5月30日，在2026南山呼吸健康论坛上，京东健康与广州医科大学附属第一医院（以下简称广医一院）等单位联合发布“呼吸医学人工智能数据集v1.0”。该数据集专为 AI与大模型训练、验证而设计。经中国信息通信研究院依据国家标准《高质量数据集质量评测规范》及行业标准《面向人工智能的数据集质量通用评估方法 总体要求》（YD/T 6486-2025）评估，成为国内首个通过权威4级评估的呼吸医学高质量数据资源。

该数据集由广医一院国家呼吸医学中心、国家临床医学研究中心李时悦教授团队领衔，联合京东健康等单位，集结百余位呼吸医学专家及算法、产品工程师共同完成。核心数据历经文献/指南共识凝练、病案筛选、出题点提炼、大模型初筛、逐题复核等多层质控，最终形成呼吸系统疾病标准数据集与标准化评测集，可用于支撑临床决策、病灶检测、分型预测等任务。

据介绍，该数据集覆盖常见、疑难呼吸系统疾病及高危人群，融合电子病历、影像、肺功能、呼吸介入、病理等专科数据，贯穿入院评估、动态决策、出院随访等关键诊疗环节，将复杂临床决策点（如证据整合、诊疗路径取舍优先级等）纳入评测体系，重点考查大模型在信息压力下的下一步决策能力，也就是说，核心亮点是训练AI拥有专业医师的临床思维。

目前，在广医一院呼吸专科门诊，患者挂号后，AI数字人自动发起预问诊，围绕主诉、现病史、过敏史等六类核心信息进行结构化采集，并分析院内外报告；患者进入诊室前，一份整理好的结构化病历已同步至医生工作站，形成了一套标准化流程，让医生从繁琐的录入工作中解放出来。

在安全与迭代机制方面，团队构建了“虚拟患者训练—可信推理—全专家评测”的安全闭环，建立了“症状—体征—检查—诊断—治疗”证据逻辑，并设有禁忌证识别与危急症状预警机制，确保输出均可复核、可追溯。同时，一套由呼吸医学专家主导的多维评测体系可以让AI在“发现问题—专家复核—策略修正”的快速迭代中持续进化。

京东健康表示，未来将持续与广医一院等国内顶级医疗机构合作，深耕呼吸专科等更多重点疾病领域，通过构建高质量评测基准，不断打磨医疗大模型的技术底座。