【海外AI医疗周报】本期导读：硅谷医疗科技独角兽Innovaccer启动以AI替代为核心的大规模裁员，宣告医疗服务领域的“人力护城河”正在被智能体快速填平；OpenAI、微软、谷歌等科技巨头则持续扩大在医疗健康领域的布局。另一方面，从美国犹他州AI处方试验的审慎推进，到新加坡与不丹跨国合作的负责任AI探索，再到韩国启动国家层面的人工智能伦理原则公众咨询，技术落地的速度正在加快，而围绕就业结构、数据治理、医疗安全和伦理规范的新挑战也逐渐医疗AI发展的重中之重。

AI替代！医疗科技独角兽裁员340人

5月15日，医疗科技独角兽Innovaccer宣布全球裁员340人，波及印度与美国的数据运营、行政流程、传统技术维护等多个非AI核心部门。创始人Abhinav Shashank称，这是公司向AI原生型组织转型的战略举措，此前需要数百人处理的医疗编码、理赔管理等重复性工作，已可由AI智能体全自动完成。这是Innovaccer四年内第三轮大规模裁员，但前两次受行业低迷影响，本次直接源于技术替代。公司估值约34.5亿美元，服务凯撒医疗等头部机构。有分析指出，从Innovaccer裁员释放的信号来看，医疗AI的规模化落地，将直接冲击医疗数据服务、设备运维、行政支持等上下游岗位，医疗器械行业的人才结构也将同步迎来调整。

OpenAI 推出生物防御计划

5月29日，OpenAI 宣布推出“Rosalind 生物防御”项目，该项目旨在帮助开发者利用 GPT-Rosalind 构建生物防御和大流行病防控应用程序。OpenAI 已向部分政府和公共卫生组织开放了GPT-Rosalind模型的使用权限。据悉，获得访问权限的机构包括劳伦斯利弗莫尔国家实验室、约翰斯·霍普金斯大学应用物理实验室以及流行病防范创新联盟。OpenAI 表示，“Rosalind生物防御”计划向全球符合条件的申请人开放，并计划随着时间的推移继续扩大 GPT-Rosalind 的使用范围。

微软推出 Copilot Health 预览版

微软已推出 Copilot Health 的预览版，这是一个由人工智能驱动的平台，可让用户将健康记录、可穿戴设备数据及其他个人健康信息整合到一个地方。该工具面向订阅了 Microsoft 365 个人版、家庭版或高级版计划的 18 岁及以上美国用户开放。用户可通过 Copilot 的网页界面，使用个人账户访问该平台。

根据微软 5 月 29 日发布的新闻稿，Copilot Health 允许用户创建个人健康档案、连接 Apple Health 数据，并访问来自美国 5 万多家医疗机构组织的健康记录。微软表示，该平台能够回答与健康相关的问题，根据用户的健康信息提供个性化建议，并帮助用户根据专科、语言、保险覆盖范围和地理位置来寻找医疗服务提供者。Copilot Health 中的健康对话与其他 Copilot 交互内容相互独立，且不会用于训练人工智能模型。用户可以管理或移除已连接的健康数据源，相关信息在存储和传输过程中均经过加密处理。微软表示，Copilot Health 的信息源自数千家医疗保健机构，并融合了美国国家医学科学院发布的原则，以及通过与哈佛健康合作开展的研究成果。该公司还表示，该平台并非用于诊断、治疗或预防疾病，也不应取代专业的医疗建议。

谷歌推出Google Health 5.0，将Fitbit数据迁移至Google账户

2026 年 5 月 19 日，谷歌启动了一项强制性软件部署，正式将原有的 Fitbit 应用程序更名为 Google Health 5.0，并对其进行了结构性整合。此次更新于 2026 年 5 月 26 日实现全球全面上线，标志着谷歌健康与健身架构的根本性重构。 谷歌并未将收购 Fitbit 视为一个独立的软件生态系统，而是将其数据流、算法模型和云基础设施整合到一个统一的综合平台之中。

在此新框架下，“Fitbit”品牌将专用于物理可穿戴设备，例如智能手表和无屏幕的 Fitbit Air 追踪器。与此同时，数字界面、机器学习引擎和用户数据库已迁移至 Google Health 生态系统。通过强制将旧版 Fitbit 个人资料迁移至标准 Google 账户，谷歌旨在建立一个用于存储活动、睡眠、心血管及临床记录的单一综合数据仓库。这款统一应用覆盖 200 多个国家，可聚合来自 Fitbit 可穿戴设备、Pixel Watch、支持 Health Connect 的应用程序以及 iOS 系统上 Apple Health 的实时数据。

美国犹他州人工智能处方试验数据公布

犹他州人工智能政策办公室 (OAIP)于 2026 年 5 月发布了首份正式成果评估报告，涵盖 1 月至 4 月期间的数据。报告显示：

在 72%的病例中，人工智能建议续开处方，并将病例转交人类医生签字确认。

其余 28%的病例被直接上报给医生（即 AI 识别出存在并发症因素的病例，例如实验室检查逾期、临床并发症，或患者上次就诊时间过长）。

在人工智能建议续开处方的 72%的病例中，医生认为其中 91%的续开是恰当的。

在其余 9%的病例中，审核医师在批准前希望获得更多信息；这些患者随后接受了远程医疗随访。值得注意的是，当请第二位远程随访医师对这些有争议的病例发表意见时，第二位医师通常不同意前一位审核医师的顾虑，并认为无需提供额外信息，综合考虑两位复审医生的意见后，最终认定 97%的人工智能续保建议是恰当的。

在升级处理环节（即 AI 拒绝建议续保的 28%的病例中），医生们认为其中 69%的病例确实需要升级处理，而 31%的病例则被认为处理过于谨慎。

OAIP 在其评估中指出，对于新系统而言，采取一些过度的谨慎措施是恰当的，且随着时间的推移，在降低谨慎程度时也不应以牺牲安全为代价。OAIP 还报告称，迄今为止尚未发现任何严重的安全事故。

新加与不丹合作，共同推进医疗保健负责任的人工智能应用

新加坡保健服务集团（SingHealth）与不丹皇家大学下属的嘉波津信息技术学院（GCIT）签署了一份为期两年的谅解备忘录，旨在开发和实施以人工智能为驱动的医疗保健项目，重点在于负责任地部署技术以及提供符合当地实际需求的解决方案。该协议还旨在依托SingHealth在临床环境中应用人工智能的经验，加强 GCIT 在全球医疗保健创新领域的卓越研究中心。

此次合作的核心是共同开发一个基于不丹患者数据训练的人工智能辅助胸部 X 光片诊断模型。该工具旨在帮助更准确地诊断包括感染和癌症在内的肺部疾病，从而解决农村医院长期面临的难题——由于地理障碍和放射科专业人才短缺，这些医院获得专科诊疗的机会十分有限。该模型基于 MerMED-FM 构建，这是一个由SingHealth杜克-新加坡国立大学学术医疗中心与新加坡科技研究局（A*STAR）高性能计算研究所共同开发的多模态、多专科医学影像基础模型。GCIT 将负责技术开发，并参考SingHealth提供的临床建议。该系统计划于 2027 年前在格莱普正念之城医疗网络内的各家医院全面推广，该网络每天接诊的患者总数超过 400 人。除了诊断工具之外，双方的合作还将扩展至联合出版物、政策指南以及涵盖人工智能伦理与负责任使用方面的教育项目。

韩国就国家人工智能伦理原则启动公众咨询

韩国科学和信息通信技术部已就《国家人工智能伦理原则》草案启动公众咨询，意见征集时间为 2026 年 5 月 29 日至 7 月 8 日。该框架草案由韩国信息社会发展研究院（KISDI）协助制定，提出了三项核心价值——人的尊严、社会的共同利益以及技术的可信度，并辅以六项实施原则：人的自主权、隐私权、公平与包容、可持续性、安全性和透明度。官员们表示，这些原则旨在为政府各部门提供一个共同的参考基准，以解决各部委和机构在独立制定行业特定指南过程中逐渐积累的矛盾。