【海外AI医疗周报】本期导读：AI与生命科学的融合再提速，从底层工具到产业落地均释放出强劲信号。英伟达开源BioNeMo智能体工具箱，将虚拟筛选、基因组分析等科研流程推向全自动化，巨头正加速构建“AI for Science”的基础设施；与此同时，资本端热度不减，前Anthropic员工创立的Mirendil完成2亿美元种子轮融资，估值达10亿美元，折射出市场对“AI加速科研”赛道的强烈期待。产业合作方面，英矽智能与SK生物制药达成超25亿美元合作，聚焦神经免疫新药发现；Innovaccer联手AWS推进医疗行政自动化，填补AI从试点到规模落地的断层。新加坡斥资6.2亿新元启动国家级AI for Science专项，覆盖基因组基础模型、mRNA疫苗自动化设计等前沿方向；剑桥大学则利用AI开发出针对整个病毒家族的“通用疫苗”，初步临床验证安全。AI正从辅助工具演变为驱动医疗科研范式变革的核心引擎。

英伟达开源AI for Science智能体工具箱，Anthropic、礼来等50家企业已试用

6月23日，英伟达正式发布了一套面向生命科学领域的智能体工具箱BioNeMo Agent Toolkit（以下简称BioNeMo），并表示Anthropic、礼来、薛定谔等超50家企业已试用了该工具箱。目前，BioNeMo智能体工具箱已上线英伟达开发者官网与GitHub开源仓库，开发者可直接获取使用。

工具箱集成了英伟达旗下开源模型Nemotron、开源AI智能体平台NemoClaw、网络安全框架OpenShell、以及专门用于药物发现的生成式AI云服务平台BioNeMo这四大核心组件。其中，Nemotron提供逻辑推理底座；NemoClaw构建安全私有智能体，实现跨任务推理、工具调用与持续数据交互；NeMo强化学习程序库支撑智能体迭代优化；此外还有英伟达 NIM 微服务负责让智能体调用各类专业模型、执行专项计算任务；网络安全框架OpenShell在运行时提供可控隔离执行环境。依托套件组件，AI 智能体可全自动完成虚拟药物筛选、基因组分析与靶点挖掘、蛋白结合分子设计、深度生物医药研究和医学影像分析五类科研工作流。

估值68亿！前Anthropic员工创办的AI初创公司Mirendil拿下13亿融资，英伟达参投

美国AI初创公司Mirendil宣布，其已完成2亿美元（约合人民币13.6亿元）种子轮融资，由a16z和Kleiner Perkins领投，英伟达等机构跟投。据《华尔街日报》报道，Mirendil本轮融资后估值达10亿美元（约合人民币68亿元），是近年来AI初创公司中规模较大的种子轮估值之一。

Mirendil今年3月成立，总部位于旧金山，由Behnam Neyshabur、Harsh Mehta、Shayan Salehian和Tara Rezaei创立。其中，Neyshabur和Mehta曾在谷歌和Anthropic任职，Salehian是xAI早期成员，Rezaei毕业于麻省理工学院。该公司的目标是普及前沿AI研发能力，计划打造能够加速AI研究的工具，帮助科学家在医学、材料等领域开发自己的专用内部AI模型。围绕这一方向，Mirendil计划在未来几个月发布一个模型和一款产品，并通过用户反馈继续迭代。

英矽智能与韩国SK生物制药达成合作，开展AI驱动的药物研发

生成式AI驱动的临床阶段生物医药科技公司英矽智能与总部位于韩国、以开创性药物研究引领生物技术创新的SK生物制药公司近日共同宣布，双方于BIO 2026国际大会前夕达成AI驱动的药物研发合作，将聚焦神经免疫性疾病领域，借助AI技术发现创新药物候选分子。根据协议，英矽智能将依托其覆盖靶点验证、分子生成和分子优化的专有 Pharma.AI 平台，结合临床前药物发现专业能力，聚焦神经免疫适应症发现、设计并优化新型候选药物。SK生物制药则将发挥其在神经免疫疾病领域深厚的研发与临床能力，主导合作项目后期开发及商业化推进。双方旨在加快药物发现进程，推动新一代疗法更快惠及全球患者。 

从财务条款来看，英矽智能将有资格获得最高1800万美元的首付款及近期里程碑付款。另外，此次合作的潜在交易总金额超过25亿美元，涵盖开发、监管及商业化里程碑付款，及产品商业化后基于净销售额的个位数比例销售分成。值得一提的是，按潜在交易总金额计算，这是英矽智能迄今与亚太地区合作伙伴达成的规模最大的一笔合作。 

Innovaccer与AWS合作推出人工智能驱动的医疗自主解决方案

成立于2014年的医疗AI企业Innovaccer与亚马逊云科技（AWS）签署多年期战略合作协议，共同推进AI赋能的医疗自主化进程，旨在填补医疗AI试点项目与满足行业安全、合规及规模化要求的落地应用间的断层。根据协议，Innovaccer将依托AWS服务扩容AI工作负载，并通过AWS Marketplace拓展市场布局，双方还将联合投入客户成功项目，助力医疗机构实现行政工作自动化，进而改善患者诊疗效果。

新加坡落地国家级专项：投资6.2亿，8大项目公开

近日，新加坡国家研究基金会（NRF）正式落地 AI for Science 国家级专项，首批8项科研项目公开。该专项总投入高达1.2亿新元（约合人民币6.2亿）旨在依托AI技术全面提速科学创新。入选项目覆盖五大核心战略赛道：先进制造与材料、生物医学与健康科学、能源与气候韧性、数字可信安全、航空海事技术。

其中，项目二“人工智能驱动基因组研究加速：从数据到科学发现”背靠新加坡十万人群基因组计划（SG100K），将研发多组学基础大模型 MultiOmicsFM，统一整合解读 DNA 序列、RNA 序列、基因表达图谱。

项目五“面向mRNA 疫苗设计与递送的生成式人工智能模型”搭建协同式AI智能体系统，全流程自动化、优化 mRNA 疫苗研发，包含mRNA 编码区、稳定调控结构序列设计；以及用于包裹递送的脂质纳米颗粒（LNP）配方优化。目标是将最优 mRNA 疫苗候选株研发周期从数月压缩至数小时。

项目八“血细胞计数！面向全血细胞检测的人工智能系统”将研发血液基础大模型，基于百万级全血细胞样本训练，融合数值检测数据与血细胞显微图像，挖掘各类疾病关联特征。模型无疾病偏向训练，可适配多样化临床场景，首期聚焦脑卒中、肺癌辅助诊断，还将开源向全球科研、医疗机构开放。

剑桥大学开发AI“通用疫苗”，可针对整个病毒家族

近日外媒报道，剑桥大学研究人员与生物技术公司 DIOSynVax 合作开发了一项 AI 辅助疫苗技术。该技术利用人工智能分析庞大的病毒数据集，识别出整个病毒家族共有的稳定、保守区域，从而能够像“万能钥匙”一样提供针对整个病毒家族（如包含 SARS-CoV 和 SARS-CoV-2 的沙贝病毒家族）的广泛保护，以改变传统疫苗难以跟上病毒进化步伐的现状。首个应用该技术的通用冠状病毒疫苗在包含 39 名志愿者的初步临床试验中未发现重大安全问题，展现出良好前景，相关研究发表在《Journal of Infection》上，该疫苗目前将进入更大规模的临床试验。此外，牛津大学的科学家也强调了 AI 在疫情防范、疾病监测和加速疫苗研发方面的巨大潜力，但同时呼吁必须将其与国际合作、数据治理以及人类专业知识相结合，以更有效地应对未来的大流行病威胁。