【海外AI医疗周报】本期导读：医疗AI正从概念验证向产业落地加速推进。Anthropic最新模型将部分药物设计效率提升约10倍，并在科学假说生成、基因组学研究等领域展现出接近甚至超越资深研究人员的能力；Alnylam与AI新锐Inceptive达成20亿美元合作，加码AI驱动核酸药物研发；全球首个由AI设计的冠状病毒疫苗完成人体试验，验证了AI参与疫苗开发的可行性。与此同时，爱尔兰发布国家级医疗AI战略，美国则将AI网络安全能力推广至农村医院，医疗AI的发展逐步转向产业化应用与系统性部署。

Anthropic发布新型AI模型，将药物研发时间缩短10倍

6 月 9 日，Anthropic 发布了 Claude Fable 5 和 Claude Mythos 5 两款前沿 AI 模型。该公司表示，这些模型将其内部药物设计工作的部分环节效率提升了约十倍。Fable 5 已面向公众开放使用，而功能更强大的 Mythos 5 目前仅限“Project Glasswing”项目合作伙伴使用，据Anthropic称，不久后将对部分生物学研究人员开放，届时部分安全限制将被解除。

Anthropic 报告称，在药物设计测试中，Mythos 5的表现与经验丰富的人类操作员不相上下甚至更胜一筹。研究中的 14 个蛋白质靶点中有 9 个产生了强有力的候选药物，目前该公司正在对此进行研究。

该公司还表示，Mythos 5 还能持续生成新颖的科学假说。在盲测对比中，其科学家约 80% 的情况下更倾向于该模型提出的分子生物学假说，其中一项关于大肠杆菌某种蛋白质的机制假说还得到了外部实验室的独立验证。 在基因组学领域，Mythos 5 曾连续自主运行一周多，整合了涵盖 138 个物种的单细胞数据，并训练出一个模型，其性能表现优于近期发表的、规模是其 100 倍的模型。

Alnylam联手AI新锐Inceptive，宣布20亿美元AI制药合作

近日，小核酸龙头Alnylam与AI+mRNA初创公司Inceptive宣布达成20亿美元战略合作，将Alnylam的RNAi平台、专有数据与Inceptive的基础模型和AI技术结合，加速核酸药物设计。合作预付款3000万美元，包括现金和股权，Inceptive后续可根据里程碑实现获得额外款项。

Inceptive由前谷歌AI大牛Jakob Uszkoreit于2021年创办，他是《Attention is All You Need》核心作者、“Transformer八子之一”，正将Transformer底层逻辑用于RNA“生物语言”建模，重构药物研发体系。联合创始人Rhiju Das是斯坦福大学医学院生物化学副教授。该公司已获a16z、英伟达等顶级风投支持。

首个AI设计的冠状病毒疫苗完成人体测试

近日，由剑桥大学衍生公司 DIOSynVax 开发的候选疫苗 pEVAC-PS，完成了 I 期临床试验，结果发表在 Journal of Infection 上。实验中，39 名健康志愿者接种后没有出现显著副作用，安全性过关；免疫系统也确实对多种冠状病毒产生了应答，尽管强度还不够理想，但这是历史上第一次，一款完全由 AI 和计算机模拟设计的疫苗在人体中接受检验。目前，剑桥团队已经在同步推进多个方向：

通用流感疫苗：利用 AI 筛选流感病毒跨亚型保守结构，打破每年更换疫苗配方的被动循环；H5N1 禽流感疫苗：针对正在全球蔓延、病死率超过 50% 的高致病性禽流感病毒；广谱埃博拉疫苗：覆盖埃博拉病毒属多个种属，解决现有疫苗仅对单一毒株有效的问题。

英国国家卫生与护理研究院基础设施科学主任玛丽安・奈特教授评价道：“这次 AI 超级抗原试验的成功，标志着人类在提供广泛、持久病毒保护方面迈出了关键性的一步。”

韩国国立癌症中心开发“生物世界模型”用于预测药物疗效

韩国国家癌症中心（NCC）正在开发一种用于预测药物反应的新型人工智能模型，希望将其打造为新药候选物的“虚拟临床试验基地”。这款名为“生物世界模型”（Biological World Model）的生成式人工智能模型将经过训练，以学习细胞实验结果，并预测药物在类器官和动物模型中的反应。据称，这些模型能高度模拟真实的生物环境。该研究是韩国科学和信息通信技术部斥资 225 亿韩元（约合 1500 万美元）实施的“人工智能与科技创新技术开发项目”的一部分。

NCC表示，利用患者提供的癌组织建立的类器官和动物模型，是能够最真实地再现患者体内实际癌变情况的研究模型。如果这项研究取得成功，预计将有助于早期识别新药候选物的潜在缺陷，并更快地筛选出有前景的治疗方案。该技术还预计将支持个性化癌症治疗的发展。

爱尔兰政府发布国家级医疗AI战略

爱尔兰政府发布国家级医疗AI战略《爱尔兰医疗人工智能发展战略（2026-2030）》，由卫生部与卫生服务执行局联合发布，是“数字医疗”愿景核心。该战略旨在应对医疗系统资源与服务需求挑战，AI作为增强工具，核心是“以人为本”与“安全可信”。战略制定背景是医疗系统面临多重挑战，其愿景是安全、负责任地利用AI变革医疗服务，确立六大原则，包括以患者为中心、透明可信、人在回路等。报告还规划了四大战略支柱，作为未来五年AI部署重点，涵盖临床诊疗到公共卫生全链条，临床诊疗方面目标是利用AI提升诊疗质量，赋能医护人员，包括影像诊断、临床决策支持等。

Anthropic呼吁联邦加强AI监管：医院网络安全成首要关切

据外媒报道，Anthropic 近日发布了两份政策框架，敦促联邦政府在监管前沿人工智能系统方面发挥更积极的作用，以阻止或遏制那些可能带来灾难性风险的部署。

根据 6 月 10 日的政策备忘录，该公司的“先进人工智能框架”提议实施强制性安全测试、独立评估，并对违规行为处以与营收挂钩的民事罚款。Anthropic 特别指出，网络风险是关键基础设施（包括医院）的首要关切。该公司自主研发的 Claude Mythos Preview 模型在各大操作系统和浏览器中发现了数千个高危漏洞，这凸显了前沿人工智能技术所具有的双重用途风险。该框架呼吁加强软件基础设施的安全防护，为关键基础设施运营商提供技术支持，并淘汰老旧系统。

配套的《经济政策框架》针对劳动力替代问题以及人工智能带来的经济收益分配问题提出了应对措施。医疗系统目前正面临着与人工智能相关的岗位替代和人员调配问题。Anthropic 表示，除非联邦立法达到或超过该框架中提出的标准，否则国会不应取代各州的 AI 法律。

特朗普签署AI行政命令：将AI网络安全工具推广到农村医院

6 月 2 日，美国总统特朗普签署了一项行政命令，要求联邦机构加强政府系统中基于人工智能的网络安全措施，扩大对农村医院和关键基础设施的保护。该行政令题为《促进先进人工智能的创新与安全》，要求各机构在 30 至 60 天内落实其指示。在最紧迫的要求中，国土安全部长必须在 30 天内发布具有约束力的指令，将人工智能驱动的网络防御措施扩展至联邦民用系统，并将网络安全工具和服务推广至州和地方政府、农村医院、社区银行及其他关键基础设施运营商。