基础设施市场。双方签署了谅解备忘录，计划超越传统的单纯施工建设。通过整合AI诊断和机器人手术等技术能力，此次合作将牵头建立“下一代智能医院”。

双方正探讨基于“所有者-运营者”模型的合作，即共同投资医疗项目并分享未来的运营利润。其核心战略是将具有全球竞争力的AI诊断系统、机器人手术基础设施以及基于大数据的远程医疗平台打包供应给沙特当地医院，从而抢占供应链先机。

德国投入数十亿加强医疗网络安全

德国联邦卫生部议会国务秘书蒂诺·索尔格近日在数字健康论坛上宣布，德国政府计划投资约 20 亿欧元，用于实施一项旨在增强医疗卫生行业韧性的国家网络安全计划。该计划将持续至 2029 年。

索尔格呼吁医疗保健机构积极申请资金并参与该计划。“如果基础设施缺乏韧性，一旦医院遭受攻击，数据无法获取，手术室被迫关闭，这将对患者护理产生直接影响，”索尔格指出，并强调数字化已不再是一个抽象的问题，而是医疗服务提供中的核心组成部分。除了网络安全之外，德国卫生部还在推进更广泛的数字化改革，其中包括拟议中的《健康数据与创新法》（GeDIG）。该法案旨在加速数字健康工具的采用，包括远程医疗基础设施和电子病历。与此同时，政府计划进一步发展联邦药品和医疗器械研究所下属的健康研究数据中心（FDZ），以加强健康数据在研究和创新中的应用。

百时美施贵宝(BMS)携手Anthropic部署Claude，覆盖超3万员工

5月21日，百时美施贵宝(BMS)与Anthropic公司达成战略协议，全面部署Claude人工智能系统。超过3万名员工能够使用先进的推理和AI智能体功能，范围包括研发、临床开发、生产制造、商业运营和企业管理等各个职能部门。 

这项合作建立在BMS三年多的人工智能投资之上，意味着，BMS向直接嵌入药物研发工作流程的智能体迈出了重要一步。

MetroHealth 将推出 500 间智能病房

总部位于克利夫兰的 MetroHealth 医疗系统计划在旗下五家医院的 500 间病房部署智能技术。未来两年内，将其新落成的克利夫兰格利克中心、布雷克斯维尔、克利夫兰高地和帕尔马的各家医院，以及老布鲁克林的康复研究所，引入 Artisight 公司的虚拟护理、虚拟陪护、人工智能驱动的跌倒监测以及语音控制功能。

MetroHealth 护理信息学首席官兼虚拟护理执行总监吉尔·埃文斯在 5 月 21 日的一份新闻稿中表示，智能病房标志着医疗保健正朝着以患者为中心、技术驱动的方向转变，通过实现任务自动化、提高安全性并提升舒适度，这些病房使医护人员能够提供更加细致周到且个性化的护理。

OpenEvidence推出免提语音AI功能，并通过与西达赛奈医疗中心合作扩大医院业务范围

OpenEvidence 在其广受欢迎的医疗搜索引擎中新增了一项语音 AI 功能，该功能让医生能够通过免提方式提问，并获得基于证据的答案。“语音模式”是一款原生的语音转语音医疗人工智能界面，OpenEvidence 表示，这是目前首个用于临床决策支持的多模态医疗人工智能解决方案，该功能已在 OpenEvidence 的网页版和移动应用中上线，并向所有用户免费开放。

公司高管表示，医生在穿梭于各病房之间、进行查房、在手术室外的走廊上走动，或者在通话时单手记录病历时，均可使用语音模式功能与 OpenEvidence 进行交互。临床医生只需点击橙色的波形图标，提出问题，即可听到简明扼要的语音回答，这些回答源自与当前 OpenEvidence 相同的数据源，包括《新英格兰医学杂志》、《美国医学会杂志》（JAMA）、Cochrane 和 NCCN 指南。

Google DeepMind 推出科研助手Co-Scientist，包含7大智能体

Google DeepMind 正式推出Co-Scientist——基于 Gemini 的多智能体 AI 科研助手，用于加速生命科学等领域的科学假设生成与验证。其核心是一套基于Gemini大模型的多智能体系统，6 类专用研究智能体各司其职，再加1个监督智能体全局调度。相关成果已经发表于《Nature》。

据介绍，Co-Scientist能够自主生成假设、验证、完善结果等全科研流程，还能接入数据库（ChEMBL和蛋白质数据库UniProt）、AlphaFold等外部AI工具。最终，科学家能够把繁琐的文献阅读、假设筛选、数据验证交给AI。不仅如此，该智能体已经在肝脏纤维化治疗、抗菌耐药性、衰老研究和药物再利用等重要研究领域取得了初步成果。谷歌表示，Co-Scientist将首先用于生命科学领域。目前，Co-Scientist已实现企业版和个人版双版本落地。

克利夫兰诊所联合开发心脏磁共振人工智能模型，准确率达99%

5 月 21 日消息，克利夫兰诊所和匹兹堡卡内基梅隆大学的研究人员开发了一套人工智能系统，旨在无需人工标注训练数据即可解读心脏磁共振扫描图像。该系统基于克利夫兰诊所提供的 13,000 多份去识别化患者研究数据进行训练，并从十余年间收集的 100 多万张图像和数十万组运动序列中进行了学习。研究人员表示，在某些测试场景中，该模型的表现比通用人工智能系统高出 35%以上。

心脏磁共振成像检查（MRI）通常包含数百至数千张来自不同切面和时间点的图像，专家解读这些图像往往需要 40 分钟或更长时间。研究人员没有依赖人工标注的数据集，而是利用配有 MRI 图像序列的放射科报告对该模型进行了训练。该模型在某些心脏疾病上的准确率高达 99%，并展现出通过自然语言提示检索类似病例的能力。该研究发表于《自然-通讯》杂志。研究人员表示，未来的研究将探索包括自动生成报告和临床决策支持系统在内的应用。

Canvas Medical 推出电子病历工作流工具Canvas Studio

电子病历（EMR）公司 Canvas Medical 于周四推出了 Canvas Studio，这是一个无需编码的界面，可让临床医生和其他医疗保健专业人员构建定制化的电子病历工作流程。Canvas Medical 首席执行官亚当·法伦介绍，Studio 的作用是用人工智能代理取代开发人员，这样终端用户无论是临床医生还是行政人员，都能通过该代理直接对 Canvas 进行自定义和扩展。据该公司介绍，Canvas Studio 的核心功能包括上下文访问、AI 辅助编码工具、自然语言界面、智能工作流自动化以及开源参考插件。Canvas Studio 由 Claude Code 和 Canvas SDK提供支持。